matlab三维图形的绘制[通俗易懂]

mesh(x,y,z)

x=1:0.1:10;
y=1:0.1:10;
[x, y] = meshgrid(x,y);
z=x.^2-y.^2;
mesh(x,y,z)

[x,y] = meshgrid(-5:0.5:5); % 快速生成网格所需的数据
tem = sqrt(x.^2+y.^2)+1e-12; 
z = sin(tem)./tem; % 如果不对tem处理，那么z的最中间的一个值 0/0 = NaN
subplot(1,2,1)
mesh(x,y,z)
xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); zlabel('z轴'); % 加上坐标轴的标签
axis vis3d % 冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示
title('mesh(x,y,z)')
subplot(1,2,2)
surf(x,y,z) % (X(j), Y(i), Z(i,j))是线框网格线的交点
xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); zlabel('z轴'); % 加上坐标轴的标签
axis vis3d % 冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示
title('surf(x,y,z)')

[x,y] = meshgrid(-3:0.1:3); 
% 一个语句太长时，可以加上三个点然后在下一行继续写
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2)... 
 -10* (x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...
 - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2); % matlab中内置的peaks函数，常常作为演示使用
% edit peaks
contour(x,y,z)
xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); % 加上坐标轴的标签

t = linspace(0,4*pi,100); % 符号是t，t从0变动到4pi，等分为100个点
x = sin(t)+1; % 利用t计算x的值
y = cos(t); % 利用t计算y的值
z = t; % 利用t计算z的值
plot3(x,y,z) % 绘制三维空间下的折线图

syms t % 符号是t
x = sin(t)+1;
y = cos(t); 
z = t;
fplot3(x,y,z) % 默认t的变化范围为[-5 5]

syms x y 
z=x^2+y^2;
fmesh(z) % 默认x的变化范围和y的变化范围都是[-5 5]

syms x y 
z=x^2+y^2;
fsurf(z) % 默认x的变化范围和y的变化范围都是[-5 5]

syms x y 
z=x^2+y^2;
fcontour(z) % 默认x的变化范围和y的变化范围都是[-5 5]

% fimplicit3(f) 在默认区间 [-5 5]上绘制 f(x,y,z) = 0 定义的三维隐函数。
f = @(x,y,z) x.^2 + y.^2 - z.^2; % 函数句柄（在拟合那一节里面介绍过），这里要注意，要用点运算符
fimplicit3(f)
xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); zlabel('z轴'); % 加上坐标轴的标签