正文:
进入正题,用redis实现地理位置信息,我们可以使用redis(3.2版本以上支持)中的GeoHash的结构去实现。首先我们先看一下geohash的命令与使用:
//我们先添加一下我们的地址,以及kfc的地址。
// GEOADD: 将给定的位置对象(纬度、经度、名字)添加到指定的key;
GEOADD location 111 23 myhome (小面随机选的深圳的地址)
GEOADD location 112 25 KFC (小面随机选的深圳的随机KFC地址地址)
//想要查看我们添加的地址的经纬度
// GEOPOS: 从key⾥⾯返回所有给定位置对象的位置(经度和纬度);
GEOPOS location myhome
GEOPOS location KFC
//查看我们和kfc的距离
// GEODIST: 返回两个给定位置之间的距离;
GEODIST location myhome KFC (此处可以添加距离参数,不添加默认m,可以是km,mi)
//查看以我们的地址为中心,给一个半径内的位置
// GEORADIUS: 以给定的经纬度为中⼼,返回⽬标集合中与中⼼的距离不超过给定最⼤距离的所有位置对象;
// GEORADIUSBYMEMBER: 以给定的位置对象为中⼼,返回与其距离不超过给定最⼤距离的所有位置对象。
GEORADIUS location 经度 维度 距离 单位长度
//查看位置的geohash值
// GEOHASH: 返回⼀个或多个位置对象的Geohash表⽰;
GEOHASH location myhome
(此处分享两个网站,可以在线查询geohash值)
(http://geohash.gofreerange.com)
(http://www.geohash.cn)
这样子,我们就可以通过redis查看我们与kfc的距离,经纬度,geohash值。
GeoHash本质上是一串字符串,他经过经纬度的转换计算得出的一串字符串,并且在一定范围内(可以把地图看成一个个矩形组成)的字符串是相同的。在同一个矩形内的geohash值 是相同的。
这样子是为了只表示大概的一个区域,并不是特别具体精确的一个点。假设此时我们想要查询我们的住址的geohash ,假设是abc01,在abc01区域内有很多的小区,我们 把geohash值作为key,然后在这个abc01的区域内的各种场所作为value 进行缓存。这就很方便缓存了,换做是普通我们根据经纬度计算的话,那缓存起来的内容非常的多了。
geohash还有一个特性,那就是字符串越长的话,范围就越小,位置就越精确。同时如果字符串越相似,那说明二者区域越相近。
geohash值的计算方法有点和二分的思想类似。我们地球得到经纬度的范围是[-90,90], kfc的纬度是25,然后我们就可以下面锁展示的方法对纬度25进行编码:
我们把地球的维度区间进行二分,分为[-90,0),[0,90],而此时kfc的维度是25,那么是在右区间,我们标记为1。
同理我们再把[0,90]使用二分法分为 [0,45),[45,90],此时我们就认为25属于左区间,给标记为0;
同理我们再把[0,45)使用二分法分为为 [0,22.5),[22.5,45],我们就认为25属于右区间,标记为1;
同理我们再把[22.5,45]使用二分法分为为 [22.5,28.75),[28.75,45],我们就认为25属于左区间,标记为0;
同理我们再把[22.5,28.75)使用二分法分为为 [22.5,25.625),[25.625,28.75],我们就认为25属于左区间,标记为0;
同理我们再把[22.5,25.625)使用二分法分为为 [22.5,24.0625),[24.0625,25.625],我们就认为25属于右区间,标记为1;
………………以此类推,我们就计算到此处。kfc维度的计算结果为101001,经度的计算结果为110011 合并:此时我们就做合并操作,我们把经度放在偶数位置上,纬度放在奇数位置上,用这样子的方法去组成新的字符串,最终得到:110110000111。
最后我们把我们生成的字符串110110000111转换成十进制,所得的base32编码就是最后的geohash值。
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5分钟教你用redis看你与kfc的距离,你会了吗?