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社区首页 >专栏 >matlab plot函数详解_MATLAB的plot

matlab plot函数详解_MATLAB的plot

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全栈程序员站长
发布于 2022-11-03 09:31:29
发布于 2022-11-03 09:31:29
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1 plot 函数语法

plot:绘制二维线图

NO.1 绘制横轴为X,竖轴为Y二维线图,Y值与X值一一对应。

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plot(X,Y)

如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。

如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。

如果 X 或 Y 中的一个是向量,而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等。如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot 函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。

如果 X 或 Y 一个为标量,而另一个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。但是,要查看这些点,必须指定标记符号,例如 plot(X,Y,‘o’)。

NO.2 设置线型、标记符号和颜色。

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plot(X,Y,LineSpec)

LineSpec — 线型、标记和颜色

线型、标记和颜色,指定为包含符号的字符向量或字符串。符号可以按任意顺序显示。不需要同时指定所有三个特征(线型、标记和颜色)。例如,如果忽略线型,只指定标记,则绘图只显示标记,不显示线条。

示例: ‘–or’ 是带有圆形标记的红色虚线

线型

说明

– (默认)

实线

虚线

:

点线

-.

点划线

标记

说明

none(默认)

不显示

o

圆圈

加号

*

星号

.

x

叉号

_

水平线条

|

垂直线条

s

方形

d

菱形

^

上三角

v

下三角

>

右三角

<

左三角

p

五角形

h

六角形

颜色

说明

r

红色

g

绿色

b

蓝色

w

白色

k

黑色

y

黄色

m

品红/洋红

c

青蓝

NO.3 绘制横轴为X,竖轴为Y的多组二维线图,Y值与X值一一对应,所有线条都使用相同的坐标区。

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plot(X1,Y1,...,Xn,Yn)

NO.4 设置每个线条的线型、标记符号和颜色。

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plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn)

可以混用 X、Y、LineSpec 三元组和 X、Y 对组:例如

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plot(X1,Y1,X2,Y2,LineSpec2,X3,Y3)

NO.5 创建 Y 中数据对每个值索引的二维线图。

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plot(Y)

如果 Y 是向量,x 轴的刻度范围是从 1 至 length(Y)。

如果 Y 是矩阵,则 plot 函数绘制 Y 中各列对其行号的图。x 轴的刻度范围是从 1 到 Y 的行数。

如果 Y 是复数,则 plot 函数绘制 Y 的虚部对 Y 的实部的图,使得 plot(Y) 等效于 plot(real(Y),imag(Y))。

也可以设置线形、标记和颜色

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plot(Y,LineSpec)

NO.6 使用一个或多个 Name,Value 对组参数指定线条属性。如线宽、线形、线条颜色等。

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plot(___,Name,Value)

2 示例

2.1 plot(X,Y) | plot(X1,Y1,X2,Y2)

以绘制三角函数曲线为例

代码1:

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clc;
clear;

% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y = sin(x);
plot(x,y)
title('y=sin(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')

结果展示:

代码2:

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clc;
clear;

% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,x,y2)
title('y1=sin(x), y2=cos(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')

结果展示:

2.2 plot(X,Y.Linespec) | plot(X1,Y1,Linespec1,X2,Y2,Linespec2)

设置线型、标记符号和颜色

代码1:

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clc;
clear;

% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,'-.m')
hold on;
plot(x,y2,'*g')
title('y1=sin(x),y2=cos(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')

与下面代码2输出结果一致

代码2:

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AI代码解释
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clc;
clear;

% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
plot(x,y1,'-.m',x,y2,'*g')
title('y1=sin(x),y2=cos(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')

结果展示:

2.3 plot(X) | plot(X, Linespec)

代码1:

代码语言:javascript
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AI代码解释
复制
clc;
clear;
x = linspace(0,2*pi);
plot(x,'xr')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')

输出结果:

代码2:

代码语言:javascript
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clc;
clear;

% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
plot(x,'--r')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')

结果展示:

2.4 plot(___,Name,Value)

2.4.1 在特定的数据点显示标记

关键字:

MarkerIndices :要显示标记的数据点的索引,默认 1:length(YData),即显示所有数据点标记

注意: 要显示数据点标记,首先要指定标记符号

示例:

代码语言:javascript
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plot(x,y,'-o','MarkerIndices',[1 5 10]) 			 % 在第1、第5和第10个数据点处显示圆形标记。
代码语言:javascript
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plot(x,y,'-x','MarkerIndices',1:3:length(y))		 % 每隔2个数据点显示1个交叉标记。
代码语言:javascript
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plot(x,y,'Marker','square','MarkerIndices',5) 	 	 % 在第5个数据点显示1个正方形标记。

代码:

代码语言:javascript
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AI代码解释
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clc;
clear;

% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y = sin(x);
plot(x,y,'--om','MarkerIndices',1:5:length(y))	% 每隔 4 个点显示标记
title('y = sin(x)')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')

结果展示:

2.4.2 指定线宽、标记大小和标记颜色

关键字: LineWidth:线宽,默认 0.5 磅 MarkerSize:标记大小,默认 6 磅 MarkerEdgeColor:标记轮廓颜色 MarkerFaceColor:标记填充颜色

代码:

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clc;
clear;
% 绘制
x = linspace(0,2*pi);
y = sin(x)-tan(sin(x));
plot(x,y,'-or','MarkerIndices',1:8:length(y),'LineWidth',3,'MarkerSize',10,'MarkerEdgeColor','b','MarkerFaceColor','g')
title('y = sin(x)-tan(sin(x))')
xlabel('X(m)')
ylabel('Y(m)')

输出结果:

3 常用颜色对照表

颜色名称

简称

RGB三元组

十六进制颜色代码

外观

red

r

[1 0 0]

‘#FF0000’

green

g

[0 1 0]

‘#00FF00’

blue

b

[0 0 1]

‘#0000FF’

cyan

c

[0 1 1]

‘#00FFFF’

magenta

m

[1 0 1]

‘#FF00FF’

yellow

y

[1 1 0]

‘#FFFF00’

black

k

[0 0 0]

‘#000000’

white

w

[1 1 1]

‘#FFFFFF’

RGB三元组

十六进制颜色代码

外观

[0 0.4470 0.7410]

‘#0072BD’

[0.8500 0.3250 0.0980]

‘#D95319’

[0.9290 0.6940 0.1250]

‘#EDB120’

[0.4940 0.1840 0.5560]

‘#7E2F8E’

[0.4660 0.6740 0.1880]

‘#77AC30’

[0.3010 0.7450 0.9330]

‘#4DBEEE’

[0.6350 0.0780 0.1840]

‘#A2142F’

4 plot3 函数

plot3 函数绘制三维点或线图,用法与 plot 函数大同小异,具体细节可参考 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot3.html


相关链接:

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/plot.html

https://www.runoob.com/html/html-tutorial.html

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