Byzer 内置数据湖基础

该文是 [Delta Lake 数据源](https://docs.byzer.org/#/byzer-lang/zh-cn/datasource/dw/delta_lake) 一个补充。

DeltaLake 作为Byzer 的内置数据源，使用非常简单，只需要添加启动参数:

-streaming.datalake.path "对象存储某个目录"

这样启动 Byzer 引擎后，你就可以把数据保存到 数据湖里去了：

刷新下侧边栏，就可以看到 demo 目录下有 table1 表。

如果用户不想以库表方式保存数据，那么可以这么操作：

然后刷新目录，就可以看到 FIleSystem里有相关目录产生了。 读取话也是配置 load 中的 mode="path"。

如果用户使用绝对路径怎么办？我们知道 /tmp/demo/table1 这个目录是个人目录，其他用户是无法看到的。这个时候可以使用带schema的绝对路径。比如：

save overwrite table1 as delta.`oss:/YOUR_BUCKET_NAME/tmp/demo/table1` 
where mode="path";

因为 Byzer 默认是不支持使用带Schema路径的，所以你需要开启一个白名单：

--conf spark.mlsql.path.schemas="oss"

这样所有以 oss://bucket 开头前缀的地址都不会被改写，用户可以正确的去访问这个地址。多个对象存储schema可以按逗号分隔。

注意，你需要通过 core-site.xml 文件配置对应的bucket信息，或者通过祝威廉：如何随心所欲玩转各种云厂商对象存储 提及的方式，添加对象存储的支持。