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pycharm配置python运行环境_pycharm安装django

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全栈程序员站长
发布2022-09-27 16:23:00
发布2022-09-27 16:23:00
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大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

第一步、安装pycharm、python

一、下载安装pycharm

电脑是32位就选择32位 电脑是64位就选择64位 选择next就搞定了

二、下载安装python

电脑是32位就选择32位 电脑是64位就选择64位 选择next就搞定了 最后一步时记得点击配置环境变量

第二步、配置环境变量

一、配置pycharm的环境变量 找到pycharm程序文件的地址->右键->属性->复制“起始位置”里面的位置->我的电脑->右键->属性->高级系统设置->高级->环境变量->Administrator的用户变量->找到Path->编辑->新建->粘贴pycharm程序文件地址->确定 二、配置python的环境变量 找到python程序文件的地址->右键->属性->复制“起始位置”里面的位置->我的电脑->右键->属性->高级系统设置->高级->环境变量->系统变量->找到Path->编辑->新建->粘贴python程序文件地址->确定 三、配置pip的环境变量 找到python程序文件的地址->找到Scripts文件->进入该文件夹->复制此时的路径->我的电脑->右键->属性->高级系统设置->高级->环境变量->系统变量->找到Path->编辑->新建->粘贴pip程序文件地址->确定

第三步、更换主题

File->Settings->Editor->Color Scheme->选择你喜欢的主题->Apply->OK

第四步、更改字体

File->Settings->Editor->Font->Font->选择你喜欢的字体类型->Size->进行选择->Apply->OK

第五步、将python解释器搭在pycharm上

打开你的pycharm->File->Settings->Project:你的工程名字->Project Interpreter->Project Interpreter->点击下拉框->进行选择->进入Add python interpreter->Virtualenv Environment->New environment->Base interpreter->选择你的python.exe程序文件->勾选Inherit global site-packages->勾选Make available to all projects->system interpreter->interpreter->会自动识别python解释器->OK

注:

如果这里选择的是Anaconda里的python解释器,Base interpreter->就选择你的Anaconda里的python解释器,然后再去Conda Environment里面的Conda executable进行配置,这里会自动识别conda.exe程序文件

第六步、设置#!/usr/bin/env python # – coding:utf-8 –

使每一次新加的py文件都会自动生成 打开pycharm->File->Settings->Editor->File and Code Templates->Python Script->粘贴#!/usr/bin/env python # – coding:utf-8 – ->勾选Reformat according to style->取消勾选Enable Live Templates->Apply->OK

第七步、下载包

有两种方法 1、去cmd里面下载

代码语言:javascript
复制
pip install numpy

2、在pycharm里面下载 找到最底下的Terminal,在这里面下载

代码语言:javascript
复制
pip install numpy

只要你集成了python解释器,在pycharm、jupyter notebook、jupyter lab、spyder、python中都可以使用这些包

发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/175254.html原文链接:https://javaforall.cn

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  • 第一步、安装pycharm、python
  • 第二步、配置环境变量
  • 第三步、更换主题
  • 第四步、更改字体
  • 第五步、将python解释器搭在pycharm上
    • 注:
  • 第六步、设置#!/usr/bin/env python # – coding:utf-8 –
  • 第七步、下载包
    • 只要你集成了python解释器,在pycharm、jupyter notebook、jupyter lab、spyder、python中都可以使用这些包
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