开启你的GPUImage之旅

前言

GPUImage是现在做滤镜最流行的开源框架。是Brad Larson在gitHub托管的一个开源项目。项目实现了图片滤镜、摄像头实时滤镜，该项目的优点不但在于滤镜很多，而且处理效果基于GPU,比使用CPU性能更高。

在我的关于GPUImage文档翻译中，也提到了它的底层实际上是基于多个框架。

例如：

CoreMedia

CoreVideo

OpenGL ES

AV Foundation

QuartzCore

大部分开发会使用GPUImage 框架 与苹果原生框架 Core Image。

二、比较Core Image 、GPUImage框架

CoreImage框架，可以使用CIFiter内置的滤镜、使用框架内置的人脸检测、固定颜色的透明度剔除、能够移轴的高斯模糊等等。

虽然使用CoreImage框架能够满足大部分日程图片的滤镜处理之类的需求，而且是系统内置框架。性能上肯定是经过一番考究的。但是其中的API使用起来比较麻烦，尤其是基于对摄像头的数据流的实时滤镜（目前大部分直播的APP要求这个功能），使 用起来会有比较大的挑战。

GPUImage框架是目前比较主流的一款开源的图像处理框架。有iOS版也有安卓版，也推出了Swift版。在多平台选择性上没有顾虑。GPUImage隐藏了在iOS所用需要使用OpenGL ES的复杂代码，并用极其简单的接口以很快的速度处理图像。GPUImage的性能甚至在很多时候击败了CoreImage。

GPUImage最大的优点就是使用简便，它内部封装了许多滤镜，类似亮度滤镜、对比度滤镜、灰度滤镜、双边滤波等等。而且还有许多现成的卡通，黑白版，高斯模糊之类的滤镜效果。可以对stillImage静态图片处理，也可以创建camera并随意组合滤镜效果来构建一个摄像头实时滤镜。制作一些常用的滤镜、磨皮美颜效果都很方面。

三、使用CocoaPods 导入GPUImage框架

关于CocoaPods 是什么？如何安装？以及它的好处，我就不在这儿赘述。相信大多数开发者已经感受了它的魅力了。

具体步骤：

第一步：

终端输入：pod search GPUImage

第二步：

在工程中创建一个Podfile文件

终端输入：cd/Users/liuyi/Desktop/CocoaPodsTest

终端输入：touch Podfile

打开项目中的Podfile文件，拷贝如下内容：

platform :ios, ‘7.0'

target ‘GPUImageTest’ do

pod ‘GPUImage’

end

第三步： 把GPUImage库下载到Xcode 中

终端输入：podinstall

这就开始下载了，需要一段时间。稍微等待即可。当出现bogon:cocoPodsTest liuyi$ 则下载成功。

这个时候关闭所有的Xcode窗口，再次打开工程目录就会看到多一个后缀名为.xcworkspace文件。以后打开工程就双击这一个文件打开即可。不再是.xcodeproj文件

四、你的第一个GPUImage 项目

五、效果对比

原始图片

代码黑白效果图：