MYSQL数据库-基本操作
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MYSQL数据库-基本操作
零、前言
本章主要讲解表的基本操作
表的增删改查
CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）
一、Create
- 创建语法：
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...- 创建案例：创建一张学生表
CREATE TABLE students (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',
name VARCHAR(20) NOT NULL,
qq VARCHAR(20)
);1、插入
- 单行数据 + 全列插入
- 多行数据 + 指定列插入
2、更新和替换
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败
- 更新操作语法：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...
-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候
-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
-- 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数SELECT ROW_COUNT();- 替换操作语法：
REPLACE [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入二、Retrieve
- 语法：
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...- 案例：
-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);1、SELECT 查询
- 全列查询
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询；查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；可能会影响到索引的使用
SELECT * FROM exam_result;- 指定列查询
-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;- 查询字段为表达式
-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;
- 查询结果指定别名
- 语法：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name; 
注：也可以省略as
- 查询结果去重：
2、WHERE 条件
- 比较运算符：
运算符 | 说明 |
|---|---|
>, >=, <, <= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
= | 等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
<=> | 等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
!=, <> | 不等于 |
BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1) |
IN (option, …) | 如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
IS NULL | 是 NULL |
IS NOT NULL | 不是 NULL |
LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符 |
- 逻辑运算符：
运算符 | 说明 |
|---|---|
AND | 多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1) |
OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
NOT | 条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0） |
- 示例：
- 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
- 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
- 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
- 姓孙的同学 及 孙某同学
- 语文成绩好于英语成绩的同学
- 总分在 200 分以下的同学
注：where条件筛选是先在数据库里根据条件进行筛选出符合的记录，再根据记录显示出需要的列信息，也就是说重命名显示是在where条件之后运行的
- 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
- 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
- 查询 qq 号已知的同学姓名
注：注意NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别
3、结果排序
- 语法：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];注：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
- 示例：
- 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
- 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
- 查询同学及总分，由高到低
注：排序是在查询数据完毕之后，再对查询好的数据进行排序，这样的效率比较高，所以别名是能在排序的时候进行使用的
- 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
4、筛选分页结果
- 语法：
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s; 建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死
- 示例：按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页
三、Update
- 语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]对查询到的结果进行列值更新
- 示例：
- 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
- 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
注：更新全表的语句慎用
四、Delete
1、删除数据
- 语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]- 删除孙悟空同学的考试成绩
- 删除整张表数据
注：删除整表操作要慎用
2、截断表
- 语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name- 注意：
- 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作
- 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项
五、插入查询结果
- 语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...- 示例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
六、聚合函数
函数 | 说明 |
|---|---|
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 |
- 示例：
- 统计班级共有多少同学；统计班级收集的 qq 号有多少
- 统计本次考试的数学成绩分数个数
- 统计数学成绩总分
- 统计平均总分
- 返回英语最高分
- 返回 > 70 分以上的数学最低分
七、group by
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
select column1, column2, .. from table group by column;- 示例：
准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表） EMP员工表 DEPT部门表 SALGRADE工资等级表
- 显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;- 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;- 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
-- having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
-- having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where 门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;- 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;- 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
-- having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
-- having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where 腾讯云开发者
