PHP递归算法_后序遍历的非递归算法

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

我们在建设一个网站的时候，程序员们首选的当属PHP语言。我们对PHP还是比较熟悉的，接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。PHP，一个嵌套的缩写名称，是英文超级文本预处理语言(PHP:Hypertext Preprocessor)的缩写。

PHP 是一种 HTML 内嵌式的语言，是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，语言的风格有类似于C语言，现在被很多的网站编程人员广泛的运用。PHP 独特的语法混合了 C、Java、Perl 以及 PHP 自创新的语法。

它可以比 CGI 或者 Perl 更快速的执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；与同样是嵌入HTML文档的脚本语言JavaScript相比，PHP在服务器端执行，充分利用了服务器的性能；PHP执行引擎还会将用户经常访问的PHP程序驻留在内存中，其他用户再一次访问这个程序时就不需要重新编译程序了，只要直接执行内存中的代码就可以了，这也是PHP高效率的体现之一。

PHP具有非常强大的功能，所有的CGI或者JavaScript的功能PHP都能实现，而且支持几乎所有流行的数据库以及操作系统。我们这里详细的介绍一下PHP递归算法。

PHP递归算法代码：

< ?php

//定义PI一分的角度的值 define(“PII”,M_PI/180);

//新建图像资源，并定义其背景为白色，前景色为黑色

$im=imagecreate(670,500);

white=imagecolorallocate(im,0xFF,0xFF,0xFF);

g=imagecolorallocate(im,0x00,0x00,0x00);

//从下面实例化的代码可以得知，初始值x,y,L,a别分为300,500,100,270

functiondrawLeaf(g,x,y,L,

{ globalim; B=50; C=9; s1=2; s2=3; s3=1.2;

if(L>

//计算叶子的定位上面

x2=x+L*cos(a*PII);

y2=y+L*sin(a*PII);

x2R=x2+L/s2*cos((a+B)*PII);

y2R=y2+L/s2*sin((a+B)*PII);

x2L=x2+L/s2*cos((a-B)*PII);

y2L=y2+L/s2*sin((a-B)*PII);

//计算叶子的定位下面

x1=x+L/s2*cos(

y1=y+L/s2*sin(

x1L=x1+L/s2*cos((a-B)*PII);

y1L=y1+L/s2*sin((a-B)*PII);

x1R=x1+L/s2*cos((a+B)*PII);

y1R=y1+L/s2*sin((a+B)*PII);

//别分画叶子的主干以及叶面

ImageLine(im,(int)x,(int)y,(int)x2,(int)y2,g);

ImageLine(im,(int)x2,(int)y2,(int)x2R,(int)y2R,g);

ImageLine(im,(int)x2,(int)y2,(int)x2L,(int)y2L,g);

ImageLine(im,(int)x1,(int)y1,(int)x1L,(int)y1L,g);

ImageLine(im,(int)x1,(int)y1,(int)x1R,(int)y1R,g);

//再次递归调用本身

drawLeaf(g,x2,y2,L/s3,a+

drawLeaf(g,x2R,y2R,L/s2,a+

drawLeaf(g,x2L,y2L,L/s2,a-

drawLeaf(g,x1L,y1L,L/s2,a-

drawLeaf(g,x1R,y1R,L/s2,a+

}

}

//实例化

drawLeaf($g,300,500,100,270);

header(“Content-type:image/png”);

imagepng($im);

?>

在我个人的PHP编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考PHP手册。希望下面的代码，会更有利于对PHP递归算法以及静态变量的理解

header(“Content-type:text/plain”); functionstatic_function()

{

static$i=0;

if($i++<10)

{

echo$i.”\n”;

static_function();

}

}

static_function();

这段PHP递归算法代码会如数输出1到10的数字。在static_function函数第二次运行时，变量i由于是静态变量，所以仍被保留不被释放，进而可以得到自增的值。

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