边缘计算爆发期的正确打开方式

在ICT领域，能保持三位数增长的硬件市场凤毛麟角，边缘计算服务器即是其中之一。

IDC咨询的数据显示：2021年中国边缘计算市场快速成长，边缘服务器需求增幅高达266.3%；预计未来边缘算力的投资增速显著快于核心位置，到2025年，全球边缘服务器支出额占总体服务器比重将从14.4%增至24.9%。

除了超高的同比增幅，渗透率也值得关注。杰弗里•摩尔在其著作《Crossing the Chasm》中认为，高科技行业存在“技术采用生命周期”——在渗透率超过14%之前，均可归为早期市场，而从早期市场向主流市场扩张的进程中，需要跨越巨大的鸿沟。

很多红极一时的技术都因无法跨过这道坎，最终消失在历史的角落。身处爆发期的边缘计算，也将在今后几年尝试完成迈向主流市场的“惊险一跳”，胜算究竟几何？

从过往经验来看，担纲的主打产品方案、强势的领头厂商、扎实的落地案例共同构成通向彼岸的最佳路径。目前，以边缘服务器为核心的产品方案日益成型，基于千行百业边缘场景的实战成果颇具示范效应，位居第一阵营的领先企业也展现出勇往直前的风范。

根据IDC咨询发布的2021年中国边缘计算服务器市场追踪数据报告，浪潮边缘服务器蝉联市场第一，市占率为40.9%，同比增长368.4%，超越市场平均增幅。透过浪潮边缘服务器的发展轨迹与路径选择，也许能够找到打开边缘计算爆发期的正确方式。

边缘计算高速增长的原动力

从某种意义上讲，边缘计算并非横空出世，而是5G、物联网、人工智能等新兴技术协同爆发的衍生品，其诞生后又反身作用于相关技术，共同推动ICT基础架构的持续升级。

在云定义一切的时代，边缘计算更像一个去中心化的魔法师，从物理空间上将计算资源移动到数据创建的位置，从而大幅提高获取数据洞察价值的效率，并在核心IT环境之外实现业务流程和决策智能的即时启用。

由于边缘计算的潜能释放通常与行业数字化转型密切相关，世界各国都在加大对边缘计算的政策支持与投资力度。十四五数字经济发展规划就明确提出，要推进云网协同和算网融合发展，并建设面向特定场景的边缘计算设施、按需部署边缘数据中心。

以行业的角度看，国内的电力、能源、制造、交通等领域正在加快部署边缘计算基础设施，提升生产运营和资源使用的效率。例如：智能电网可借助边缘计算和IIoT控制电力输配，优化电力供给；石油企业可通过边缘计算等技术对采油机进行预测性维护，实现远程运维；有色金属企业利用边缘计算、AI推动冶金工艺升级，达成业务的全方位创新。

据浪潮信息边缘计算产品线高级产品经理刘香男透露，浪潮成立专门针对边缘计算市场的团队伊始，就定下重点拓展的七大业务方向——ICT融合、新一代CDN、智能网联汽车、工业互联网、产业+AI、城市治理、智能物联网。这些场景都蕴藏着对边缘计算巨大的需求空间，也是主流厂商在市场爆发期的核心抓手。

浪潮边缘服务器的突围路径

在新技术的起爆点率先出发，即很多厂商梦寐以求的“赢在起跑线上”，的确是影响座次排列的重要因素，但真正能做到的却寥寥无几。

对服务器厂商而言，过去的五六年新技术的演进波澜壮阔，稍不留神就可能贻误战机。2016年是AI爆发的元年，浪潮信息抓住市场机遇抢先布局智慧计算；2017年，随着异构算力向边缘侧延伸，浪潮信息迅速将分散在不同业务单元的资源进行整合，建立专门团队主攻边缘计算。

散点分布、需求参差是边缘计算的痛点，诸多场景因无法形成规模效应，品尝不到边缘计算的新鲜果实。浪潮信息主动推进标准化进程，与开放计算组织共同制定面向运营商需求的边缘服务器设计标准OTII，并发布业界首款基于该标准的边缘服务器NE5260M5。

作为具有标杆属性的开路先锋，NE5260M5不仅能满足数据中心和通信机房标准，适应通信用户MEC、NFV等边缘场景，还可通过优化的信号传输、结构散热、供电等设计，兼容高功耗CPU、GPU、FPGA和SmartNIC等异构加速卡，连续包揽MLPerfTM AI推理性能测试多项冠军，为边缘推理场景提供灵活、极致的AI计算性能，推动边缘计算技术的快速渗透。

为应对制造、交通等边缘场景更为严苛的环境、更多元的计算架构，浪潮信息还定义了全新的边缘计算模块化设计架构ECOM，将核心计算平台、异构加速平台、IO等功能模组进行解耦，实现标准化、模块化，让各个功能模组能像积木一样灵活组合，以适应多样化、差异化的边缘场景，为上下游伙伴提供参考标准。

这是边缘计算从混沌的爆发初期向扩散性成长阶段迈进的重要一步，同样需要具有开创意义的产品突破藩篱。基于ECOM架构的边缘微服务器EIS800扮演了这个角色，不久前凭借出色的工业设计与灵活性获得2022年德国红点奖。

据浪潮信息边缘计算产品线高级硬件架构师付长昭介绍，EIS800的工业设计灵感源自一个浪漫的故事：设计师周末在家时，听到妻子在拉手风琴。他来到近前，发现手风琴经典的竖条纹与按键归为一侧的风格非常简洁，符合工业设计的要求且颇有科技感。后来，EIS800在散热片的设计以及按键、指示灯、Logo的排布上都借鉴了手风琴的特色。

模块化设计是EIS800的另一大优势，其可根据用户需求，灵活组合出室内、室外和微中心三类计算节点形态，以适应各类边缘场景。比如在智慧工厂：边缘微服务器室内节点体积小巧，满足工厂设备智慧运维、生产数据实时管理的需求；室外节点能适应极限环境温度，同时具备IP65级防水防尘特性；微中心节点可基于多节点堆叠的桌面级微中心和两节点拼接上架的机柜级微中心部署，支撑更为复杂的智慧工厂管理。

边缘计算落地场景的全面扩展

显而易见，制定行业标准、打造标杆产品，是浪潮信息边缘服务器突破市场坚冰的利器，而拓展落地场景、加速渗透进程则是实现健康发展的良策。

目前，浪潮信息拥有完善的边缘计算产品家族，包括边缘微中心、边缘服务器、便携式AI服务器、边缘微服务器，具备灵活的架构、极致的散热设计与推理能力以及极简的云边端协同能力，在制造、能源、交通、通信等行业成绩斐然——从全球轴承巨头智能工厂、亚洲最大海上风力电站，到广州粤港澳大湾区智慧路口、东京工业大学智慧停车场，为各类场景提供充沛的边缘算力。

为解决东京居民“开车5分钟，停车2小时”的困扰，浪潮信息与日本东京工业大学共同开发AI+边缘的智慧停车项目，已在上百个停车场正式上线。该系统为车辆识别、道路环境感知等AI推理场景，提供更低延时、更高计算速度和更安全的边缘算力，实现各类车辆智能、快捷地停车缴费，还可实时感知停车场内火灾、烟雾、车位长期占用等异常状态，保障停车场及周边道路安全畅通。

制造业的数字化与智能化升级是边缘计算施展身手的大舞台。浪潮信息联手韩国轴承生产巨头，开发出轴承智能制造解决方案，为提升轴承产品质量和生产效率发挥重要作用。以智能质检为例：工业相机获取轴承的几何参数绘制成3D图像，再经由生产现场浪潮边缘微服务器EIS200进行图像分类和检测，产品故障提取准确率达98%，不良品漏率低于330ppm，是肉眼提取准确率的3倍。

传统资源企业朝低碳、智能方向转型也是边缘计算的新场景。浪潮信息联合石油企业，基于边缘微服务器EIS200开发出油井智慧监测解决方案。边缘微服务器能为油井生产工况实时诊断推理，智能预测抽油机的工作状态，调整其运行频率，节省80%的空转电费，并通过故障智能预警实现远程运维，缩减70%的现场人力成本，实现智慧、绿色的石油开采。

浪潮信息边缘计算产品线高级产品经理刘香男认为，边缘服务器未来几年将持续保持高增长，ICT融合、工业互联网、产业+AI等场景会释放出强劲动力。当然，前面的路还很长，身位领先的浪潮信息会在资源投入、生态构建等方面不断发力，成为边缘计算长跑的优胜者。🖋

作者关健，《IT创事记》合伙人、主笔：曾任《电脑商报》常务副社长兼执行总编、《中国计算机报》助理总编，媒体从业时间超过10年。

关健长期关注科技产业动态及趋势，与逾百位高科技公司领导者进行过对话，亦在众多科技会议与论坛中担任嘉宾主持。

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