上图:CSDN每日签到,和每日练习打卡。 在很多互联网应用中,我们会存在签到送积分、签到领取奖励等这样的需求,比如:
最简单的设计思路就是利用关系型数据库保存签到数据(t_user_sign),如下:
字段名 | 描述 |
---|---|
id | 数据表主键(AUTO_INCREMENT) |
fk_user_id | 用户ID |
sign_date | 签到日期(如2022-12-19) |
amount | 连续签到天数(如19) |
如果这样存数据的话,对于用户量比较大的应用,数据库可能就扛不住,比如1000W用户,一天一条,那么一个月就是3亿数据,这是非常庞大的,因此使用 Redis 的 Bitmaps
优化。
考虑到每月初需要重置连续签到次数,最简单的方式是按用户每月存一条签到数据(也可以每年存一条数据)。key 的格式为 user:sign:userid:yyyyMM
,value 则采用长度为4个字节(32位)的位图(最大月份只有31天)。位图的每一位代表一天的签到,1表示已签,0表示未签。从高位插入,也就是说左边位算是开始日期。
与传统数据库存储空间对比:
例如 user:sign:98:202212 表示用户 id=98 的用户在2022年12月的签到记录。那么
# 2022年12月1号签到
127.0.0.1:0>SETBIT user:sign:98:202212 0 1
"1"
# 2022年12月2号签到
127.0.0.1:0>SETBIT user:sign:98:202212 1 1
"1"
# 2022年12月3号签到
127.0.0.1:0>SETBIT user:sign:98:202212 2 1
"0"
# 2022年12月4号签到
127.0.0.1:0>SETBIT user:sign:98:202212 3 1
"1"
# 获取2022年12月4号签到情况
127.0.0.1:0>GETBIT user:sign:98:202212 3
"1"
# 统计2022年12月签到次数
127.0.0.1:0>BITCOUNT user:sign:98:202212
"4"
# 获取2022年12月首次签到
127.0.0.1:0>BITPOS user:sign:98:202212 1
"0"
# 获取2022年12月前3签到情况,返回7,二进制111,意味着前三天都签到了
127.0.0.1:0>BITFIELD user:sign:98:202212 get u3 0
"7"
Bitmaps叫位图,它不是Redis的基本数据类型 (比如Strings、Lists、Sets、Hashes这类实际的数据类型),而是基于string数据类型的按位操作,高阶数据类型的一种。Bitmaps支持的最大位数是232位。使用512M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(2^32 = 4,294,967,296) 它是由一组bit位组成的,每个bit位对应0和1两个状态,虽然内部还是采用String类型存储,但Redis提供了一些指令用于直接操作位图,可以把它看作是一个bit数组,数组的下标就是偏移量。它的优点是内存开销小、效率高目操作简单,很适合用于签到这类场景。比如按月进行存储,一个月最多31天,那么我们将该月用户的签到缓存二进制就是00000000000000000000000000000000,当某天签到将0改成1即可,而目Redis提供对bitmap的很多操作比如存储、获取、统计等指令,使用起来非常方便。
用户签到,默认是当天,但可以通过传入日期补签,返回用户连续签到次数(后续如果有积分规则,就会返回用户此次签到积分)
/**
* 签到,可以补签
*
* @param access_token
* @param date
* @return
*/
@PostMapping
public ResultInfo sign(String access_token,
@RequestParam(required = false) String date) {
int count = signService.doSign(access_token, date);
return ResultInfoUtil.buildSuccess(request.getServletPath(), count);
}
逻辑如下:
/**
* 用户签到
*
* @param accessToken
* @param dateStr
* @return
*/
public int doSign(String accessToken, String dateStr) {
// 获取登录用户信息
SignInUserInfo userInfo = loadSignInUserInfo(accessToken);
// 获取日期
Date date = getDate(dateStr);
// 获取日期对应的天数,多少号( 从 0 开始,0就代表1号)
int offset = DateUtil.dayOfMonth(date) - 1;
// 构建 Key user:sign:5:yyyyMM
String signKey = buildSignKey(userInfo.getId(), date);
// 查看是否已签到
boolean isSigned = redisTemplate.opsForValue().getBit(signKey, offset);
AssertUtil.isTrue(isSigned, "当前日期已完成签到,无需再签");
// 签到
redisTemplate.opsForValue().setBit(signKey, offset, true);
// 统计连续签到的次数
int count = getContinuousSignCount(userInfo.getId(), date);
return count;
}
/**
* 统计连续签到的次数
*
* @param userId
* @param date
* @return
*/
private int getContinuousSignCount(Integer userId, Date date) {
// 获取日期对应的天数,多少号,假设是 30
int dayOfMonth = DateUtil.dayOfMonth(date);
// 构建 Key
String signKey = buildSignKey(userId, date);
// bitfield user:sign:5:202212 u30 0
BitFieldSubCommands bitFieldSubCommands = BitFieldSubCommands.create()
.get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth))
.valueAt(0);
List<Long> list = redisTemplate.opsForValue().bitField(signKey, bitFieldSubCommands);
if (list == null || list.isEmpty()) {
return 0;
}
int signCount = 0;
long v = list.get(0) == null ? 0 : list.get(0);
// i 表示位移操作次数
for (int i = dayOfMonth; i > 0; i--) {
// 右移再左移,如果等于自己说明最低位是 0,表示未签到
if (v >> 1 << 1 == v) {
// 低位 0 且非当天说明连续签到中断了
if (i != dayOfMonth) {
break;
}
} else {
signCount++;
}
// 右移一位并重新赋值,相当于把最低位丢弃一位
v >>= 1;
}
return signCount;
}
/**
* 构建 Key -- user:sign:5:yyyyMM
*
* @param userId
* @param date
* @return
*/
private String buildSignKey(Integer userId, Date date) {
return String.format("user:sign:%d:%s", userId,
DateUtil.format(date, "yyyyMM"));
}
/**
* 获取日期
*
* @param dateStr
* @return
*/
private Date getDate(String dateStr) {
if (StrUtil.isBlank(dateStr)) {
return new Date();
}
try {
return DateUtil.parseDate(dateStr);
} catch (Exception e) {
throw new ParameterException("请传入yyyy-MM-dd的日期格式");
}
}
/**
* 获取登录用户信息
*
* @param accessToken
* @return
*/
private SignInUserInfo loadSignInUserInfo(String accessToken) {
// 必须登录
AssertUtil.mustLogin(accessToken);
String url = oauthServerName + "user/me?access_token={accessToken}";
ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class, accessToken);
if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
throw new ParameterException(resultInfo.getCode(), resultInfo.getMessage());
}
SignInUserInfo userInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap) resultInfo.getData(),
new SignInUserInfo(), false);
if (userInfo == null) {
throw new ParameterException(ApiConstant.NO_LOGIN_CODE, ApiConstant.NO_LOGIN_MESSAGE);
}
return userInfo;
}
如何统计连续签到的次数:
id为6的用户发起签到:
id为6的用户发起重复签到:
补签19号:
21号再次签到,可以发现连续签到日期为3天。
用户需求:统计某月签到次数,默认是当月
/**
* 获取签到次数 默认当月
*
* @param access_token
* @param date
* @return
*/
@GetMapping("count")
public ResultInfo getSignCount(String access_token, String date) {
Long count = signService.getSignCount(access_token, date);
return ResultInfoUtil.buildSuccess(request.getServletPath(), count);
}
/**
* 获取用户签到次数
*
* @param accessToken
* @param dateStr
* @return
*/
public long getSignCount(String accessToken, String dateStr) {
// 获取登录用户信息
SignInUserInfo userInfo = loadSignInUserInfo(accessToken);
// 获取日期
Date date = getDate(dateStr);
// 构建 Key
String signKey = buildSignKey(userInfo.getId(), date);
// e.g. BITCOUNT user:sign:6:202212
return (Long) redisTemplate.execute(
(RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(signKey.getBytes())
);
}
上述签到逻辑补签17号和22号:
发现连续签到日期为4天。 查询当月签到总天数为5天:
获取用户某月签到情况,默认当前月,返回当前月的所有日期以及该日期的签到情况
/**
* 获取用户签到情况 默认当月
*
* @param access_token
* @param dateStr
* @return
*/
@GetMapping
public ResultInfo getSignInfo(String access_token, String dateStr) {
Map<String, Boolean> map = signService.getSignInfo(access_token, dateStr);
return ResultInfoUtil.buildSuccess(request.getServletPath(), map);
}
获取某月签到情况,默认当月
/**
* 获取当月签到情况
*
* @param accessToken
* @param dateStr
* @return
*/
public Map<String, Boolean> getSignInfo(String accessToken, String dateStr) {
// 获取登录用户信息
SignInUserInfo userInfo = loadSignInUserInfo(accessToken);
// 获取日期
Date date = getDate(dateStr);
// 构建 Key
String signKey = buildSignKey(userInfo.getId(), date);
// 构建一个自动排序的 Map
Map<String, Boolean> signInfo = new TreeMap<>();
// 获取某月的总天数(考虑闰年)
int dayOfMonth = DateUtil.lengthOfMonth(DateUtil.month(date) + 1,
DateUtil.isLeapYear(DateUtil.dayOfYear(date)));
// bitfield user:sign:5:202011 u30 0
BitFieldSubCommands bitFieldSubCommands = BitFieldSubCommands.create()
.get(BitFieldSubCommands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth))
.valueAt(0);
List<Long> list = redisTemplate.opsForValue().bitField(signKey, bitFieldSubCommands);
if (list == null || list.isEmpty()) {
return signInfo;
}
long v = list.get(0) == null ? 0 : list.get(0);
// 从低位到高位进行遍历,为 0 表示未签到,为 1 表示已签到
for (int i = dayOfMonth; i > 0; i--) {
/*
签到: yyyy-MM-01 true
未签到:yyyy-MM-01 false
*/
LocalDateTime localDateTime = LocalDateTimeUtil.of(date).withDayOfMonth(i);
boolean flag = v >> 1 << 1 != v;
signInfo.put(DateUtil.format(localDateTime, "yyyy-MM-dd"), flag);
v >>= 1;
}
return signInfo;
}
上述测试验证时,我们已经在17,19,20,21,22号五天都签到了,继续补签2,4,6,8号后,查看当月签到明细:
可以看到当前登陆用户在2,4,6,8,17,19,20,21,22号9天都进行了签到,当月总签到天数为9天,连续签到4天。
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