matplotlib颜色代码_matplotlib color

全栈程序员站长

发布于 2022-11-04 09:29:28

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绘制折线图

命令形如：

# 常用
plt.plot(x, y, linewidth = '1', label = "test", color=' red ', linestyle=':', marker='|')

# 所有可选参数
plt.plot(x,y,color,linestyle=,linewidth,marker,markeredgecolor,markeredgwidth,markerfacecolor,markersize,label)

plt.legend(loc='upper left')
plt.show()

主要参数详解：

线条形式（linestyle）：

标记字符	还可使用	说明
‘-’	“solid”	实线
‘–’	“dashed”	破折线
‘-.’	“dashdot”	点划线
‘:’	“dotted”	虚线
’ ’	‘none’	无线条

标注形状（marker）：

标记字符	还可使用	说明
‘.’	point marker	点标记
‘,’	pixel marker	像素标记（极小点）
‘o’	circle marker	实心圈标记
‘v’	triangle_down marker	倒三角标记
‘^’	triangle_up marker	上三角标记
‘<’	triangle_left marker	左三角标记
‘>’	triangle_right marker	右三角标记
‘1’	tri_down marker	下花三角标记
‘2’	tri_up marker	上花三角标记
‘3’	tri_left marker	左花三角标记
‘4’	tri_right marker	右花三角标记
‘s’	square marker	实心方形标记
‘p’	pentagon marker	实心五角标记
‘*’	star marker	星形标记
‘h’	hexagon1 marker	竖六边形标记
‘H’	hexagon2 marker	横六边形标记
‘+’	plus marker	十字标记
‘x’	x marker	x标记
‘D’	diamond marker	菱形标记
‘d’	thin_diamond marker	受菱形标记
‘\|’	vline marker	垂直线标记
‘_’	hline marker	水平线标记

颜色（color），可用十六进制形式，每两个十六进制数分别代表R、G、B分量，可用如下代码展示所有：

import matplotlib
for name, hex in matplotlib.colors.cnames.items():
    print(name, hex)

得所有支持颜色：

 cnames = {
'aliceblue':            '#F0F8FF',
'antiquewhite':         '#FAEBD7',
'aqua':                 '#00FFFF',
'aquamarine':           '#7FFFD4',
'azure':                '#F0FFFF',
'beige':                '#F5F5DC',
'bisque':               '#FFE4C4',
'black':                '#000000',
'blanchedalmond':       '#FFEBCD',
'blue':                 '#0000FF',
'blueviolet':           '#8A2BE2',
'brown':                '#A52A2A',
'burlywood':            '#DEB887',
'cadetblue':            '#5F9EA0',
'chartreuse':           '#7FFF00',
'chocolate':            '#D2691E',
'coral':                '#FF7F50',
'cornflowerblue':       '#6495ED',
'cornsilk':             '#FFF8DC',
'crimson':              '#DC143C',
'cyan':                 '#00FFFF',
'darkblue':             '#00008B',
'darkcyan':             '#008B8B',
'darkgoldenrod':        '#B8860B',
'darkgray':             '#A9A9A9',
'darkgreen':            '#006400',
'darkkhaki':            '#BDB76B',
'darkmagenta':          '#8B008B',
'darkolivegreen':       '#556B2F',
'darkorange':           '#FF8C00',
'darkorchid':           '#9932CC',
'darkred':              '#8B0000',
'darksalmon':           '#E9967A',
'darkseagreen':         '#8FBC8F',
'darkslateblue':        '#483D8B',
'darkslategray':        '#2F4F4F',
'darkturquoise':        '#00CED1',
'darkviolet':           '#9400D3',
'deeppink':             '#FF1493',
'deepskyblue':          '#00BFFF',
'dimgray':              '#696969',
'dodgerblue':           '#1E90FF',
'firebrick':            '#B22222',
'floralwhite':          '#FFFAF0',
'forestgreen':          '#228B22',
'fuchsia':              '#FF00FF',
'gainsboro':            '#DCDCDC',
'ghostwhite':           '#F8F8FF',
'gold':                 '#FFD700',
'goldenrod':            '#DAA520',
'gray':                 '#808080',
'green':                '#008000',
'greenyellow':          '#ADFF2F',
'honeydew':             '#F0FFF0',
'hotpink':              '#FF69B4',
'indianred':            '#CD5C5C',
'indigo':               '#4B0082',
'ivory':                '#FFFFF0',
'khaki':                '#F0E68C',
'lavender':             '#E6E6FA',
'lavenderblush':        '#FFF0F5',
'lawngreen':            '#7CFC00',
'lemonchiffon':         '#FFFACD',
'lightblue':            '#ADD8E6',
'lightcoral':           '#F08080',
'lightcyan':            '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen':           '#90EE90',
'lightgray':            '#D3D3D3',
'lightpink':            '#FFB6C1',
'lightsalmon':          '#FFA07A',
'lightseagreen':        '#20B2AA',
'lightskyblue':         '#87CEFA',
'lightslategray':       '#778899',
'lightsteelblue':       '#B0C4DE',
'lightyellow':          '#FFFFE0',
'lime':                 '#00FF00',
'limegreen':            '#32CD32',
'linen':                '#FAF0E6',
'magenta':              '#FF00FF',
'maroon':               '#800000',
'mediumaquamarine':     '#66CDAA',
'mediumblue':           '#0000CD',
'mediumorchid':         '#BA55D3',
'mediumpurple':         '#9370DB',
'mediumseagreen':       '#3CB371',
'mediumslateblue':      '#7B68EE',
'mediumspringgreen':    '#00FA9A',
'mediumturquoise':      '#48D1CC',
'mediumvioletred':      '#C71585',
'midnightblue':         '#191970',
'mintcream':            '#F5FFFA',
'mistyrose':            '#FFE4E1',
'moccasin':             '#FFE4B5',
'navajowhite':          '#FFDEAD',
'navy':                 '#000080',
'oldlace':              '#FDF5E6',
'olive':                '#808000',
'olivedrab':            '#6B8E23',
'orange':               '#FFA500',
'orangered':            '#FF4500',
'orchid':               '#DA70D6',
'palegoldenrod':        '#EEE8AA',
'palegreen':            '#98FB98',
'paleturquoise':        '#AFEEEE',
'palevioletred':        '#DB7093',
'papayawhip':           '#FFEFD5',
'peachpuff':            '#FFDAB9',
'peru':                 '#CD853F',
'pink':                 '#FFC0CB',
'plum':                 '#DDA0DD',
'powderblue':           '#B0E0E6',
'purple':               '#800080',
'red':                  '#FF0000',
'rosybrown':            '#BC8F8F',
'royalblue':            '#4169E1',
'saddlebrown':          '#8B4513',
'salmon':               '#FA8072',
'sandybrown':           '#FAA460',
'seagreen':             '#2E8B57',
'seashell':             '#FFF5EE',
'sienna':               '#A0522D',
'silver':               '#C0C0C0',
'skyblue':              '#87CEEB',
'slateblue':            '#6A5ACD',
'slategray':            '#708090',
'snow':                 '#FFFAFA',
'springgreen':          '#00FF7F',
'steelblue':            '#4682B4',
'tan':                  '#D2B48C',
'teal':                 '#008080',
'thistle':              '#D8BFD8',
'tomato':               '#FF6347',
'turquoise':            '#40E0D0',
'violet':               '#EE82EE',
'wheat':                '#F5DEB3',
'white':                '#FFFFFF',
'whitesmoke':           '#F5F5F5',
'yellow':               '#FFFF00',
'yellowgreen':          '#9ACD32'}

可用如下代码展示具体颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.colors as colors
import math
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ratio = 1.0 / 3.0
count = math.ceil(math.sqrt(len(colors.cnames)))
x_count = count * ratio
y_count = count / ratio
x = 0
y = 0
w = 1 / x_count
h = 1 / y_count
for c in colors.cnames:
pos = (x / x_count, y / y_count)
ax.add_patch(patches.Rectangle(pos, w, h, color=c))
ax.annotate(c, xy=pos)
if y >= y_count-1:
x += 1
y = 0
else:
y += 1
plt.show()

得下图

绘制柱形图

plot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,align='center',color,edgecolor)

参数	说明
x	表示在什么位置显示柱形图
height	柱子高度
width	每根柱子的宽度，可各不相同
bottom	每根柱子的底部位置，可各不相同
align	柱子的位置与x值的关系，可选center、edge两个参数，center表示柱子位于x值的中心位置，edge表示边缘位置
color	柱子颜色
edgecolor	柱子边缘的颜色

例：

plt.subplot(1,1,1)
x = np.array(["东区","西区","南区","北区"])
y = np.array([8566,6482,5335,7310])
plt.bar(x,y,width=0.5,align="center",label="任务量")
plt.title("全国各分区任务量",loc="center")
# 添加数据标签
for a,b in zip(x,y):
plt.text(a,b,b,ha='center',va="bottom",fontsize=12,color="r")
plt.xlabel('分区')
plt.ylabel('任务量')
plt.legend()     #显示图例
#保存到本地
#plt.savefig("C:/Users/.../1.jpg")

簇状柱形图

plt.subplot(1,1,1)
x = np.array([1,2,3,4])
y1 = np.array([8566,6482,5335,7310])
y2 = np.array([4283,2667,3655,3241])
plt.bar(x,y1,width=0.3,label="任务量")
plt.bar(x+0.3,y2,width=0.3,label="完成量")   #x+0.3相当于完成量的每个柱子右移0.3
plt.title("全国各分区任务量",loc="center")
# 添加数据标签
for a,b in zip(x,y1):
plt.text(a,b,b,ha='center',va="bottom",fontsize=12,color="blue")
for a,b in zip(x,y2):
plt.text(a,b,b,ha='center',va="bottom",fontsize=12,color="g")
plt.xlabel('区域')
plt.ylabel('任务情况')
#设置x轴刻度值
plt.xticks(x+0.15,["东区","西区","南区","北区"])
plt.grid(False)
plt.legend()     #显示图例

堆积柱形图

plt.subplot(1,1,1)
x = np.array(["东区","西区","南区","北区"])
y1 = np.array([8566,6482,5335,7310])
y2 = np.array([4283,2667,3655,3241])
plt.bar(x,y1,width=0.3,label="任务量")
plt.bar(x,y2,width=0.3,label="完成量")   
plt.title("全国各分区任务量",loc="center")
# 添加数据标签
for a,b in zip(x,y1):
plt.text(a,b,b,ha='center',va="bottom",fontsize=12,color="blue")
for a,b in zip(x,y2):
plt.text(a,b,b,ha='center',va="bottom",fontsize=12,color="g")
plt.xlabel('区域')
plt.ylabel('任务情况')
plt.grid(False)
plt.legend(loc = "upper center",ncol=2)

散点图

plt.scatter(x,y,s,c,marker,linewidths,edgecolors)

参数	说明
（x，y）	散点的位置
s	每个点的面积，即散点的大小。若只有一个具体值时，则所有点的大小都一样。也可呈现多个值，这样就成了气泡图
c	每个点的颜色，可多样
marker	标记，同折线图中marker
linewidths	散点线宽
edgecolors	散点外轮廓的颜色

气泡图

colors = y*10
area = y*100        #根据y值的大小生成不同形状
plt.scatter(x,y,c=colors,marker="o",s=area)
plt.title("销量关系图",loc="center")
# 添加数据标签
for a,b in zip(x,y):
plt.text(a,b,b,ha='center',va="center",fontsize=10,color="white")
plt.xlabel('气温')
plt.ylabel('啤酒销量')
plt.grid(False)