导读:随着业务的进一步发展,秉承“人人用数据,时时用数据”的愿景,如何让运营、产品自主探索分析数据,并发现业务问题成为众多公司迫切需要解决的问题。本文将分享笔者搭建自助取数平台的运营策略。
前面3篇介绍了自助取数
>>>竞品调研:如何从0到1搭建自助取数平台(一):调研篇
>>>产品规划:如何从0到1搭建自助取数平台(二):规划篇
>>>上手实践:如何从0到1搭建自助取数平台(三):实践篇
本文重点介绍如何运营推广自助取数平台。
一、推广目标
衡量推广运营效果指标:近30日指标取数查询次数大于等于XXX次 = 日均查询人数(XXX1)* 人均日查询次数(Y次/人)。
二、推广策略
针对推广目标,整体将运营策略分4部分:
接着展开介绍:
2.1 强化产品功能
支持多维+业务属性查询。进行维度及属性整理工作,提前联系数仓工程师开发相关维度表。 预计增加查询次数:10人 *2次/日= 8次/日
整理业务最迫切希望查询的小时粒度指标,在指标管理平台统一维护。预计增加查询次数:5人 *2次/日= 10次/日
基于场景制定模板,将分区的核心日报/周报/月报沉淀为快速查询模板。预计增加查询次数:5人 *2次/日= 10次/日
增加批量导入指标的功能,保证指标可以短时间内大批量上线。预计增加查询次数:2人 *2次/日= 4次/日
对内:统一数据产品指标口径, 对外:统一第三方业务系统指标口径, 降低业务开发门槛,减少重复性开发的工作量。预计增加查询次数:20人 *10次/日= 200次/日
2.2 丰富指标内容
与分析同学及数据运营沟通,贴合场景进行业务主题沉淀,共同推动常用指入库到指标管理平台。预计新增指标数量100+个。预计增加查询次数:30人 *2次/日= 60次/日
2.3 降低产品使用门槛
提前完成重点部门人员的数据权限初始化,同步收集业务人员在使用产品出现无数据权限的名单,初始化相关权限。
做好数据验证工作,保证每一个指标的准确性,避免被业务吐槽“数据错误”。
记录单次查询耗时,推动研发优化SQL引擎及增加集群机器数量,保证用户更及时获取数据。
2.4 提升宣传力度
制作快速上手手册,让运营零门槛使用指标取数。通过多种宣发媒介(企业微信、邮件、小范围宣讲)触达目标用户,推动业务分析师积极配合宣贯。优先面向核心业务团队推广,沉淀最佳落地Case!
三、阶段成果
目前笔者所在小组搭建的自助取数平台日均查询总次数 1000+。初步达成产品预期。后续会按照推广运营策略持续迭代优化,降低获取数据门槛,全力提高业务运营效率。