一、前言
前几天在Python白银交流群【Eric】问了一个Pandas
处理的问题,这里拿出来给大家分享下。
针对这个问题,【猫药师Kelly】给了一个思路,使用姓名作为index
,然后loc
,代码如下:
df = pd.read_excel('0.xlsx')
print(df.loc[df["姓名"] == "张三", "身高"].values)
估计还有更多的方法,欢迎大家在评论区留言。
细心的小伙伴可能看到了上图中还有一串红色的告警,提示:UserWarning: Pandas requires version '2.7.3' or newer of 'numexpr' (version '2.7.1' currently installed).
这个是告警,原因是Pandas
依赖numexpr
包,而改包版本低于2.7.0
导致系统报错。解决方法也非常简单,在命令行中输入命令:pip install numexpr --upgrade --user
即可解决。
之后再运行程序,即可发现告警不复存在了,控制台清爽了许多!
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas
处理Excel
的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。另外,还针对一个Pandas
告警,给出了相应的解决办法,希望后面有小伙伴遇到类似的情况,也有章可循。
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