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社区首页 >专栏 >人工智能知识图谱之信息抽取:基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版),提效。

人工智能知识图谱之信息抽取:基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版),提效。

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汀丶人工智能
发布于 2023-03-30 12:37:48
发布于 2023-03-30 12:37:48
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文章被收录于专栏:NLP/KGNLP/KG

基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案,提升标注效率!

  • 人工标注的缺点主要有以下几点:
    • 产能低:人工标注需要大量的人力物力投入,且标注速度慢,产能低,无法满足大规模标注的需求。
    • 受限条件多:人工标注受到人力、物力、时间等条件的限制,无法适应所有的标注场景,尤其是一些复杂的标注任务。
    • 易受主观因素影响:人工标注受到人为因素的影响,如标注人员的专业素养、标注态度、主观判断等,易受到人为误差的干扰,导致标注结果不准确。
    • 难以满足个性化需求:人工标注无法满足所有标注场景和个性化需求,无法精确地标注出所有的关键信息,需要使用者自行选择和判断。
  • 相比之下,智能标注的优势主要包括:
    • 效率更高:智能标注可以自动化地进行标注,能够快速地生成标注结果,减少了人工标注所需的时间和精力,提高了标注效率。
    • 精度更高:智能标注采用了先进的人工智能技术,能够对图像进行深度学习和处理,能够生成更加准确和精细的标注结果,特别是对于一些细节和特征的标注,手动标注往往存在误差较大的问题。
    • 自动纠错:智能标注可以自动检测标注结果中的错误,并进行自动修正,能够有效地避免标注错误带来的影响,提高了标注
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原始发表:2023-03-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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人工智能知识图谱之信息抽取:基于Labelstudio的UIE半监督深度学习的智能标注方案(云端版),提效。
总之,智能标注相对于人工标注有着更高的效率、更高的精度、更强的灵活性和更好的适用性,可以更好地满足用户的需求。
汀丶人工智能
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基于Labelst基于Labelstudio的UIE半监督智能标注方案(本地版),赶快用起来udio的UIE半监督智能标注方案(本地版),赶快用起来
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