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Python无框架分布式爬虫,爬取范例:拼多多商品详情数据,拼多多商品列表数据

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wx19970108018
发布2023-04-21 10:51:11
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发布2023-04-21 10:51:11
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拼多多是中国领先的社交电商平台之一,是一家以“团购+折扣”为主要运营模式的电商平台。该平台上有海量的商品,对于商家和消费者来说都具有非常大的价值,因此,拼多多商品数据的采集技术非常重要。本文将介绍拼多多商品数据的采集技术。 

一、拼多多商品的数据结构 

拼多多的商品数据包含了以下信息: 

商品的标题:商品的名称,主要描述商品的基本属性。 

商品的ID:商品的唯一标识符,用于区分不同的商品,具有唯一性。 

商品的价格:商品的售价和原价,包括折扣信息和团购价等。

商品的图片:商品的图片信息,包括主图和详情图等。

商品的描述:商品的详细描述信息,包括商品的特性,规格,功能等。

商品的付款信息:商品的付款方式,包括支付宝,微信等等。

二、拼多多商品的数据采集 

拼多多商品的数据采集主要有以下两种方法: 

1.手动数据采集 

手动数据采集指的是直接在拼多多平台上搜索并手动复制商品数据。该方法适合采集小批量的商品数据,但不适用于大规模数据采集。手动采集需要手动输入搜索词,进行筛选后再复制所需的数据,该方法需要花费大量的时间和人力成本,效率较低。 

1.1自动数据采集 

自动化数据采集是目前应用最广泛的数据采集技术。拼多多的数据采集可以通过爬虫来自动获取。具体的步骤如下: 

(1)选择爬虫框架并安装: Python爬虫框架有很多,如scrapy,beautiful soup等。安装步骤网上有很多教程,这里不再赘述。 

(2)定义爬虫的起始链接:在拼多多平台上搜索自己想要的商品,并将链接进行复制。然后在自己编写的爬虫程序中,定义起始链接为刚才复制的拼多多商品搜索链接。

(3)处理网页:使用beautiful soup等库,对网页中的商品数据进行解析,提取自己所需要的数据。

(4)存储数据:一般采用文件存储和数据库存储两种方式。文件存储采用csv格式,数据库存储则可以采用mysql等数据库。

2.封装接口进行采集拼多多商品详情数据,拼多多商品优惠券数据,拼多多商品视频数据,拼多多商品销量数据,拼多多商品列表数据代码展示:

2.1 请求方式:HTTP  POST  GET 

2.2 公共参数: 

名称

类型

必须

描述

key

String

调用key(必须以GET方式拼接在URL中,获取key和secet

secret

String

调用密钥 (复制v:Taobaoapi2014 )

api_name

String

API接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]

cache

String

[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快

result_type

String

[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读

lang

String

[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文

version

String

API版本

2.3 请求参数:

请求参数:num_iid=1620002566

参数说明:num_iid:商品ID ; 

2.4 请求代码示例,支持高并发请求(CURL、PHP 、PHPsdk 、Java 、C# 、Python...)

代码语言:javascript
复制
# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-vixin.Taobaoapi2014.cn/pinduoduo/item_get/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=1620002566"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

2.5响应示例

2.6错误码代码解释

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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