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社区首页 >专栏 >MongoDB聚合索引在实际开发中的应用场景-嵌套文档的聚合查询

MongoDB聚合索引在实际开发中的应用场景-嵌套文档的聚合查询

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玖叁叁
发布于 2023-04-14 05:47:58
发布于 2023-04-14 05:47:58
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MongoDB 支持嵌套文档,即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中,可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开,从而进行更灵活的查询和统计。

例如,假设我们有一个包含用户信息和订单信息的集合 users,每个文档包含以下字段:

  • user_id:用户ID
  • name:用户名
  • orders:订单列表,每个订单包含以下字段:
    • order_id:订单ID
    • order_date:订单日期
    • total_amount:订单总金额

我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息。

首先,我们需要创建一个聚合索引:

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db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })

然后,我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息:

代码语言:javascript
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db.users.aggregate([
  {
    $unwind: "$orders"
  },
  {
    $sort: { "user_id": 1, "orders.order_date": -1 }
  },
  {
    $group: {
      _id: "$user_id",
      name: { $first: "$name" },
      order_id: { $first: "$orders.order_id" },
      order_date: { $first: "$orders.order_date" },
      total_amount: { $first: "$orders.total_amount" }
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      user_id: "$_id",
      name: 1,
      order_id: 1,
      order_date: 1,
      total_amount: 1
    }
  }
])

上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户ID和订单日期进行排序,然后通过 $group 操作获取每个用户最近的订单信息,并通过 $project 操作排除 _id 字段并重命名 user_id 字段,得到最终的结果。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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