数据从未像今天一样如此重要，但数据的流通却障碍重重。为了促进数据要素价值的安全流通，隐私计算应运而生。
艾瑞咨询去年发布的《中国隐私计算行业研究报告》显示，2021 年中国隐私计算市场规模为 4.9 亿元，预计至 2025 年将达到 145.1 亿元。
然而，对于从业者来说，上手隐私计算并不是一件容易的事情。业界根据过去几年的实践经验发现，隐私计算技术方向多样，不同场景下有其各自合适的技术解决方案，且涉及领域众多，需要多领域专家共同协作。在实际技术开发中，隐私计算解决方案也往往是多个技术路线的组合，过程中涉及到很多重复性的工作。
2022 年 7 月，蚂蚁集团的可信隐私计算框架「隐语」呼应了行业现状，开辟了一条通往隐私计算通用化之路。该框架涵盖了当前几乎所有主流隐私计算技术。在开源之后的半年里，「隐语」的社区不断壮大，也对未来的技术趋势有了更多的思考。
为推动隐私计算行业生态连通、应用发展，2023 年 3 月 29 日，隐语开源社区将携手中国信通院云计算与大数据研究所、深圳国家金融科技测评中心、机器之心、隐私计算联盟开源工作组和开源中国共同举办「2023 隐语开源社区开放日」，邀请隐私计算各界代表齐聚北京・798 机遇空间，与隐私计算技术开发者、产业用户，共话技术现状，共探未来趋势。
首届 2023 隐语开源社区开放日
干货已就位，准备好聊点实的了吗？
亮点一：隐私计算领域焦点之性能
性能是隐私计算领域除安全之外另一大焦点，充分利用现有丰富硬件安全成果，是实现安全协议、安全算法的性能优化的有效方法。英特尔产品安全和保障部高级总监郭伟将介绍这种方法的典型实践案例：IPCL 开源半同态加解密库在隐语开源框架中的共建，及对隐语的 Paillier 算法加速的效果，并系统总结如何使用 Intel 安全技术更广泛地助力隐私计算、业界生态。
亮点二：分布式计算系统的短板与升级策略
隐私计算面临的场景天然是跨机构分布式，面对隐私计算领域对隐私和安全的更高需求，原有主流的分布式计算系统存在哪些不足？又如何升级？蚂蚁计算智能资深专家、新计算负责人、Ray 中文社区创始人阮若夷将基于 Ray 与隐语开源框架的共建探索，讲解基于 Ray 的隐语分布式底座 RayFed，如何为隐私计算提供高效的大规模分布式联邦执行引擎能力、提升隐语框架整体系统的安全性。
亮点三：隐私计算跨平台互联互通
构建可信数据流通网络、避免数据孤岛变数据群岛、降低沟通成本和系统重复建设，隐私计算跨平台互联互通是必经之路。隐私计算联盟联合多家单位共建并发布了首个基于 ECDH 的 PSI 算法开放协议规范，相关代码已在隐语社区开源发布。中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管袁博的演讲由此展开至标准、技术和实践更多方面，看开源在互联互通生态建设中的助推作用。
亮点四：隐语开源框架金融行业实战经验
金融业是隐私计算技术应用落地的先行领域，开源是隐私计算技术规模化发展的重要途径。中银金科隐私计算团队不仅将分享在赛事开发中，使用隐语开源框架服务具体业务目标的实战经验，还将基于隐私计算开源框架金融应用现状、金融场景需求特点，与社区共同探讨金融行业与开源框架之间在互联互通上的共建计划。
建立跨机构开户数量核验机制、风险信息共享机制是《反电信网络诈骗法》在金融治理方面开展工作的重要举措。厦门掌讯基于跨行开户核验、存量账户排查、风险处置协查、区域风险监测等业务探索，分享使用隐语框架建设「区域账户风险联防联控体系」的工程方法、设计思路、使用细节，以及面向工程的更多扩展。
「2023 隐语开源社区开放日」全日程
特邀嘉宾
致辞&颁奖嘉宾：韦韬，蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官，北京大学客座教授。博士毕业于北京大学王选计算机研究所，师从王选院士，二十多年来致力于让各种复杂系统变得更加安全可靠，长期负责大型互联网公司的安全工作。多项研究成果帮助 Windows、Android、 iOS 等操作系统提升安全性，领导和推动多项著名开源安全软件研发。在隐私计算、数据安全、网络安全等方面贡献杰出，被权威媒体评为“2021 年度数据智能新势力领军人物”，入选 2022 年 IDC“中国 CSO 名人堂”中国安全十人。
发布嘉宾：王磊，蚂蚁隐私智能计算技术部总经理、隐语框架负责人。浙江大学计算机博士，2022 年《麻省理工科技评论》中国隐私计算科技创新人物。多年来牵头并主导隐私计算框架「隐语 (SecretFlow) 」的一系列研发创新、开源共建及产业落地应用。拥有海内外隐私计算相关授权专利 41 项，带领团队于 AAAI、KDD、VLDB、NeurlPS、SIGMOD 等国际顶会/期刊发表论文 20 余篇，主导和参与制定国际/国家/行业/团体标准 11 项。
颁奖嘉宾：任奎，浙江大学求是讲席教授、ACM/IEEE Fellow。浙江大学网络空间安全学院院长，同任教育部科技委员会委员、高等学校教学指导委员会委员、ACM 亚洲计算机与通信安全会议（AsiaCCS）指导委员会委员、ACM 中国安全分会主席。主研数据安全、人工智能安全、物联网安全、认证与隐私保护，发表300余篇同行评议的期刊与会议文章，获 ACSAC'22，MobiSys’20，INFOCOM’20，ICDCS’20，IWQoS’17，ICDCS’17 等多篇最佳论文和时间考验论文奖。IEEE通信学会安全技术委员会技术成就奖、纽约州立大学校长杰出研究奖、纽约州立大学布法罗分校资深学者奖、美国国家自然科学基金青年职业奖 (NSF Career Award) 等得主。
颁奖嘉宾：钟剑，高级经济师，现任深圳国家金融科技测评中心董事长、北京银联金卡科技有限公司副总经理，曾就职于中国人民银行深圳市中心支行、中国银联深圳分公司。
演讲题目：支撑隐语密文计算引擎：Intel 安全技术助力隐私计算
演讲嘉宾：郭伟，英特尔产品安全和保障部高级总监。主要负责英特尔中国和亚太地区全线产品的安全，包括安全产品的研发、生态系统的建立、解决方案的落地和实施，是中国早期获得 CISSP、ISSAP、ISSMP 和 CSSLP 国际资格认证的安全专业人士，拥有香港科技大学硕士和美国西北大学 Kellogg School Management 高级工商管理硕士学位。曾任职于 AT&T、Lucent、贝尔实验室、McAfee，至今已在通信、半导体和安全行业积累超 25 年的从业经验。
演讲题目：分布式基建+隐私计算基建：基于 Ray 共建隐语分布式底座
演讲嘉宾：阮若夷，蚂蚁计算智能资深专家、新计算负责人，Ray 中文社区创始人。从事大数据系统，分布式系统和计算领域相关工作十余年，目前在蚂蚁集团带领包括 Ray 团队，实时计算团队，多媒体计算团队以及高性能计算团队等。
演讲题目：恶意安全多方计算协议研发及在隐语中的共建计划
演讲嘉宾：张秉晟，浙江大学百人计划研究员。浙江大学百人计划研究员、国家级青年人才项目获得者、科技部重大科研项目首席科学家，主研密码学、安全多方计算、区块链安全、零知识证明、数据安全，近年来发表 CCS、NDSS、Eurocrypt、Asiacrypt 等高水平学术论文 50 余篇，并主导 ISO 27565 国际标准，任 IEEE P2842 工作组秘书、IEEE P2859 工作组副主席。
演讲题目：隐私计算互联互通开放协议共建及行业实践进展
演讲嘉宾：袁博，中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管，参与大数据、数字经济等政策文件、研究报告起草，负责隐私计算等数据流通技术的标准和研究报告编写，牵头多项多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等行业标准制定，主导构建首个可信隐私计算标准和测试体系。
演讲题目：隐语框架使用与金融场景需求融合经验及共建思考
演讲嘉宾：石新蕾，中银金科隐私计算实验室算法工程师。负责隐私计算平台的算法研发，包括联邦学习算法、多方安全计算算法、密码学协议的理论研究与技术实现。面向金融数据安全场景的隐私计算应用需求，跟踪隐私计算领域的最新技术动态与发展方向，推动隐私计算金融应用场景落地。
演讲题目：基于隐语框架 探索区域跨行账户风险联防联控
演讲嘉宾：王艺团，厦门掌讯信息技术有限公司 CTO。毕业于东北大学软件工程专业。从业以来，主要在营销、监管、公共安全等领域践行数据仓库、决策支持等大数据智能化技术的工程实践；现阶段，在公司负责技术&研发的规划决策，服务于金融、运营商等行业数据安全流通与价值释放。
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