学会这一招，快速自动计算各职级的薪酬分位值

在做薪酬的数据分析过程中，我们的基础薪酬数据来源于薪酬的年度基础数据表，在这个表的基础上，我们需要对数据进行汇总分析生成薪酬的数据分析报表，在薪酬的数据汇总报表中有薪酬的一些指标数据，比如各个层级的薪酬最大值，最小值，各个层级的薪酬带宽，各个层级的中位值。这些关键指标都是来源于薪酬的数据基础表，在这个过程中，我们希望能快速的 自动的可以进行这些关键指标的计算，汇总。

所以我们今天来分享下，如何基于薪酬的数据分析表来自动的生成薪酬的数据汇总表，自动的进行薪酬关键指标的计算。

首先我们来看下薪酬的数据汇总表示什么样的（看下图），在这个表里我们需要计算各个层级的最大值，最小值和中位值，那如何的来生成这些指标数据呢？

同样我们来看下薪酬的数据分析基础表

这是我们日常记录的各个员工的薪酬数据，时间周期为一年，那如何从这种表里提取各个层级的最大值，最小值和中位值呢。

我们选择了用数据透视表的方式来进行，在数据透视表中的“行” 选择姓名，“值”选择实际薪酬 ，具体如下

在这个表中我们需要注意的是，应发工资我们选择了月度薪酬的平均值，年度薪酬这一列=应发工资 * 12

有同学可能会问，问什么不直接应发工资求和呢，主要是因为并不是所有的员工都是满一年的员工，所以如果你直接各个员工薪酬求和的话，有些人的年薪就不是真正的年薪。

所以我们取每个人的月度平均工资*12， 就是每个员工的年薪数，在数据的筛选上，我们选择了职级，在这个表中，职级选择高层，所以这个表里的员工都是高层。

在这个高层的数据透视表上我们写函数，提取各个指标的数据

MAX

MIN

PERCENTILE

通过这些函数就可以计算出我们在做薪酬曲线和薪酬带宽曲线中需要的数据，在下面的各个层级计算中，只需要复制第一张透视表，然后在数据的筛选上，选择经理，主管等层级，就会出现每个层级的薪酬数据，再用函数来计算出各个指标。

这样通过数据透视表和公式就可以快速的进行薪酬数据汇总表的生成，薪酬数据汇总表主要是输出薪酬的曲线图和薪酬的带宽曲线图，来进行薪酬外部数据的对标和内部结构的调整，所以这个是薪酬数据分析的基础。