如何在Windows系统本地部署Stable Diffusion Web UI与远程使用

ImAileen

发布于 2024-07-28 00:06:10

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前言

本篇文章介绍如何在Windows本地部署Stable Diffusion Web UI，并且结合cpolar内网穿透实现公网环境远程访问。

Stable Diffusion（简称SD）是AI绘画领域的一个核心模型，它目前也是一个完全开源的项目（模型、代码、训练数据、论文、生态等全部开源），可拓展性强、出图效率高、数据安全保障，这使得其能快速构建强大繁荣的上下游生态，并且吸引了越来越多的AI绘画爱好者加入其中。

相比于集成在网络平台的SD或者其他AI绘画平台来说，自部署平台没有生成数量的限制，不用花钱，不用被NSFW约束，生成时间快，不用排队，自由度高，而且功能完整，插件丰富，可以调试和个性化的地方也更多；更稳定，也更容易让SD变成生产力或者商业化使用。既然这样，那就自力更生，在本机上自己部署一个，可以随心所欲地玩图、玩图。

Stable Diffusion只是提供一个模型，提供基础的文本分析、特征提取、图片生成这些核心功能，但自身是没有可视化UI的，用起来就是各种文件加命令行。原始的Stable Diffusion程序（脚本）只能以命令行的方式进行，参数设置很不方便，而且每次调用时，需要事先加载预训练模型，图像生成完成后会释放内存中的模型并结束进程，运行效率低，交互操作极其麻烦。

开源的 Stable Diffusion 社区受到了广泛民间开发者大力支持，众多为爱发电的程序员自告奋勇的为其制作方便操控的 GUI 图形化界面。

那么接下来就教大家如何在WIndiows本地来部署Stable Diffusion Web UI。

1. 本地部署Stable Diffusion Web UI

本篇文章介绍两种本地部署方式，一种是整合包安装，另一种是手动安装。安装环境：Windows10

1.1 整合包安装

首先介绍第一种秋叶整合包安装，Stable Diffusion秋叶整合包是中国大神秋叶基于Stable Diffusion WebUI内核开发的整合包，内置了与电脑本身系统隔离的Python环境和Git（包含了第三部分需要下载和安装的依赖项、github依赖包、预训练模型以及相当多的插件）。可以忽略网络需求和Python环境的门槛，让更多人轻松地使用Stable Diffusion WebUI。超简单一键安装，无任何使用门槛，完全免费使用，支持Nvdia全系列显卡。

（1）配置要求：

系统：Windows 10及以上系统
显存最低4G，建议使用Nvidia 2060显卡，显存6GB以上。内存至少是8GB，而配备16GB或者以上内存，你会有更好的使用体验

（2）下载文件：下载到本地，最好不要有中文目录，整合包地址链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1uFmhO8jwdmseFjRq03YSbg?pwd=6666 提取码：6666

（3）解压文件夹到本地，点击启动器

（4）点击一键启动

可以看到出现了命令行

稍等等几秒钟，会自动跳到Web UI页面。

然后就可以在文本框中，输入指令来进行AI生图了。

1.2 手动安装Stable Diffusion Web UI

(1) 下载文件和修改文件

点击链接下载文件：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

将文件重命名为 model.ckpt

(2)下载Anaconda: 首先我们需要安装一个Python的虚拟环境的管理器——Anaconda，给我们的Stable Diffusion创建一个独立的python3.10.6环境

下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/

下载完成后，打开Anaconda的终端，创建一个名为 stablediffusion 的环境，指定python版本3.10.6

conda create -n stablediffusion python=3.10.8

查看是否创建环境成功

conda env list

创建成功后，激活虚拟环境

active stablediffusion

（3）下载git：https://git-scm.com/

选择Windows最新版本安装即可

(4) 下载 stable-diffusion webui github 链接

在Anaconda命令行中输入

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

运行之后 git 会将文件下载到当前文件夹中

将 model.ckpt 放到 models 文件夹下
将 repositories 文件夹和 GFPGANv1.3.pth 放到 webui 根目录下和 webui.bat 同一个文件夹

（5）在conda虚拟环境命令行中进入到根目录中打开webui-user.bat

等一会之后，自动打开Stable Diffusion Web UI，本地地址为：127.0.0.1:7860

之后就可以在文本框中输入指令并生成图片。

目前我们在本地成功部署了Stable Diffusion Web UI，但是如果我们想实现不在局域网下，在公网能够远程访问Stable Diffusion Web UI的话，我们就可以使用Cpolar内网穿透来实现公网随时随地访问了！免去了复杂得本地部署过程，只需要一个公网地址直接就可以访问。

接下来就教大家如何安装Cpolar并且将本地部署的Stable Diffusion Web UI实现公网访问。

2. 安装Cpolar内网穿透

下面是安装cpolar步骤：

Cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

点击进入cpolar官网，点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的Cpolar

登录成功后，点击下载Cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。

Cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到Cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

接下来配置一下 Stable Diffusion Web UI 的公网地址，

登录后，点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，

创建一个 Stable Diffusion Web UI 的公网http地址隧道

隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复
协议：选择http
本地地址：7860 (本地访问的地址)
域名类型：免费选择随机域名
地区：选择China Top

隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式,一种是http 和https

使用上面的Cpolar https公网地址,在手机或任意设备的浏览器进行登录访问,即可成功看到 Stable Diffusion Web UI界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了Cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可到公网访问 Stable Diffusion Web UI了！