前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >偏导数与全导数

偏导数与全导数

作者头像
狼啸风云
修改于 2022-09-04 13:13:52
修改于 2022-09-04 13:13:52
2.6K0
举报

1.偏导数 代数意义 偏导数是对一个变量求导,另一个变量当做数 对x求偏导的话y就看作一个数,描述的是x方向上的变化率 对y求偏导的话x就看作一个数,描述的是y方向上的变化率 几何意义 对x求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线 对y求偏导是曲面z=f(x,y)在x方向上的切线 这里在补充点.就是因为偏导数只能描述x方向或y方向上的变化情况,但是我们要了解各个方向上的情况,所以后面有方向导数的概念.

2.微分 偏增量:x增加时f(x,y)增量或y增加时f(x,y) 偏微分:在detax趋进于0时偏增量的线性主要部分 detaz=fx(x,y)detax+o(detax) 右边等式第一项就是线性主要部分,就叫做在(x,y)点对x的偏微分 这个等式也给出了求偏微分的方法,就是用求x的偏导数求偏微分 全增量:x,y都增加时f(x,y)的增量 全微分:根号(detax方+detay方)趋于0时,全增量的线性主要部分 同样也有求全微分公式,也建立了全微分和偏导数的关系 dz=Adx+Bdy 其中A就是对x求偏导,B就是对y求偏导 他们之间的关系就是上面所说的公式.概念上先有导数,再有微分,然后有了导数和微分的关系公式,公式同时也指明了求微分的方法.

3.全导数 全导数是在复合函数中的概念,和上面的概念不是一个系统,要分开. u=a(t),v=b(t) z=f[a(t),b(t)] dz/dt 就是全导数,这是复合函数求导中的一种情况,只有这时才有全导数的概念. dz/dt=(偏z/偏u)(du/dt)+(偏z/偏v)(dv/dt) 建议楼主在复合函数求导这里好好看看书,这里分为3种情况.

1.中间变量一元就是上面的情况,才有全导数的概念.

2.中间变量有多元,只能求偏导

3.中间变两有一元也有多元,还是求偏导.

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019年08月28日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
#机器学习数学基础# 可导,可微,导数,偏导数...都是些啥?
好不容易大学毕业了,终于逃脱了高数老师的魔掌,以为从今以后再也不用管那些什么极限、微积分、矩阵、共轭、转置、中值定理、拉格朗日、毕达哥拉斯……了。 然鹅,很不幸,当你企图进军机器学习的时候,你发现,当年你不应该在上数学课的时候偷瞄漂亮的女生,暗骂白发的先生,而是应该好好听讲。 后悔是没用的,行动起来,补习功课吧!我们从最基础的求导微分概念开始。 一元函数 先来看最最简单的一元函数的情况: 【导数】:函数y = f(x) 在点x0的某个邻域内有定义, 则当自变量x在x0处取得增量 delta_x,函数输出值也
叶锦鲤
2018/03/15
4.4K0
多元微积分-向量分析上
雅克布矩阵只是名字唬人,你要理解它的内涵以后估计也不害怕了~我以前特别喜欢看机器人学,里面有着大量的雅克布矩阵,当时确实是看不懂,但是现在返回来再看就明白不少,机器人内部确实是有着大量的矩阵,各个关节在改变,所以这种矩阵的改变,我们怎么表示?雅克布矩阵就是干这个事情的,逆运动学解算也有的。
云深无际
2024/10/21
1680
多元微积分-向量分析上
一文速通多元函数.上
一个变量的世界研究明白没有?不明白就不明白吧,无所谓的。没有多元函数的微积分是不完美的,真的几个学科转下来,真的不一样,想法就不一样。
云深无际
2024/08/21
960
一文速通多元函数.上
直观理解梯度,以及偏导数、方向导数和法向量等
梯度是微积分中的基本概念,也是机器学习解优化问题经常使用的数学工具(梯度下降算法),虽然常说常听常见,但其细节、物理意义以及几何解释还是值得深挖一下,这些不清楚,梯度就成了“熟悉的陌生人”,仅仅“记住就完了”在用时难免会感觉不踏实,为了“用得放心”,本文将尝试直观地回答以下几个问题,
李拜六不开鑫
2019/10/23
3.8K0
C# 入门深度学习:万字长文讲解微积分和梯度下降
由于学习微积分需要一定的基础知识,但是由于本教程不是数学书,所以不能一一详细介绍基础知识,读者需要自行了解学习初等函数、三角函数等基础知识。
痴者工良
2025/03/26
760
C# 入门深度学习:万字长文讲解微积分和梯度下降
【机器学习算法系列】梯度下降---偏导数及其几何意义
在一元函数中,我们已经知道导数就是函数的变化 率。对于二元函数我们同样要研究它的“变化率”。然而,由于自变量多了一个,情况就要复杂的多。
Ai学习的老章
2019/04/10
1.5K0
【机器学习算法系列】梯度下降---偏导数及其几何意义
关于导数、偏导数的理解
导数是人工智能、神经网络的基础,正向传播、反向传播无不依赖于导数,导数也是高数的基础,本文算是一个半学习半理解加非科班的学习过程吧
python与大数据分析
2022/03/11
1.4K0
关于导数、偏导数的理解
连续,可偏导,可微之间的关系
f(0,0)=0 在原点处偏导数存在,但函数在原点不连续。(因为分母为0不行啊)。
云深无际
2024/11/21
2290
连续,可偏导,可微之间的关系
Wolfram|Alpha自然语言帮你做计算系列(03):具体、抽象函数、隐函数、参数方程求导与方向导数计算
导数与微分是微积分内容的基础,就计算来说一元函数与多元函数的导数的计算思想一致. 不管是一元函数还是多元函数,导数、偏导数的计算都是将函数视为求导变量的一元函数求导数。微分在描述形式略有区别,但是其计算方法还是一样,只不过多元函数需要多计算几个导数而已.
WolframChina
2020/07/03
4.8K0
Wolfram|Alpha自然语言帮你做计算系列(03):具体、抽象函数、隐函数、参数方程求导与方向导数计算
高等数学整理(二)
多元复合函数是用在bp神经网络或者叫做神经网络的bp算法当中。深度学习是基于深度神经网络的。多元复合函数在神经网络算法当中有很大的用处。习惯性当中,把多元复合函数求导法则称为链式法则。
算法之名
2021/04/09
7890
高等数学整理(二)
22届考研模拟卷(公共数学二)汇总
现在是 2022-1-1,我简单的点评一下今年各位老师的出卷,如果读者想刷这一年的,可以作为参考
一只野生彩色铅笔
2022/09/20
3.5K0
22届考研模拟卷(公共数学二)汇总
武忠祥老师每日一题|第320 - 335题
代入 初值: -1 = f(0) = -1 + C C = 0 f(x) = x - 1
一只野生彩色铅笔
2022/09/20
2.2K0
函数与微分
f(x)在点x_{0}处可导 \iff f(x)在点x_{0}处左、右导数皆存在且相等。
宋天伦
2020/07/16
8840
瞎扯数学分析——微积分(大白话版)
公理体系的例子,想说明人类抽象的另外一个方向:语言抽象(结构抽象已经在介绍伽罗华群论时介绍过)。 为了让非数学专业的人能够看下去,采用了大量描述性语言,所以严谨是谈不上的,只能算瞎扯。 现代数学基础有三大分支:分析,代数和几何。这篇帖子以尽量通俗的白话介绍数学分析。数学分析是现代数学的第一座高峰。 最后为了说明在数学中,证明解的存在性比如何计算解本身要重要得多,用了两个理论经济学中著名的存在性定理(阿罗的一般均衡存在性定理和阿罗的公平不可能存在定理)为例子来说明数学家认识世界和理解问题的思维方式,以及存在性的重要性:阿罗的一般均衡存在性,奠定了整个微观经济学的逻辑基础--微观经济学因此成为科学而不是幻想或民科;阿罗的公平不可能存在定理,摧毁了西方经济学界上百年努力发展,并是整个应用经济学三大支柱之一的福利经济学的逻辑基础,使其一切理论成果和政策结论成为泡影。
Ai学习的老章
2021/02/05
2.1K0
考研(大学)数学 ​多元函数微分学(2)
多元函数的微积分(2) 求偏导类型: 显函数求偏导 2.复合函数求偏导 3.隐函数存在定理以及隐函数求导类型 4.变换求偏导 1.显函数求偏导 知识点:显函数对一个求导将另外一个变量看成常数就可以。 设 \displaystyle z=\arctan\frac{x-y}{x+y} ,求 \displaystyle \frac{\partial z}{\partial x},\frac{\partial z}{\partial y} 解: \displaystyle\dfrac{\partial z}{\
用户9628320
2022/11/23
5220
[机器学习必知必会]从无约束优化到拉格朗日法
首先看一个二元函数(再复杂一点的函数就很难直观地呈现出来)的三维图像和对应的等高线,其中函数表达式为
TOMOCAT
2020/06/09
1.3K0
[机器学习必知必会]从无约束优化到拉格朗日法
人工神经网络背后的数学原理!
审稿人:阿泽,Datawhale成员,复旦大学计算机硕士,目前在携程担任高级算法工程师。
Datawhale
2020/11/06
1.1K0
人工神经网络背后的数学原理!
教程 | 如何通过牛顿法解决Logistic回归问题
选自TLP 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、黄小天 本文介绍了牛顿法(Newton's Method),以及如何用它来解决 logistic 回归。logistic 回归引入了伯努利分布(Bernoulli distribution)中的对数似然概念,并涉及到了一个称作 sigmoid 函数的简单变换。本文还介绍了海森矩阵(这是一个关于二阶偏微分的方阵),并给出了如何将海森矩阵与梯度结合起来实现牛顿法。 与最初的那篇介绍线性回归和梯度的文章相似,为了理解我们的数学思想是如何转换成在二元分类问
机器之心
2018/05/09
2.8K0
教程 | 如何通过牛顿法解决Logistic回归问题
理解计算:从根号2到AlphaGo 第5季 导数的前世今生
这段外表看起来有点像区块链地址(16进制地址)的乱码,第一次让接近神的牛顿爵士不得不以一种密码学的方式声明他对另一项重要研究的首发权,而这一次,他的对手则是当时欧洲大陆数学的代表人物,戈特弗里德·威廉·莱布尼茨,如图1所示。在科学史上,没有哪一个争论能够和牛顿与莱布尼茨的争论相比较,因为他们争夺的是人类社会几乎所有领域中无可取代的角色,反应变化这一最普遍现象极限的理论:微积分。 对教师而言,在大学的微积分教学很多都流于机械,不能体现出这门学科是一种震撼心灵的智力奋斗的结晶。对很多同学而言,回忆起高等数学中微积分的内容,简直是一段不堪回首的往事。
SIGAI学习与实践平台
2018/11/08
1.4K0
单变量到多变量.上
就让我来粗浅的回顾一下现代微积分世界,首先有一个难受的事实是,我们现在学的微积分,甚至说数学大厦其实不是那么新,而是在之前哪个群星闪烁的时代就已经奠定了。也就是说,好像版本之间是兼容的,你的题几百年前的人也能做,他的题你也能试试。
云深无际
2024/08/21
1170
单变量到多变量.上
推荐阅读
相关推荐
#机器学习数学基础# 可导,可微,导数,偏导数...都是些啥?
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档