在薪酬的数据分析中,我们会对各个层级进行带宽和中位值的计算,要计算带宽就需要获取各个层级的最大值和最小值,然后再通过计算来获得带宽数据,薪酬的最大值和最小值来源于薪酬的原始数据报表,我们通过对各层级进行数据透视,然后再用 MAX 和MIN 函数来进行数据的提取。
但是通过这种形式的薪酬数据分析表的设计中,会有一个问题,就是薪酬数据的自动化。当薪酬的原始表中出现新的岗位或者层级数据的时候,各个层级的薪酬带宽和薪酬的中位值需要根据原始数据的更新而更新。
那如何在薪酬的数据表中来实现 带宽和中位值的自动生成更新呢,我们通过下面的视频来做讲解: