python数据分析-时间序列（一）ARIMA、傅里叶、小波变换、Prophet方法2021.8.19

一句话：

时间序列预测：有每天、每月的销售数量，预测下个月的销量。

时间序列ARIMA、傅里叶、小波变换、Prophet方法

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裹脚布版内容：

一、ARIMA趋势分析

1、Python 3数据分析与机器学习实战

2、

3、无法登录，加QQ等待中

4、Python大数据与机器学习实战

5、微信二维码扫描输入书号下载代码

6、时间，加入农历的影响

7、时间，假期、调休、周末，节假日

8、梯度下降决策树GBDT和交叉验证CV算法模型。

9、时间序列问题拆解为三个函数：趋势：国家、地区、产业经济发展，周期：经济周期、月份周期、季节周期、行业周期，突发事件：新冠、金融危机、政治事件、不可抗力事件。

10、趋势：拟合趋势，如滑动平均模型、指数平均模型、线性回归。要注意拐点

11、周期：大小周期利用工具和人的经验拆

12、突发事件：随机森林、梯度下降决策树、关联规则等。

13、ARMA自回归滑动平均模型（AR自回归模型+MA滑动平均模型+I差分）

14、自相关ACF

15、偏相关PACF

16、

17、

18、拖尾指序列以指数率单调递减或震荡衰减,而截尾指序列从某个时点变得

19、拖尾

20、截尾

21、模型检验：观察和计算误差、残差的自相关函数应该没有可识别的结构、AIC信息准则越小越好。

22、看代码，航空乘客数据

23、

24、曲线趋势向上、且波动加剧。

25、将数据变平稳，做对数和差分处理。

26、

27、做自相关函数图和偏自相关函数图，确定模型阶次。自相关明显拖尾图，周期12天，偏相关也并非明显截尾，使用ARIMA模型。

28、

29、训练模型

30、

31、转为原来的模型AttributeError: 'Series' object has no attribute 'ix'

32、https://www.cnblogs.com/wqzn/p/12869014.html

33、

34、https://ld246.com/article/1581255121678

35、

36、

37、出来了，黄色是原波形，蓝色是拟合波形。

38、

39、按月预测比按天预测衰减少。

二、傅里叶和小波变换

1、把时域数据转到频域，再转换回来。

2、转换工具fft快速傅里叶变换和ifft逆向傅里叶变换。

3、看代码，拟合的还行？

4、

5、小波变换，

6、

7、fig = plt.figure(figsize=(24, 3), facecolor='blue')

8、调整画布尺寸

9、

三、Prophet时序模型：FaceBook开源的框架，简单实用，不需要理解复杂的公式。

1、感觉不妙

2、pip3 install fbprophet失败

3、https://www.pianshen.com/article/34991272773/

4、

5、

6、

7、

8、看一下数据格式，很方便放我们的数据。

9、

10、

四、Python数据分析与挖掘实战 P154预测餐厅销售数量

1、https://www.tipdm.org/tj/1615.jhtml

2、下载源代码800MB挺大，运行，有点小BUG

3、检验序列的平稳性，明显的单调递增趋势，判断为非平稳序列。

4、

5、自相关系数长期大于零，说明序列具有很强的长期相关性。

6、

7、原始序列的单位根检验，和书本不一样，书本P值显著大于0.05判断序列为非平稳序列。

8、

9、一阶差分，时序图在均值附近比较平稳的波动。

10、

11、自相关图有很强的短期相关性、单位根检验P值小于0.05，是平稳序列。

12、

13、P值和书本不一样，代码没错，书本代码运行一样。

14、

15、白噪声，p值小于0.05，平稳非白噪声序列。

16、

17、TypeError:此数据类型不允许还原操作“argmin”

18、argmax方法已被弃用，改用idxmax？不行

19、

20、不行，NameError: name 'flost' is not defined

21、

22、不行，KeyError: 'columnName'

23、

24、不行，

25、

26、不行，TypeError: data type 'flost64' not understood

27、

28、

29、print('打印：',bic_matrix.stack().dtype)，打印：object

30、不行，

31、

32、不行

33、

34、搜索object，argmin

35、不行，ValueError: attempt to get argmin of an empty sequence

36、