《实用医学统计学与SAS应用》学习笔记 | 绪论

1. 医学统计学的地位和应用

统计学这门工具学科将有助于我们解决工作中所遇到的问题：

如何做一个好的科研设计

如何记录或描述人类疾病的分布特征

如何研究影响疾病发生，发展的相关因素和机制？

如何发现和验证新的临床治疗药物或治疗技术的疗效和副作用？

如何科学地向大众呈现和传播研究成果？

2. 医学统计学的定义与内容

统计学的概念：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集，整理，分析，解释和表达数据，以获得可靠的结果。

医学统计学：是一门运用统计学尤其是数理统计学的原理和方法，研究医学科研及卫生工作中有关数据的收集，整理，分析的学科。

国内有"医学统计学"，"卫生统计学"等不同名词，二者的原理和方法完全相同，医学统计学侧重于临床医学，基础医学，口腔医学，中医学等学科的非公共卫生方面的研究;卫生统计学更侧重于医学与卫生学等公共卫生研究领域。

国际上更普遍使用"生物统计学"，生物统计学的应用涵盖整个生物学范围。

统计学发展简史：大致分为3个阶段

17世纪到18世纪中叶的古典统计学

18世纪中叶到19世纪末的近代统计学

19世纪末至今的现代统计学

1） 古典统计学

国势学派

该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。但随着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。

政治算数学派：

概率论学派

2） 近代统计学

3） 现代统计学

3. 基本概念

观察单位：又称为研究个体或研究对象，通过每个观察单位或者研究对象来获取对应的数据

同质和变异：同质是指规定研究对象在某些性质上相同或者对研究指标有影响的主要因素相同，要求研究对象同质是为了最大限度控制混杂因子的影响，减少研究偏倚;变异是指即使规定了同质的对象，其测量值或观察结果也不尽相同。

总体和样本：总体是指根据研究目的所确定的同质观察单位或观察值的集合，样本是指从总体的全部观察单位中随机抽取的部分观察单位的集合，样本中所含的观察单位数叫做样本含量，一般用n表示

参数和统计量：参数是相对于总体的特征值，又称为总体参数，是由总体中全部观察值计算出来的特征值，是固定的常数，但往往未知，如总体均数μ, 总体率π，总体标准差σ等; 统计量是相对于样本的特征值，又称为样本统计量，是由样本的全部观察单位计算出来的特征值，其值因每次抽样样本的不同而异，是可知的，如样本均数

， 样本率ρ等

变量和资料：总体或样本所对应的观察单位的某项特征(或指标)称为变量，对变量的观测值或观察值称为变量值，变量值构成资料

资料分为以下类型：

数值变量资料：又称定量资料或计量资料，用定量的方法对每个观察单位的某项定量指标测得对应的数据，一般有度量衡单位

分类变量资料：又称定性资料或计数资料，变量值为某种属性或类型，进一步分为

二分类变量资料：观察单位某项定性特征(或指标)分为两种不同性质或类别的资料，比如性别(男/女)，生存结局(生存/死亡)，医学检验结果的阴性/阳性

多分类变量资料：观察单位某项定性特征(或指标)分为多种不同性质或类别的资料，包括多分类有序变量资料和多分类无序变量资料。

多分类有序变量资料：分类往往有等级强弱关系，也称等级资料或半定量资料，如某血清反应根据反应强度分为-，±，+, ++, ++++, ++++共6个等级

多分类无序变量资料：不同类别是无序的，不反映等级关系，比如ABO血型

为什么资料类型很重要，因为不同的资料类型要应用不同的统计方法进行处理。

频率：将随机试验重复n次，n次试验中随机事件A共发生m次，则m/n 表示随机事件A发生的频率

概率：随机事件发生的可能性大小称为概率，记作P

小概率推断原理：一般认为，小概率事件(P≤0.05或P≤0.01)在一次抽样中是不会发生的

4. 统计工作的基本步骤

5. 学习医学统计学应注意的问题

1) 重点应放在统计学基本概念和基本原理的理解和掌握

2）重点应放在基本统计方法的适用条件，用途及注意事项的理解和掌握，不必深究公式的推到过程和死记硬背统计概念与公式，重点是掌握一些基本的统计方法在资料具备什么条件下可用，用来解决什么问题，使用时应注意什么问题，统计分析的结果如何正确解释与表达

3）要能充分运用统计学原理和对应的工具解决实际问题

4）不仅要学习如何进行数据统计，更重要的是学会统计思维方法进行科研设计，合理解释统计结果

5）尊重原始数据，培养学术诚信，不要伪造或篡改数据

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