从Alpha株到Omicron株,
大连抗疫经验丰富,这次也一定会胜利!
最近在研究如何将Alphafold2 如何安装在家里的服务器上,在升级了硬件后终于成功了。正好赶上这个超级病毒出现,于是想小试一下看看在晶体结构被解出来之前,预测是什么样子。
根据南非官方(上图)给出的突变信息获得突变以后的蛋白序列,使用Alphafold2 预测得到蛋白三维结构。就是下面这个图片,Alphafold给出的预测精准度是:76.91%。图中所示结构蓝色是准确度较高的区域,红色是较低的区域。
新冠病毒棘突蛋白入侵宿主细胞的钥匙,它通过与宿主细胞膜上ACE2受体结合入侵细胞。而棘突蛋白的RBD区域是与ACE2结合的关键。下图中,黄色标记的是Omicron的RBD区域,红色标记的是突变氨基酸的位置。
这次突变的位置确实集中在RBD区域,从放大的图片看,突变多在棘突蛋白偏中心轴的位置,而抗体中和区域在另外一侧,这样的突变会增加传播率,而是否影响现有抗体或者疫苗的能力从位置来看推测影响并不大。但是否因为突变的氨基酸改变构象进而影响抗体结合,一方面需要电镜去解构,另一方面还需要实验室验证。
上面只是单体的结构,目前还在跑复合物结构,会在后续更新。
以上非引用的图片及文字是原创内容,
遵循CC-BY-NC Attribution-Noncommercial原则。
Science, 369 (6510)
Nature,596(7873)
最近对结构生物学非常感兴趣,这个方向生来就是交叉学科,学科开创者是薛定谔,就是那个研究喵星人生死的量子力学专家。开始是物理跨界生物,后来计算机加入了,生命体内微观世界的样子展现出来,从结构到功能,才是真正的机制研究。
Alphafold 是世界上最准确预测结构的软件,没有之一。在我们没有千万元的经费去解结构之前,唯一个可触及原子世界真相的入口,而进入这个入口你只需要一台带有“24G显卡+4T硬盘”的服务器。感谢那些将代码开源的科学家,是他们打开了新世界的大门。
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