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前言
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其开放源码这一特点,一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
除了基本的学会使用MySQL的技巧以外,MySQL的这些基础知识也是必须要掌握的,尤其是在面试的时候,面试官经常会问到。
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MySQL的并发控制
我们平常说的并发控制通常是指系统代码层面的并发控制,但是在数据库层面也有着并发控制的概念,这个并发是读与写的并发控制,共享锁和排它锁,分别称为:读锁和写锁。还有表锁和行锁,如下:
读锁:是共享的,线程互不阻塞的,多个客户同时访问读取同一个资源,互不干扰。
写锁:是排他的,一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁。
表锁:锁定整张表,一个用户在对表进行写操作时,会先获得写锁,阻塞其他用户对该表的所有读和写操作。仅当没有写锁时,其他用户才能获得读锁,读锁之间是互不阻塞的。
行级锁:行级锁可以最大程度的支持并发处理(同时锁开销也最大),InnoDB和XtraDB以及一些存储引擎中,实现了行级锁。
通常我们系统中用大部分都是用行级锁即可解决常见的问题了,更高级别的并发控制问题,还是需要在系统代码层面来控制。
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数据库的事务
事务是一组原子性的SQL查询,或者说一个独立的工作单元。如果数据库引擎能够成功地对数据库应用该组查询的全部语句,那么就执行该组查询。如果其中有任何一条语句因为崩溃或者其他原因无法执行,那么所有的语句都不会执行。简单说就是,事务内的语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败。
数据库的事务包含有4个基本特征:ACID原子性、一致性、隔离性和持久性。
原子性:表示一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元,整个事务中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚,不可能只执行其中一部分。
一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另外 一个一致性的状态。
隔离性:一个事务所做的修改在最终提交以前,对其他事务是不可见的。
持久性:一旦事务提交,则其所做的修改就会永久保存到数据库中。
举个简单例子:银行的数据库有2张表,支票表和储蓄表,现在用户要从支票账户转200元到她的储蓄账户,那么至少需要三个步骤:
1、检查支票账户的余额高于200元
2、从支票账户余额中减去200元
3、在储蓄账户余额中增加200元
上述三个步骤的操作必须打包在一个事务中,任何一个步骤失败,则必须回滚所有步骤。
事务SQL样本如下:
试想,如果执行到第四条语句时,服务器崩溃了,会发生什么?用户可能会损失200元;再假如,执行到第三条语句和第四条语句之间时,另外一个进程要删除支票账户的所有余额,那么结果可能就是银行在不知道这个逻辑的前提下,白白给了用户200元。因此一个运行良好的系统,必须具有事务的这四个特征:原子性、一致性、隔离性、持久性。
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隔离级别
隔离性其实比想象的要复杂,SQL标准中定义了四种隔离级别,每一种级别都规定了一个事务中所做的修改,哪些在事务内和事务间是可见的,哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发,系统的开销也更低。
读未提交(READ UNCOMMITTED):在读未提交级别,事务中的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的。也就是说一个用户可以读取另一个用户还未提交的事务处理数据,也称为“脏读”。
读提交(READ COMMITTED):除了mysql,其他数据库大多数的默认隔离级别为读提交。这个级别的隔离性解决了前面的脏读,也就是说一个事务只能等到前面事务提交了修改等操作,才能看到修改后的数据。这个级别也叫做不可重复读吗,即两次执行相同的查询,可能出现不一样的结果(因为后一次读取时事务提交了)。
可重复读(REPEATABLE READ):REPEATABLE READ解决了脏读的问题,保证在同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的。理论上,可重复读还是无法解决另一个幻读的问题,幻读是指当某个事务在读取某个范围内的记录时,另外一个事务又在该范围内插入了新的记录,之前的事务再次读取时会产生幻行的现象。
可串行化(SERIALIZABLE):SERIALIZABLE是最高的隔离级别。通过强制事务串行执行,避免了幻读问题。它会在读取的每一行数据上都加锁,可能导致大量的超时和锁争用的问题。实际应用很少用到,仅在非常需要确保数据的一致性而且可以接受无并发的情况下,才考虑使用。
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死锁
死锁是指两个或者多个事务在同一资源上互相占用,并请求锁定对方占用的资源,从而导致恶性循环的现象。多个事务试图以不同的顺序锁定资源时,就可能会产生死锁。多个事务同时锁定同一个资源时,也会产生死锁。例如,设想下面两个事务同时处理StockPrice表:
如果凑巧,两个事务都执行了第一条update语句,更新了一行数据,同时也锁定了该行数据,接着每个事务都尝试去执行第二条update语句,却发现该行记录已经被对方锁定,然后两个事务都等待对方释放锁,同时又持有对方需要的锁,则陷入死循环。需要外部因素介入才能解除死锁。InnoDB有死锁检测和死锁超时机制,当检测到死锁的循环依赖时,会立即返回一个错误,另一种方式是,当查询的时间达到锁等待超时的设定之后,放弃锁请求。InnoDB目前处理死锁的方法是,将持有的最少行级排他锁的事务进行回滚。
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存储引擎
存储引擎也是很多公司面试喜欢问到的一个知识点,在实际工作中其实很少用到或涉及到这一块的知识概念,但是学习和掌握存储引擎的知识是必要的,因为当数据库一旦出现这方面的问题,如果你掌握这方面的知识,解决起来就如鱼得水非常简单了。
命令show table status可以查询数据库某个表的信息:
6.1 InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL的默认事务型引擎,也是最重要、使用最广泛的存储引擎。被设计用来处理大量的短期事务,短期事务大部分情况是正常提交的,很少被回滚。支持了事务的四个级别,默认是可重复读REAPATABLE READ 加上间隙锁策略防止幻读的出现。
InnoDB表是基于聚族索引建立,聚族索引对主键的查询有很高的性能,二级索引必须包含主键列,如果主键列很大其他的索引都会很大。
InnoDB从磁盘读取数据时采用可预测性读,自动在内存中创建hash索引以加速读操作的自适应哈希索引,可加速插入操作的插入缓冲区等。
InnoDB通过一些机制和工具支持热备份。
6.2 MyISAM存储引擎
mysql5.1之前默认的存储引擎是MyISAM,它提供了大量的特性,包括:全文索引、压缩、空间函数等,不支持事务和行级锁,崩溃后无法安全恢复。对于只读的数据,表比较小、可以忍受修复等操作,依然还可以继续使用MyISAM。
存储:MyISAM将表存储在两个文件中,即数据文件和索引文件,分别以.MYD 和.MYI为扩展名,可包含动态和静态行,根据表的定义来决定采取哪种格式。受限于磁盘空间,或者系统中单个文件的最大尺寸。
特性:加锁和并发,对整张表加锁,读取时对读到的所有表加共享锁,写入时则对表加排他锁。
修复:对于MySQL的MyISAM表,可手工或自动执行检查和修复操作,执行修复可能会导致数据丢失,修复操作很慢。
索引特性:BLOB和TEXT等长字段,可以基于500个字符创建索引,支持全文索引,支持复杂查询。
延迟更新索引键:每次修改完,不会立即将修改的索引数据写入磁盘,而是会写到内存中的键缓冲区,清理缓冲区或者关闭表的时候,才会将对应的索引快写入到磁盘。
MyISAM最典型的问题是表锁,查询到长期处于“Locked”状态时,大概率是表锁引起。
6.3 其他索引
除了innoDB 和MyISAM,还有诸如:ARchive引擎只支持select和insert操作;blackhole引擎没有任何存储机制,会丢失插入的数据,不做任何保存,服务器记录日志;CSV引擎处理普通的CSV文件,不支持索引;Fedrated引擎访问其他mysql服务器的代理,创建远程mysql服务器的客户端连接,将查询传输到远程服务器执行,提取或发送需要的数据;memory引擎快速访问不被修改的数据,重启以后丢失也没关系时,使用memory表很合适,它比MyISAM快一个数量级,在内存中操作,不需要进行磁盘I/O,重启后表结构还在,数据丢失了。
merge引擎是MyISAM的一个变种,由多个MyISAM合并而来的虚拟表;NDB引擎等,还有第三方引擎OLTP引擎、面向列的存储引擎、社区存储引擎。
在实际的业务场景里面,选择合适的存储引擎是有必要的。开发者应该结合数据库和实际业务需求来制定一套存储引擎策略。
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写在最后
以上介绍了MySQL数据库的一些常见的基本知识,包含了简介、并发控制、数据库事务、隔离级别、死锁、存储引擎其中后面五项都是非常基本的原理和知识,作为使用和MySQL的开发者是必须要掌握的知识。做到不仅仅知其然还要知其所以然。