Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用

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Python 文件存储：pickle 和 json 库的使用

• 1.使用 pickle 存储 Python 对象
• 2.使用 json 存储 Python 对象

1.使用 pickle 存储 Python 对象

在 Python 中， 提供的 pickle 模块能够将 Python 对象直接存储到文件中。 在需要使用数据时，直接从文件中读取，并还原为 Python 对象。

注意，pickle 操作的不是文本文件， 而是二进制文件。 因此， 存储的文件如果直接使用文本编辑器，则打开无法查看具体内容。

将 Python 对象存储到 pickle 文件的语法是：

pickle.dump(obj, file)

从 pickle 文件中将二进制数据读取出来重建为 Python 对象的语法是：

pickle.load(file)

将列表 ls 使用 pickle 模块存储在二进制文件 test.pkl 中，然后再次从文件中读取数据，重建为列表后打印：

import pickle
ls = ['Python', 'Java', 'C', 'Golang', 'C++', 'C#']
file1 = open('test.pkl', 'wb')
pickle.dump(ls, file1)
file1.close()
file2 = open('test.pkl', 'rb')
new_ls = pickle.load(file2)
print(new_ls)

2.使用 json 存储 Python 对象

JSON（javascript object notation）是一种和语言无关的轻量级数据交换格式， 采用文本格式来存储和表示数据。这种格式便于阅读和编写，也易于程序的解析和生成。

JSON 语法规则与 Python 中的字典和列表非常相似：

1. 利用一对方括号 [] 表示数组；
2. 利用一对花括号 {} 表示对象；
3. 利用冒号分割键值对；
4. 利用逗号分隔数组的元素或对象的键值对。

在 Python 中， 可以通过 json 库方便地实现 JSON 格式字符串与 Python 字典和列表的相互转换。 将 Python 对象转换为 JSON 格式字符串的语法是：

json.dumps(obj, ensure_ascii=True)

将 JSON 格式字符串转换为 Python 对象的语法是：

json.loads(s)

将列表 ls 转换为 JSON 格式字符串的代码如下所示：

import json
ls = ['Python', 'Java', 'C', 'Golang', 'C++', 'C#']
json_str = json.dumps(ls, ensure_ascii=False)
print(type(json_str))
print(json_str)

相反，将上面代码中的 json_str 转换为 Python 列表的代码如下所示：

import json
ls = ['Python', 'Java', 'C', 'Golang', 'C++', 'C#']
json_str = json.dumps(ls, ensure_ascii=False)
new_ls = json.loads(json_str)
print(type(new_ls))
print(new_ls)