编者按
2022年5月27-29日,由中国移联元宇宙产业委组织的元宇宙共识大会隆重召开。作为元宇宙产业委常务委员,我应邀发表了主题为《构建面向元宇宙的算力技术体系》的演讲。
元宇宙产业委叶毓睿专家组织编写的一本新书《元宇宙十大技术》,即将在7月份正式出版,这本书得到了多位院士和众多专家的认可和推荐。我在其中负责了算力章节的撰写,本演讲稿也和章节内容相互呼应。
关于元宇宙算力的想法,也是我们团队在研发“基于软硬件融合架构的超异构计算芯片”时的一些深度思考:面对层出不穷的应用热点及其快速迭代,底层的算力芯片和基础设施如何更快更好的支撑上层应用的发展。
演讲的内容全文如下,欢迎大家更多的探讨。
(正文)
各位专家、教授、嘉宾,以及元宇宙共识大会的组织者们,
大家上午好!
很荣幸能有这个机会,跟大家分享我对元宇宙算力的一些粗浅看法,我演讲的题目是《构建面向元宇宙的算力技术体系》。最近,元宇宙产业委将重磅发布叶毓睿专家组织编写的一本新书《元宇宙十大技术》,这本书也得到了多位院士的认可和推荐,我负责其中算力章节的撰写,欢迎大家关注。
元宇宙算力这个话题,挑战很大,做这个演讲,我也十分忐忑。一方面,元宇宙算力涉及的技术领域繁多,我个人知识和精力有限,对这些技术领域无法一一熟知。另一方面,元宇宙仍在快速演进,未来发展,众说纷纭。支撑元宇宙的算力技术,也因此,仍在持续演进。
目前,针对元宇宙特定场景计算进行的各类优化创新,都是一个个孤岛,算力价值难以充分发挥。要想实现符合元宇宙发展的算力技术体系,不仅仅需要应用算法、系统架构、工艺封装等全方位的巨大创新,还需要站在更宏观更系统的角度,把各个层次、各个方向的创新进行充分的整合。
一切系统的运行,都可以归一到计算。对算力的追求,永无止境。元宇宙,也不例外。Intel SVP拉加·库德里表示:要想实现元宇宙级别的用户体验,算力要再提升1000倍。
受限于篇幅,关于算力提升,我们无法展开来讲。在这里主要讲三件事情:
- 一个是二八定律。用户只关心自己的应用,而应用通常只占系统的20%,另外80%用户不关心的也相对确定的部分,可以通过硬件加速来优化性能。
- 另一个是系统沉淀。很多原本属于应用层的工作任务,随着时间推移,越来越成熟,逐渐的沉淀成了基础设施。这些工作任务可以通过硬件加速来优化性能。最典型的场景是AI推理,现在已经成为了基础的服务,供不同的应用调用。
- 还有一个是宏观规模。单个用户应用的规模可能不大,但因为云计算的超大规模和多租户,很多相似的用户应用其总和规模足够庞大,因此,也可以通过GPU、FPGA或专用芯片的方式进行加速优化。
当然,要构建满足元宇宙发展的算力技术体系,只考虑算力本身,还远远不够。
元宇宙是数以亿计设备组成的规模庞大的系统,这对计算形成了新的挑战:
- 首先,计算的任务,需要跨越不同厂家、不同架构处理器平台运行。
- 其次,计算的位置,需要跨不同地理位置的、不同运营商的云或边缘数据中心,甚至跨不同厂家的、不同种类的终端设备。
- 最后,计算的交互,需要跨越虚拟和现实。交互,是元宇宙用户体验的核心,决定了能否真正走进元宇宙时代。交互,需要高带宽、低延迟、快速响应并且长久保持;交互,需要跨越不同的实体模型、不同的硬件设备以及不同的交互方式。
更大规模、更多数量的数据中心,数以亿计的各类终端接入,也使得元宇宙计算,涌现出许多新的特征:
- 首先是软硬件分离。传统的系统,软件附着于硬件存在。而在元宇宙时代,软件实体和硬件平台是完全分离的,软件可以在不同的硬件平台运行。
- 其次是集中和分布共存。系统越来越复杂,计算架构越来越多,设备形态也越来越多,宏观系统是集中和分布并存,甚至两相融合。
- 再次是微观的超异构计算。从单兵作战到团队协作,超异构计算可以实现既超高算力又通用灵活。
- 最后是宏观的跨平台融合。上层的应用,需要跨不同厂家的CPU、GPU、DSA等处理引擎,来实现应用复用、跨设备迁移和运行。
元宇宙需要本质创新的技术,需要宏观的、系统的思考业务需求、产品定义、系统架构和设计实现:
- 首先,是器件工艺创新。通过工艺进步、3D堆叠以及Chiplet封装,支撑超大规模计算。未来,量子工艺代替现在的CMOS工艺,可以实现更高速率,更大规模的计算。
- 其实,是系统架构创新。通过软件和硬件深度融合的技术创新,可以实现性能大幅提升的同时,不损失系统的通用灵活性。
- 再次,是开放生态。通过标准的接口和开放的生态,更好的支持跨平台应用,更好的支持云网边端融合。
- 最后,是安全可信的计算。通过区块链和可信计算技术,构建安全可信的计算平台,让“元宇宙运行规则”牢不可破、坚不可摧。
本次演讲主要是抛砖引玉,期望看到更多优秀的元宇宙算力相关的文章、技术、产品和解决方案。也希望认识更多的朋友,大家一起努力,为元宇宙底层芯片及算力基础设施贡献价值,助力元宇宙蓬勃发展。
我的演讲就到这里,谢谢大家!
(全文完)
个人介绍
黄朝波
- 上海矩向科技CEO。矩向科技致力于为互联网、云计算、边缘计算等客户提供开放的、平台化的、性能极致的、成本优化的通用超异构处理器及解决方案,帮助客户快速提升基础设施算力,帮助客户实现自身业务的快速创新和演进。创新的“基于软硬件融合的超异构计算架构”,不仅可以做到性能多个数量级提升,还可以提供接近于CPU的可编程性、扩展性和易用性。
- 《软硬件融合》图书及公众号作者,软硬件融合理念的倡导者和践行者。致力于相关技术的宣传、交流和传播;也为计算机系统结构创新,以及更好的支持上层应用发展,贡献力量。
- 芯片及互联网15年以上工作经验,6项授权发明专利。UCloud芯片研发负责人,物联网及边缘计算创业经历,Marvell高性能CPU多核设计,Simplight自主CPU及4G SOC芯片设计。
- 本科毕业于西北工业大学,研究生毕业于国防科技大学,研究生学习期间有幸参与“飞腾”处理器研发。
- 中国计算机学会高级会员。
- 中移联元宇宙产业委员会常务委员。