之前跟大家分享了如何搭建数据指标、用户画像体系的内容,今天想跟大家聊一聊数据思维。数据思维说到底是个很抽象的问题,相信很多人对这个问题无法进行全面的解释,今天我们想通过一个故事跟大家讲明白,到底什么是数据思维。
01
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小明和小芳的故事(上)
公司近期刚上线了一款社交产品,老板想让小明和小芳分析一下产品近期的表现如何。。。
小明:我觉得很不错!日活每天都在涨,而且新增用户也很多!
(这时候老板听了心里挺高兴的!
)
小芳:表面上看,日活数据确实一直在增长,但注册用户数却不乐观,新增用户顺利转化为注册用户的只有15%,说明我们的产品还没有促使用户注册的动机。
02
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小明和小芳的故事(下)
两个月以后,老板想知道是否需要对产品进行推广。。。
小明:近期日活比较平稳,已经没有刚开始那么多新增用户了,要不要推广我也拿不准!
(这时候老板心里也挺发愁的!
)
(由于前一天晚上小芳就知道老板今天会问这个问题,因此她提前做了一些准备~)
小芳:最近日活虽然上涨趋势不大,但用户人均发帖量比产品刚上线时翻了一倍,而且用户的好友密度相比一个月前也增长了30%,我认为产品的社区氛围已经形成。这个从新用户次日留存率由上个月的35%上涨到了50%也能得到验证。因此,我认为可以开始大规模推广。
听到这里,如果你是老板,你会如何评价两位员工的表现?
你肯定会觉得,小明的表现一般,小芳表现出色!因为小明的整个分析过程没有清晰的思路,也没有最终的分析结论,更没有数据说明。而小芳的整个分析过程思路清晰,善用数据指标说明问题,有明确的分析结论,并且有充分的数据验证。因此,小芳就是一个典型的具备数据思维的例子!
数据思维
“ 是指通过恰当的数据指标,描述数据背后的客观规律,并且能通过数据看到现象背后的本质。”
结合前面的例子,小芳就是善于通过数据指标(人均发帖量、好友密度、新用户次日留存率)来说明产品社区氛围已经形成(客观事实),同时通过产品社区氛围形成这个事实说明目前适合进行产品大规模推广这个本质(因为我们已经有了可以让新用户留存下来的能力,保证广告费不会白花),让广告费不白花对老板来说是很重要的正经事儿!至于什么是数据指标,就是之前分享过的内容了,这里不再赘述。
到这里,你明白到底什么是数据思维了吗?