判断一个非主键字段是否存在数据的三次改进

第一次

封装一个HashMap，将查询条件put进去，然后使用MyBites的默认方法SelectByMap，查出来一个List,然后根据List.size！=0，判断该条数据是否存在存在问题

存在问题：

如果数据库表中存在10W条数据，通过默认方法查询一个List，即使查到了一个重复的，数据库还是会继续查下去，直至走完10W条数据，导致浪费数据库资源。

第二次

通过MyBites注解自定义SQL语句写到Dao层接口中,加上@SELECT注解，在注解后参数中写入SQL语句

SELECT * 
FROM 数据库表 
WHERE #字段名={参数} 
LIMTE 1

同样返回一个List，然后根据List.size！=0，判断该条数据是否存在,LIMIT 1 限定了只查一条，查到了一条符合条件的数据后就返回，不会继续走完整个表。

存在问题：

如果数据库表字段特别长，每次查询，即使加了LIMIT 1，只查询一条，但是也会把所有字段加载出来，导致浪费数据库资源。

第三次

同第二次一样自定义SQL语句

SELECT * 
FROM 数据库表 
WHERE #字段名={参数} 
LIMTE 1

count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。 1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。

最后一次解决了数据库表中数据特别多，字段特别长的情况下的数据库资源浪费，并且简化了判断数据存在的方式，直接返回一个int数值，通过判断这个数值！=0，就可以判断出该条数据是否存在。

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