哈喽~
我是大家的新朋友,白白,如同文章上的菜鸟同义词小白一样哈哈哈~
不过呢,已经从初阶菜鸟,经过一两年的锤炼,成为中阶菜鸟啦、
有些心得可以跟大家一起分享,互相提点共同成长啦
数学专业,除了读博研究学术(可惜我么有),专业上更接近应用的,无非就是数据分析与大数据岗位了。
所以,以菜鸟的身份入职了数据分析岗位,最开始感觉仿佛自己所学的微分、次元等等皆能大展拳脚。
与所想不同,入职第一天是学习业务知识,和数据一点也不搭噶。
现在回头想想,其实这个时候才是起点,因为你只有懂业务,才能读懂数据。
给同为菜鸟的你分享一个绝招!Xmind脑图,拆解好帮手!文档如同读书,你没有自己上手捋一遍的经历就等同于白读…
拆解的差不多了吧,正式开启work模式~期待了
结果发现,自己已经走上了“表哥表姐”“茶树菇”的历程,每天排期满满的为各个数据需求服务,懂得都懂…
不过话又说回来,虽然角色是重复的查一查看一看,但是每次对接的内容和数据都不一样,不同的数据代表不同的业务含义,不同的限定条件代表了业务关注方向,其实事情虽然杂但是还是可以察觉到一些业务变化以及潜在需求。
这个时候,其实除了保证数据质量和准确性以外,就可以往深层次去探索了,
多用心多跟需求方聊一聊,说不定有一天你就聊到了一个大需求,你就火了!
从某篇文章中摘抄的话,送给初入职场的你
make it right
and
just do it
其实刚入职场的前期,能做的非常有限。
唯一能做的就是不断熟悉业务,不断熟悉数据,不断熟悉流程,因为当你有了足够的业务积累沉淀之后,才会从中抽象出来更深层次的需求。
软技能
(1)分解需求第一步
(2)Xmind脑图
(3)“茶树菇“”的工作流程化
(4)思考能否抽出对业务有帮助的提升点或者可提高效率的方案
硬技能
SQL、SQL、SQL
如果能熟悉python就会更棒了~
希望大家能够消化一下,下一节,带你们继续走上“茶树菇”的进阶:
数据分析是什么!