133-R工具指南24-vscode在ipynb中使用R远程开发

• Date : [[2022-05-07_Sat]]

• 微信公众号 : 北野茶缸子
• Tags : #R/R工具指南 #R/index/03
• 参考：
  • (13条消息) jupyterLab+R，让你更优雅的探索数据_R语言中文社区-CSDN博客[1]

前言

虽然在[[117-R工具指南23-利用vscode进行R的远程开发，并打通conda环境]] 中，可以通过vscode 选择特定的环境使用R。

但一直在R script 中又不能很好的书写文档。

最近忽然发现在jupyter notebook 中写R 体验也非常不错。

这里尝试在远端服务器上配置一下jupyter notebook 的开发环境。并尝试切换内核为R，进行开发。

1-准备工作

包括conda 环境以及vs code 远程连接，详细步骤参见：[[117-R工具指南23-利用vscode进行R的远程开发，并打通conda环境]]

我们直接在需要操作的目录下创建.ipynb 文件。

但是，如何在ipynb 运行R 呢？

在kernel 选项中，可以看到，并没有R 的内核存在：

2-环境配置

首先进入先前创建好了的R 环境：

conda create -n R4.1.2 r-base=4.1.2 -y 
conda activate R4.1.2

安装jupyter：

mamba install -n R4.1.2 jupyter -y 

接下来参考：Installation · IRkernel[2]

在需要ipynb 找到的kernel 环境下安装并运行：

install.packages('IRkernel')
IRkernel::installspec()

接下来重启vs code，再次选择kernel：

就有了：

3-快捷键

首选项：

转成文本显示模式：

写入并保存：

// begin of R language shortcuts
[
{
    "key": "ctrl+shift+m",
    "command": "editor.action.insertSnippet",
    "when": "editorTextFocus && editorLangId == 'r'",
    "args": {
        "snippet": " %>% "
    }
},
{
    "key": "alt+-",
    "command": "editor.action.insertSnippet",
    "when": "editorTextFocus && editorLangId == 'r'",
    "args": {
        "snippet": " <- "
    }
}
]

4-函数提示

和[[117-R工具指南23-利用vscode进行R的远程开发，并打通conda环境]] 一样，我们首先需要打开R插件的设置文件：

添加我们kernel 调用的R所在的目录。

接下来，在同一环境下，还需要安装r-jsonlite:

mamba install -n py3_velocity r-jsonlite

重新启动vscode：

就有提示啦。

总结

相比奇怪的radian + vscode 的R 执行风格，我还是更喜欢Rmd 类似的，代码文本集中的ipynb：

美中不足就是，像$ 就没有办法直接查看数据框中的列名了，或@查看槽内的对象了。

参考资料

[1]

(13条消息) jupyterLab+R，让你更优雅的探索数据_R语言中文社区-CSDN博客: https://blog.csdn.net/kMD8d5R/article/details/81230551

[2]

Installation · IRkernel: https://irkernel.github.io/installation/