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来源:github.com/ice-lab/iceworks/tree/master/
好的代码一定是整洁的,并且能够帮助阅读的人快速理解和定位。好的代码可以加快应用的开发迭代速度,不必花过多的时间来修复 bug 和完善代码。好的代码不但能够使得新的项目成员更容易加入项目,同时方便项目组成员快速做好 Back up。好的代码便于促进团队间交流合作提升开发效率。
有编码经验的人对代码都有一定的“鉴赏力”,能够凭感觉给出代码好坏的主观评价。但是这种凭感觉的方式太过个性随意,所谓仁者见仁智者见智,很难达成共识,那有没有一种公认的标准来鉴定代码质量呢?
答案是有的。这里简单分享当下较常用的评价标准,其中包括:编码规范、可读性、可维护性、重复度及可测试性。
编码规范主要包含是否遵守了最佳实践和团队编码规范,是否包含可能出问题的代码,以及可能存在安全的漏洞。编码规范有助于提高团队内协助的效率以及代码的可维护性。
可读性Code Review 是一个很好的测验代码可读性的手段。如果你的同事可以轻松地读懂你写的代码,那说明你的代码可读性很好;反之则说明你的代码可读性有待提高了。遵守编码规范也能让我们写出可读性更好的代码。
可维护性代码的可维护性是由很多因素协同作用的结果。代码的可读性好、简洁、可扩展性好,就会使得代码易维护;更细化地讲,如果代码分层清晰、模块化好、高内聚低耦合、遵从基于接口而非实现编程的设计原则等等,那就可能意味着代码易维护。除此之外,代码的易维护性还跟项目代码量的多少、业务的复杂程度、利用到的技术的复杂程度、文档是否全面等诸多因素有关。
重复度遵守 Don’t Repeat Yourself 原则,尽量减少重复代码的编写,复用已有的代码。对项目定期进行代码重复度检测是一个很有意义的事,可以帮助开发人员发现冗余代码,进行代码抽象和重构。重复的代码一旦出错,意味着加倍的工作量和持续的不可控。如果代码中有大量的重复代码,就要考虑将重复的代码提取出来,封装成公共的方法或者组件。
可测试性代码可测试性的好坏,同样可以反应代码质量的好坏。代码的可测试性差,比较难写单元测试,那基本上就能说明代码设计得有问题。
除此之外还有很多代码质量评价标准。我们需要一些取舍,选取部分大家有共识的规则定义团队好的代码标准。
当前版本通过 @iceworks/doctor 从 5 个维度对代码进行评分:
根据上述 5 个维度通过加权平均的方式计算项目质量分,并根据木桶效应,在计算得分的过程中加大了最低分的权重,得出最终项目质量评分。
github地址:https://github.com/ice-lab/iceworks/tree/master/
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