使用 OSHI 给你的 IDEA status bar 加上网速 CPU 统计
使用 OSHI 给你的 IDEA status bar 加上网速 CPU 统计
打开 IDEA 感觉总是少了点什么，看着右下角空空的，总觉得缺少一些什么。
打开一个新项目，看着他 download 依赖，我终于想起来缺少什么了！缺少网速！
所以说，需要在 status bar 上加上实时网速。
Mac 菜单栏加统计我知道，有个 App 叫 stats[1]
我只需要对照他做一个 Basic version for stats。
基础版本，只需要网速统计就行了，当然如果可以加上 CPU、内存统计更好！
如何统计机器信息？
如果要监控一台机器的各项指标，需要怎么操作？那如果使用 Java 来监控各项指标，又该如何操作呢？
果断开始运用互联网搜索引擎查找资料。最终找到 oshi[2]
OSHI 是一个免费的基于 JNA（本机）的 Java 操作系统和硬件信息库。不需要安装任何额外的本地库，旨在提供跨平台实现来检索系统信息，例如操作系统版本、进程、内存和 CPU 使用率、磁盘和分区、设备、传感器等。
更多的信息在 github 都有，包括使用方式在 oshi-demo module 下都有，也可以查 issue，里面有很多大家遇到的使用问题以及解决方式。
如何将信息放在 IDEA Status Bar
这个在 IDEA 里面支持扩展，使用 statusBarWidgetFactory 即可。
剩下的就是愉快的编程阶段了。
网速统计
下面这个是错误的：
public class NetworkStatusBarWidget {
private static SystemInfo systemInfo = new SystemInfo();
private static HardwareAbstractionLayer hardware = systemInfo.getHardware();
private String networkUsage() {
List<NetworkIF> networkIFList = hardware.getNetworkIFs();
NetworkIF net = networkIFList.get(networkIFList.size() - 1);
// 错误
net.getSpeed();
}
}
本以为 net.getSpeed(); 可以获取到网速，并且注释上也是这么写的。
然而实际上并不是这样，鉴于此只能去 issue 搜索一番。
找到这两个 issue，基本上就确定答案了。
看圈出来的地方，这里就是说 net.getSpeed(); 并不是获取网速。
而实际获取网速需要计算。具体怎么计算，在另一个 issue 里面也有。
所以实际的代码应该是这样子的。
public class NetworkStatusBarWidget {
private static SystemInfo systemInfo = new SystemInfo();
private static HardwareAbstractionLayer hardware = systemInfo.getHardware();
private String networkUsage() {
List<NetworkIF> networkIFList = hardware.getNetworkIFs();
NetworkIF net = networkIFList.get(networkIFList.size() - 1);
long download1 = net.getBytesRecv();
long upload1 = net.getBytesSent();
long timestamp1 = net.getTimeStamp();
Util.sleep(3000);
net.updateAttributes();
long download2 = net.getBytesRecv();
long upload2 = net.getBytesSent();
long timestamp2 = net.getTimeStamp();
BigDecimal downloadDiff = new BigDecimal(download2 - download1);
BigDecimal uploadDiff = new BigDecimal(upload2 - upload1);
BigDecimal timestampDiff = new BigDecimal(timestamp2 - timestamp1);
BigDecimal downloadPerSecond = downloadDiff.multiply(BigDecimal.valueOf(1000)).divide(timestampDiff, 2, RoundingMode.HALF_UP);
BigDecimal uploadPerSecond = uploadDiff.multiply(BigDecimal.valueOf(1000)).divide(timestampDiff, 2, RoundingMode.HALF_UP);
BigDecimal downKb = downloadPerSecond.divide(BigDecimal.valueOf(1024), 0, RoundingMode.HALF_UP);
BigDecimal downMb = downKb.divide(BigDecimal.valueOf(1024), 1, RoundingMode.HALF_UP);
BigDecimal uploadKb = uploadPerSecond.divide(BigDecimal.valueOf(1024), 0, RoundingMode.HALF_UP);
BigDecimal uploadMb = uploadKb.divide(BigDecimal.valueOf(1024), 1, RoundingMode.HALF_UP);
String text = "↑ ";
if (uploadMb.compareTo(BigDecimal.ONE) > 0) {
text = text + uploadMb + " MB/s";
} else {
text = text + uploadKb + " KB/s";
}
text = text + " ↓ ";
if (downMb.compareTo(BigDecimal.ONE) > 0) {
text = text + downMb + " MB/s";
} else {
text = text + downKb + " KB/s";
}
return text;
}
}
代码有点长，核心就是在两个时间段分别获取当时接收/发送的字节，然后计算得出。
除了网速监控之外，也可以增加其他监控，毕竟这是 OSHI 提供的能力，只需要稍微修改就可以。
具体实现，可以看 源码[3]。
总结
注意：这个插件并不能在 IDEA 中使用，没有做优化，会非常卡顿。并且可能会存在 bug，仅仅是用来参考。
如果有自研监控的需求，也可以研究一下 OSHI。
最后，看下效果：
引用链接：
[1]
stats: https://github.com/exelban/stats
[2]
oshi: https://github.com/oshi/oshi
[3]
idea-plugin-stats: https://github.com/liuzhihang/stats
- <End /> -
腾讯云开发者
