使用python的随机森林算法处理遥感数据

最近在用python处理一些遥感方面的数据，看到很多有用的帖子和文章，就在这里汇总记录一下。

看到一个处理遥感数据的思路，如下：

1. 处理gis数据，获得每个样本点对于的波段的数据，获得每个样本点对应的类别。
2. 将每个样本点的波段数据、类别整理成面板数据。
3. 把每个样本点的波段数据看作X，类别看作Y。
4. 训练一个模型，这里使用随机森林。
5. 查看模型效果。
6. 模型预测所有的波段数据，生产类别。
7. 可视化。 原文