HR必会的薪酬数据建模分析逻辑

人力资源的数据分析过程是一个流程化，标准化的过程，对于HR来说，在数据分析的学习过程中，最关键的是要学习数据分析的思维，数据分析思维的最关键是数据分析的流程，以及在这个流程中的方法，工具。

当你掌握了数据分析的流程后，面对人力资源各个模块的你都可以在流程的基础上，进行数据建模和数据分析。今天我们和大家聊一聊在薪酬模块的数据建模分析的流程是什么样的，我们如何通过流程来对薪酬模块做分析。

薪酬的数据分析流程由以下五个步骤构成，我们来逐一进行解读。

1、薪酬关键指标

人力资源各个模块都有关键指标，关键的量化数据指标能反映出该模块是否健康，同时在数据分析的过程中，通过关键指标的数据可视化模型，来进行指标的检测，以及通过差异化的数据来分析判断该指标是否合理，如果不合理，原因在哪里，如何解决。

在薪酬模块主要有以下几个关键指标

• 薪酬中位值
• 薪酬带宽
• 市场分位值
• 薪酬结构
• 薪酬类别占比
• 年度薪酬对比
• 薪酬重叠度

在确定指标后，我们需要对指标进行定义和计算，比如岗位/ 层级的中位值，你需要知道在EXCEL里如何来进行计算，用PERCENTILE函数，薪酬带宽如何来进行计算，重叠度的计算公式是什么？

在我们企业内部进行人力资源数据化转型的时候，一定要梳理出各个模块的关键指标。

2、基础数据表

梳理出了关键指标后，你需要思考的是你的这些关键指标是从哪里来的，在每个模块的背后都有一张标准的数据记录表，你的关键指标就来源于数据记录表，薪酬模块的数据记录表以月度为单位，来记录各个员工的月度薪酬数据。

在数据表的标准化上，因为我们后续的数据分析都是基于数据透视表来的，所以表格的标准化要满足数据透视表的要求

3、薪酬数据分析表

薪酬的数据分析表是在薪酬数据记录表的基础上，来自动的生成数据分析中的关键指标，各个层级的最大值，最小值和中位值，这个时候就要用到数据透视表和函数来获取这些关键指标，并且指标和原始数据记录表进行关联，在数据表的数据进行更新的时候，薪酬数据分析表也可以进行数据的更新

4、薪酬数据建模

在薪酬模块我们的建模主要有以下三个模型构成

• 薪酬曲线图

• 薪酬带宽曲线图

• 岗位薪酬数据分布图

再加上薪酬模块的数据仪表盘，构成了薪酬的数据建模

5、薪酬数据分析报告

人力资源数据分析最终的目的是在数据建模的基础上进行数据分析，发现问题解决问题，在最后的结论输出上，我们会输出PPT版本的数据分析报告。