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社区首页 >专栏 >这6个爬虫工具真的简单,强烈推荐!

这6个爬虫工具真的简单,强烈推荐!

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派大星的数据屋
发布于 2025-06-13 06:39:39
发布于 2025-06-13 06:39:39
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Python大数据分析

分享Python编程、数据分析、爬虫、人工智能

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爬虫技术是数据采集的核心手段,涉及到网页请求、JS、CSS、HTML解析、逆向等技术,尤其是大型爬虫,对于很多开发人员来说是不低的门槛。

大家熟知的Python中有非常多用于网络数据采集的库,功能非常强大,有的用于抓取网页,有的用于解析网页,有的用于数据处理和存储。

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你可以使用Python编写爬虫代码实现数据采集,也可以使用自动化爬虫工具,这些工具对爬虫代码进行了封装,你只需要配置下参数,就可以自动进行爬虫。

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这里推荐5个不错的爬虫工具,有编程类,也有自动化工具类。

当然不管什么工具都要注意合法合规,只能采集公开数据,并在网站允许的范围内使用爬虫,以下工具仅供学习参考使用。

亮数据爬虫

亮数据是一种专门应对反爬的数据采集工具,很适合亚马逊、Shopee等电商网站的数据采集和监测。

它提供了自动网站解锁功能,能够应对动态加载、验证码、IP限制等各种反爬虫机制,而且支持如Puppeteer、Playwright和Selenium等多种爬虫工具,在亮数据内置的无界面浏览器上进行数据的采集,成功率非常高。

官网:

https://get.brightdata.com/webscra

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而且亮数据还提供了专门的数据采集API,已经配置好所有爬虫环节,你只需要配置好API接口就能一键采集到各大主流网站的数据。

如果你不想自己去采集数据,它也会有现成的数据集供你下载使用。

亮数据使用方法:

  • 注册账号 → 选择“亮数据浏览器”。
  • 输入目标网址 → 生成Python代码示例。
  • 运行代码 → 自动采集并存储数据。
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Web Scraper

Web Scraper是一款轻便易用的浏览器扩展插件,用户无需安装额外的软件,即可在Chrome浏览器中进行爬虫。插件支持多种数据类型采集,并可将采集到的数据导出为多种格式。

网站:https://chromewebstore.google.com/detail/web-scraper-free-web-scra/jnhgnonknehpejjnehehllkliplmbmhn?hl=zh-CN&pli=1

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主要优势:

  • 使用方便:直接在浏览器中安装扩展插件即可使用,无需安装额外软件
  • 操作简单:可通过鼠标选中要采集的数据,无需编写代码
  • 数据格式丰富:支持CSV、JSONXML等多种数据格式导出

使用方法:

  • 安装Web Scraper扩展插件
  • 打开要采集数据的目标网页
  • 点击扩展插件图标,选择“开始采集”
  • 使用鼠标选中要采集的数据区域
  • 点击“导出数据”按钮,即可获取数据

Scrapy

Scrapy是一个流行的高级爬虫框架,可快速高效地抓取网站并从其页面中提取结构化数据

由于 Scrapy 主要用于构建复杂的爬虫项目,并且它通常与项目文件结构一起使用

Scrapy 不仅仅是一个库,还可以用于各种任务,包括监控、自动测试和数据挖掘。这个 Python 库包含一个内置的选择器(Selectors)功能,可以快速异步处理请求并从网站中提取数据。

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AI代码解释
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# 假设这个文件名为 my_spider.py,但它实际上应该放在 Scrapy 项目的 spiders 文件夹中  
  
import scrapy  

class MySpider(scrapy.Spider):
    # Spider 的名称,必须是唯一的  
    name = 'example_spider'

    # 允许爬取的域名列表(可选)  
    # allowed_domains = ['example.com']  

    # 起始 URL 列表  
    start_urls = [  
        'http://example.com/',  
    ]  

    def parse(self, response):
        # 这个方法用于处理每个响应  
        # 例如,我们可以提取网页的标题  
        title = response.css('title::text').get()  
        if title:  
            # 打印标题(在控制台输出)  
            print(f'Title: {title}')  

        # 你还可以继续爬取页面中的其他链接,这里只是简单示例  

八爪鱼爬虫

八爪鱼算是非常出名的数据采集软件了,很早就流传开来。它是一款无需任何代码,图形化操作非常方便的桌面端爬虫应用,你只需配置好URL,并简单的拖拽就可以实现批量数据采集。

官网:

https://affiliate.bazhuayu.com/y2t79e

不管是文本、图片、视频亦或表格,八爪鱼都能抓,而且它还提供了非常丰富的采集模板,比如电商、新闻、短视频等主流平台全包含,它已经帮你配置好了流程,一键可以实现爬虫。

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八爪鱼使用方法:

  • 官网下载安装 → 注册账号。
  • 输入目标网址(如新浪微博评论) → 选择“自动识别网页”。
  • 点击采集 → 导出Excel/CSV文件。
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requests

不用多说,requests 是 Python 中一个非常流行的第三方库,用于发送各种 HTTP 请求。它简化了 HTTP 请求的发送过程,使得从网页获取数据变得非常简单和直观。

requests 库提供了丰富的功能和灵活性,支持多种请求类型(如 GET、POST、PUT、DELETE 等),可以发送带有参数、头信息、文件等的请求,并且能够处理复杂的响应内容(如 JSON、XML 等)。

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AI代码解释
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import requests  

# 目标URL  
url = 'https://httpbin.org/get'

# 发送GET请求  
response = requests.get(url)  

# 检查请求是否成功  
if response.status_code == :  
    # 打印响应内容  
    print(response.text)  
else:  
    # 打印错误信息  
    print(f'请求失败,状态码:{response.status_code}')

Playwright

Playwright 是一个跨浏览器的自动化库,支持 Chromium、Firefox 和 WebKit。

它可以在 Linux、Mac 和 Windows 上运行,无论是 有头模式 还是 无头模式 都能搞定。这意味着你可以用一套代码,控制多个浏览器,实现自动化操作。

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 🚀 为什么选择 Playwright?

 1.  无需编写代码:Playwright 提供了 codegen 命令,可以录制你的浏览器操作,自动生成代码脚本。 

2.  跨浏览器支持:一套代码,多个浏览器。

3.  自动等待:Playwright 能够自动等待元素达到可操作状态,减少了测试的不稳定性。

4.  丰富的 API:提供了大量易用的 API,简化了自动化脚本的编写。 

5.  移动端支持:可以模拟移动设备上的浏览器,进行响应式 Web 应用程序的测试。

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Python大数据分析

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