setState
执行之后,会执行一个叫 enqueueSetState
的方法,这个主要作用是创建 Update
对象和发起调度,可以看下这个函数的逻辑
enqueueSetState: function (inst, payload, callback) {
// 1. inst是组件实例,从组件实例中拿到当前组件的Fiber节点
var fiber = get(inst);
var eventTime = requestEventTime();
var lane = requestUpdateLane(fiber);
// 2.1 根据更新发起时间、优先级、更新的payload创建一个update对象
var update = createUpdate(eventTime, lane);
update.payload = payload;
// 2.2 如果 setState 有回调,顺便把回调赋值给 update 对象的 callback 属性
if (callback !== undefined && callback !== null) {
update.callback = callback;
}
// 3. 将 update 对象关联到 Fiber 节点的 updateQueue 属性中
enqueueUpdate(fiber, update);
// 4. 发起调度
var root = scheduleUpdateOnFiber(fiber, lane, eventTime);
}
从上面源码可以清晰知道,setState
调用之后做的4件事情
Update
对象Update
对象关联到 Fiber 节点的 updateQueue
属性中其实就是拿组件实例中的 _reactInternals
属性,这个就是当前组件所对应的 Fiber 节点
function get(key) {
return key._reactInternals;
}
题外话:react利用双缓存机制来完成 Fiber 树的构建和替换,也就是 current
和 workInProgress
两棵树,那 enqueueSetState
里面拿的是那棵树下的 Fiber 节点呢?
答案是:current树下的Fiber节点。具体的原理在下面update对象丢失问题再说明
function createUpdate(eventTime, lane) {
var update = {
eventTime: eventTime,
lane: lane,
tag: UpdateState,
payload: null,
callback: null,
next: null
};
return update;
}
属性的含义如下:
ensureRootIsScheduled
计算过期时间用Update
对象关联到Fiber节点的updateQueue
属性这里执行的是 enqueueUpdate
函数,下面是我简化过后的逻辑
function enqueueUpdate(fiber, update) {
var updateQueue = fiber.updateQueue;
var sharedQueue = updateQueue.shared;
var pending = sharedQueue.pending;
if (pending === null) {
update.next = update;
} else {
update.next = pending.next;
pending.next = update;
}
sharedQueue.pending = update;
}
可以看到这里的逻辑主要是将 update 对象放到 fiber 对象的 updateQueue.shared.pending
属性中, updateQueue.shared.pending
是一个环状链表。
那为什么需要把它设计为一个环状链表?我是这样理解的
shared.pending
存放的是链表的最后一个节点,那么在环状链表中,链表的最后一个节点的next指针,是指向环状链表的头部节点,这样我们就能快速知道链表的首尾节点const lastBPoint = bTail
const firstBPoint = bTail.next
lastBPoint.next = null
aTail.next = firstBPoint
aTail = lastBPoint
后面即使有c、d链表,同样也可以用相同的办法合并到a。react 在构建 updateQueue
链表上也用了类似的手法,新产生的 update
对象通过类似上面的操作合并到 updateQueue
链表,相关参考视频讲解:进入学习
在 enqueueUpdate
末尾,执行了 scheduleUpdateOnFiber
函数,该方法最终会调用 ensureRootIsScheduled
函数来调度react的应用根节点。
当进入 performConcurrentWorkOnRoot
函数时,就代表进入了 reconcile
阶段,也就是我们说的 render
阶段。render
阶段是一个自顶向下再自底向上的过程,从react的应用根节点开始一直向下遍历,再从底部节点往上回归,这就是render
阶段的节点遍历过程。
这里我们需要知道的是,在render
阶段自顶向下遍历的过程中,如果遇到组件类型的Fiber节点,我们会执行 processUpdateQueue
函数,这个函数主要负责的是组件更新时 state 的计算
processUpdateQueue
函数主要做了三件事情
updateQueue
,并缓存到 currentFiber 节点中updateQueue
,计算得到 newState
,构造下轮更新的 updateQueue
updateQueue
、memoizedState
属性这里的 updateQueue
并不指代源码中 Fiber 节点的 updateQueue
,可以理解为从 firstBaseUpdate
到 lastBaseUpdate
的整条更新队列。这里为了方便描述和理解,直接用 updateQueue
替代说明。
因为涉及的变量比较多,processUpdateQueue
函数的逻辑看起来并不怎么清晰,所以我先列出一些变量的解释方便理解
enqueueSetState
产生的 update对象 环形链表updateQueue
对象中的属性,代表当前组件整个更新队列链表的首尾节点shared.pending
剪开后的产物,分别代表新产生的 update对象 链表的首尾节点,最终会合并到 currentFiber 和 workInProgress 两棵树的更新队列尾部baseUpdate
,作为下一轮更新 update对象 链表的首尾节点processUpdateQueue
末尾会将 newState 赋值给这个变量updateQueue
上面我们说到 shared.pending
是enqueueSetState
产生的 update对象 环形链表,在这里我们需要剪断这个环形列表取得其中的首尾节点,去组建我们的更新队列。那如何剪断呢?
shared.pending
是环形链表的尾部节点,它的下一个节点就是环形链表的头部节点,参考上一小节我们提到的链表合并操作。
var lastPendingUpdate = shared.pending;
var firstPendingUpdate = lastPendingUpdate.next;
lastPendingUpdate.next = null;
这样就能剪断环形链表,拿到我们想要的新的 update 对象 —— pendingUpdate
。接着我们要拿着这个 pendingUpdate
做两件事情:
pendingUpdate
合并到当前Fiber节点的更新队列pendingUpdate
合并到 currentFiber树 中对应 Fiber节点 的更新队列为什么要做这两件事情?
shared.pending
被剪开之后,shared.pending
会被赋值为null,当有高优先级任务进来时,低优先级任务就会被打断,也就意味着 workInProgress 树会被还原,shared.pending
剪开之后得到的 pendingUpdate
就会丢失。这时就需要将 pendingUpdate
合并到 currentFiber树 的更新队列中接下来可以大致看一下这一部分的源码
var queue = workInProgress.updateQueue;
var firstBaseUpdate = queue.firstBaseUpdate;
var lastBaseUpdate = queue.lastBaseUpdate;
// 1. 先拿到本次更新的 update对象 环形链表
var pendingQueue = queue.shared.pending;
if (pendingQueue !== null) {
// 2. 清空pending
queue.shared.pending = null;
var lastPendingUpdate = pendingQueue;
var firstPendingUpdate = lastPendingUpdate.next;
// 3. 剪开环形链表
lastPendingUpdate.next = null;
// 4. 将 pendingupdate 合并到 baseUpdate
if (lastBaseUpdate === null) {
firstBaseUpdate = firstPendingUpdate;
} else {
lastBaseUpdate.next = firstPendingUpdate;
}
lastBaseUpdate = lastPendingUpdate;
// 5. 将 pendingupdate 合并到 currentFiber树的 baseUpdate
var current = workInProgress.alternate;
if (current !== null) {
var currentQueue = current.updateQueue;
var currentLastBaseUpdate = currentQueue.lastBaseUpdate;
if (currentLastBaseUpdate !== lastBaseUpdate) {
if (currentLastBaseUpdate === null) {
currentQueue.firstBaseUpdate = firstPendingUpdate;
} else {
currentLastBaseUpdate.next = firstPendingUpdate;
}
currentQueue.lastBaseUpdate = lastPendingUpdate;
}
}
}
源码看起来很多,但本质上只做了一件事,从源码中可以看出这部分主要就是把 shared.pending
剪开,拿到我们的 pendingUpdate
,再把 pendingUpdate
合并到本轮更新和 currentFiber 节点的 baseUpdate
中。
newState
在这部分的源码中,除了计算 newState
,还有另外一个重要工作是,构造下一轮更新用的 updateQueue
。
到这里可能会有疑问,为什么需要构造下轮更新的
updateQueue
,本轮更新我们把shared.pending
里面的对象遍历计算完,再把 state 更新,下轮更新进来再根据这个 state 计算不行好了吗?
如果没有高优先级任务打断机制,确实是不需要在这里构造下轮更新的 updateQueue
,因为每轮更新我们只会依赖当前的 state 和 shared.pending
。
打断机制下,低优先级任务重启后的执行,需要依赖完整的更新队列才能保证 state 的连续性和正确性。下面我举个例子
state = { count: 0 }
componentDidMount() {
const button = this.buttonRef.current
// 低优先级任务
setTimeout(() => this.setState({ count: 1 }), 1000)
// 高优先级任务
setTimeout(() => button.click(), 1040)
}
handleButtonClick = () => {
this.setState( prevState => {
return { count: prevState.count + 2 }
} )
}
我们期望能实现的效果是 0 -> 2 -> 3
,需求如下:
知道了需求,我们可以大概列一下实现思路:
上面说的需求和实现思路在 react 的源码中实现其实是非常简单的,但要理解其中的含义可能需要费点功夫,下面可以看看我改动过后的源码,可以直接从 do...while
开始看
function cloneUpdate(update) {
return {
eventTime: update.eventTime,
lane: update.lane,
tag: update.tag,
payload: update.payload,
callback: update.callback,
next: null
};
}
if (firstBaseUpdate !== null) {
var newState = queue.baseState;
var newBaseState = null;
var newFirstBaseUpdate = null;
var newLastBaseUpdate = null;
var update = firstBaseUpdate;
// 遍历 updateQueue
do {
var updateLane = update.lane;
var updateEventTime = update.eventTime;
// 校验当前 update 对象够不够优先级
if (!isSubsetOfLanes(renderLanes, updateLane)) {
// 优先级不够,我们需要从当前 update 对象开始重新构造一个更新队列
var clone = cloneUpdate(update)
if (newLastBaseUpdate === null) {
newFirstBaseUpdate = newLastBaseUpdate = clone;
// 当前的 newState 就作为下轮更新的 baseState 使用
newBaseState = newState;
} else {
newLastBaseUpdate = newLastBaseUpdate.next = clone;
}
} else {
// 优先级够
if (newLastBaseUpdate !== null) {
// newLastBaseUpdate 不为空,就代表存在优先级不够的 update 对象
var _clone = cloneUpdate(update)
// 为保证状态连续性,即使当前 update 对象优先级足够,也要被放到 updateQueue 中
newLastBaseUpdate = newLastBaseUpdate.next = _clone;
}
// 计算newState
newState = getStateFromUpdate(workInProgress, queue, update, newState, props, instance);
}
update = update.next;
} while (update);
逻辑如下:
newBaseUpdate
,留到低优先级任务重启遍历newState
,留到低优先级任务重启作为 baseState 计算newBaseUpdate
有没有东西,有东西就把当前 update 对象也合并进去newState
这里 newState
的计算逻辑很简单
workInProgress
节点更新 workInProgress 节点属性的逻辑不多,主要就是把 newBaseState、newBaseUpate
赋值给 workInProgress 节点,作为下一轮更新的 baseState
和更新队列使用
if (newLastBaseUpdate === null) {
newBaseState = newState;
}
queue.baseState = newBaseState;
queue.firstBaseUpdate = newFirstBaseUpdate;
queue.lastBaseUpdate = newLastBaseUpdate;
workInProgress.memoizedState = newState;
newLastBaseUpdate
为空,代表所有 update 对象为空,本轮更新计算得到的 newState
可以完全作为下轮更新的 baseState
使用。否则只能用出现首个不够优先级的 update 对象时缓存下来的 newState
作为下轮更新的 baseState
baseUpdate
,当所有 update 对象优先级足够,baseUpdate
的值一般为空。只有存在优先级不够的 update 对象时,才会有值newState
赋值给 memoizedState
, memoizedState
代表当前组件的所有 state看到上面的原理解析是不是很复杂,我们可以忽略所有的实现细节,回归现象本质,state计算就是遍历 update对象 链表根据 payload 得到新的state。在此前提下,因为优先级机制,打断之后会还原 workInProgress
节点,从而会引起 update对象 丢失问题 和 state计算连续性问题。解决这两个问题才是我们上面说的复杂的实现细节
我们知道高优先级任务进来会打断低优先级任务的执行,打断之后会将当前的 workInProgress
节点还原为开始的状态,也就是可以理解为会将 workInProgress
树还原为当前页面所渲染的 currentFiber
节点。当 workInProgress
节点还原之后,我们本来存在 workInProgress
中的 updateQueue
属性也会被重置,那就意味着低优先级的 update 对象会丢失。
上面说到的,setState产生的新 update对象 是会放在 currentFiber
节点上也是这个原因,如果 setState 产生的新 update对象 放到 workInProgress
上,只要 workInProgress
被还原,这些 update对象 就会丢失
我们在 processUpdateQueue
函数的开始阶段,将新产生的 update 对象,也就是 shared.pending
中的值,合并到 currentFiber( workInProgress.alternate )
节点的 firstBaseUpdate
和 lastBaseUpdate
。具体规则如下
currentFiber
节点不存在 lastBaseUpdate
,将新的 update 对象赋值给 currentFiber
节点的 firstBaseUpdate
和 lastBaseUpdate
属性currentFiber
节点存在 lastBaseUpdate
,将新的 update 对象拼接到 currentFiber
节点的 lastBaseUpdate
节点后面,也就是说新的 update 对象会成为 currentFiber
节点新的 lastBaseUpdat
节点还原 workInProgress
节点执行的函数是 prepareFreshStack
,里面会用 currentFiber
节点的属性覆盖 workInProgress
节点,从而实现还原功能。所以就算 workInProgress
节点被重置,我们只要把 update对象 合并到 currentFiber
节点上,还原的时候依然会存在于新的 workInProgress
节点
我们上面说到,低优先级任务重启,不能覆盖高优先级任务计算得到的值,且需要根据低优先级任务计算得到的newState,作为高优先级的baseState再去执行一次高优先级任务。什么意思呢这是?
state = { count: 0 }
componentDidMount() {
const button = this.buttonRef.current
// 低优先级任务 - AUpate
setTimeout(() => this.setState({ count: 1 }), 1000)
// 高优先级任务 - BUpdate
setTimeout(() => button.click(), 1040)
}
handleButtonClick = () => {
this.setState( prevState => {
return { count: prevState.count + 2 }
} )
}
上面代码所产生的update对象如下
AUpate = { lane: 低, payload: 1 }
BUpdate = { lane: 高, payload: state => ({ count: state.count + 2 }) }
AUpdate
任务AUpdate
的优先级比 BUpdate
的低,BUpdate
会打断 AUpdate
的执行。BUpdate
执行完,count的值为2
问题来了BUpdate
是后进来的,AUpdate
不能覆盖掉 BUpdate
的结果AUpdate
执行的结果 count 会变成 1,那么 BUpdate
的结果需要在此基础上计算,也就是要得到3这也就决定了我们要用队列的形式去存储所有 update对象。update对象的存储顺序决定了state计算的前后依赖性,从而保证状态的连续性和准确性
明确很重要的一点,优先级高低只会影响某个 update对象 是否会提前执行,不会影响最终的 state 结果。最终的 state 结果还是由更新队列中 update对象 的顺序决定的
我们看到 processUpdateQueue
中有两部分都是在构造更新队列的
currentFiber
节点newBaseUpdate
赋值给 workInProgress
节点
这两部分双剑合璧就完美解决我们的需求,currentFiber
是作用于本轮更新,workInProgress
则作用于下一轮更新,因为双缓存机制的存在,在 commit阶段 结尾,react 应用根节点的 current 指针就会指向 workInProgress
节点,workInProgress
节点在下一轮更新就会变成 currentFiber
节点。这样无论是什么优先级,只要按顺序构造出更新队列,我就能计算出正确的newState,同时利用队列的性质,保证 update对象 间 state计算 的连续性
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。