人力资源模块的降本增效

最近好像公司降本增效成了一个热门的话题，很多的直播很多训练营都在讲降本增效的话题，可能到了年底，并且受到了疫情大环境的影响，很多HR都开始关注降本增效这个话题。

公司内部的降本增效其实是一个很大的话题，涉及的范围很广，在降本上各个部门都可以出解决方案做降本，比如产品的降本，原材料的降本，供应链的降本，在增效上也是，从公司的整体层面来看，各个部门都要提升自己的效率。但是每个部门的工作不一样，在降本增效上的解决方案也是不一样的，都应该围绕自己部门的工作内容来做降本增效。

对人力资源部门来说。我们是和人打交道的，所有我们应该在“人”这个维度上进行降本增效，同时对于降本增效应该是一个具体的落地的过程，应该有具体的解决方案可以实施，真正的去实现“人”的降本增效，但是现在太多的HR 在谈到降本增效，动不动就讲到公司的层面，战略，流程，策略，业务等，就是没讲具体的解决方案，所以我觉得对于HR模块，我们现在更应该关注的是我们能做的具体的解决方案是什么。

首先我们要明确人力资源模块的人效的概念和计算公式

人力成本效能 = 公司年度营收 / 年度人力成本

所以如果要提升人力成本效能这个指标要么优化人力成本，要么增加公司年度营收。

1、人力成本优化

人力成本中占最大比例的是薪酬数据，所以如果我们要优化人力成本，最关键的还是要优化薪酬成本，在薪酬成本的优化中，最关键的是要有一个标准的薪酬体系，并且这个薪酬体系里的薪酬数据是要和市场数据进行对标，合理的掌握各个层级，各个岗位的分位值数据，最终设计一个合理的科学薪酬体系。

2、提升绩效效率

在人力资源模块提升效率应该是围绕“人”来提升效率，所以我们的着手点应该是岗位员工的 岗位技能能力的提升和绩效的提升，所以就需要掌握关键岗位的人才盘点技能，识别各类的人才，对于 绩效 - 能力 比较弱的员工进行能力数据分析 和 绩效分析 以及绩效的辅导和绩效改进，提升业务部门的绩效，在业务部门绩效提升的基础上，业务的效能才会得到提升。

3、体系化的人力资源数据管理

对人力资源各模块进行体系化的数据管理，梳理各模块的关键指标，建立标准化的数据录入表，并构建可视化的数据模型和数据仪表。对关键指标进行数据的监测，通过人力资源各模块的数据模型来进行人力资源决策，发现问题，解决问题，提升人力资源的工作效率。

在人力资源模块我觉的在大的维度上可以从这3方入手，来进行人力资源模块的降本增效，最关键的是我们需要的是能落地的降本增效的解决方案，而不是高高在上的，虚无缥缈的理论。