前不久,Gartner发布了最新的数字营销和广告宣传周期报告,显示客户数据中台(CDP)可能改变营销人员对技术生态系统的运行方式。这一观点将CDP推向了数字化营销的浪潮之巅,不少企业都希望能采购一个CDP来实现营销效果的升华。
如此硬核的安利,需要搭配一篇全面的价值盘点。今天,小联来带您盘一盘,一个好的CDP应该满足哪些价值点,以及企业在购置CDP时该如何评估其功能特性。
CDP最重要是对接的全面性,需要拥有跨类别 (分析、广告、微信体系、CRM等) 的广泛集成目录,并且拥有快速接入企业自建CRM等系统的能力。
在选择CDP的时候,您必须考虑到未来业务的扩展性。没有人可以预测明年会有什么样的数字运营趋势和需求。但是CDP对任何一个企业来说都是一项比较严肃的投资,因为它可能会成为企业未来的数据底盘。现在有很多所谓的CDP提供了扩展性比较差的接口,他们也许可以满足一时的需求,但是没有办法满足未来的扩展。
需要对接多少系统才能被称之为全面?只要确保您的CDP能够从各类第一方数据平台中取得数据即可,比如:
CDP是数据中心,是连接各类数据工具的枢纽,它能够收集到各类数据,并在需要这些数据的工具中迅速激活。
由于现在业务的需求变化实在太快,业务团队不可能像以前那样等待几天甚至几周的开发排期才能用到他们需要的数据,这种数据的快速激活和切换能力是非常关键的。
所以说CDP的核心竞争力之一是可以像水龙头一样快速开关这些数据流,设置完成后,业务人员可以直接在CDP上简单地修改数据流动的路径和业务逻辑。每个单一系统,在对接了CDP后,不需要再对接任何其它系统。
在评估 CDP 时,数据分发的易用性与对接的全面性一样重要,因此需确保 CDP能够提供以下内容:
CDP应以客户为中心, 提供每个客户在企业所有触点上的统一视图。这意味着它可以将不同渠道的客户数据准确地归一成一个完整的客户画像,这些客户画像的数据应具有高度准确性,以便在app、电子邮件、广告和推送通知的其他渠道传递中提供量身定制的沟通内容。
因为您需要一个统一的客户档案来了解整个客户旅程, 并提供个性化的客户互动。如果您的 CDP 匹配 “模糊”数据, 您只能发送广告, 而不是基于客户画像的个性化电子邮件或推送通知。但实际上,当您通过这些渠道与客户进行沟通时, 他们希望您能准确地了解他们与企业的过往互动记录。
CDP需具备自动统一客户数据的能力,比如:
CDP有一项独一无二的能力,它可以通过企业收集的所有客户数据(包括订单数据和外部的行为埋点数据等)来创建用户标签,使企业可以轻松地在广告投放网络、营销工具和自建的app中激活这些用户群体。
如果没有集中式的用户管理, 大多数营销团队不会更新客户标签、在广告费用上超支、发送不相关的电子邮件。如果您想给用户提供一对一的个性化体验,请确保您的 CDP 可以将客户的原始数据转译成客户标签及下一步应该对客户采取行动。
如果您计划使用 CDP 创建用户标签, 则需要评估如下能力:
跨部门协作的场景是CDP的核心价值。不要认为CDP只是市场部门使用的系统,相反,CDP可以为不同部门提供价值。有时候场景会比较复杂,需要一套场景模板将之固化下来。
让我们来看下CDP可以支持的跨部门协作场景:
市场部门
产品、运营部门
客户成功部门(客服、售后等)
数据分析部门
· 制作各类高级分析功能,比如漏斗报表、灵活的事件分析、路径分析、ROI分析、用户LTV预测等。
CDP必须具备如下能力:
请确保您的 CDP 提供的是经过战斗测试的可靠功能。在 CDP 上投资是很谨慎的,不仅是因为它将长期使用,更重要的是CDP需要随着公司的发展而增强。
作为用户数据的枢纽,CDP的系统可靠性必须是久经考验的。合格的CDP对并发性、可用性的要求必须是苛刻的。
但这点恰恰对自建CDP系统而言是最难的,因为任何支持大数据量、大并发的系统都不是凭空想象出来的,而是通过真实客户数据的测试不断提升优化达成的。如果没有大量的真实客户案例,是没办法做一个企业级的CDP系统的。
作为用户数据的基础,CDP是一项长期投资。即使您现在的体量还未成气候,但也必须考虑到未来业务的发展,将来企业发展到一定规模了,必须确保数据的准时送达和准确性。如果选用了一款架构比较差的CDP,那么未来就必须考虑升级的难度。
可以从这几个点来衡量CDP:
用户数据是企业的核心资产。如果存储不安全的话,那么反而会成为一个负债,所以CDP必须有非常高的安全性。
但这对一般的企业来说是非常困难的一件事情。姑且不论各种纷繁复杂的安全规则,有时候内部员工离职都会导致用户数据在不知不觉的情况下丢失。
用户数据泄漏会导致严重的法律和财务风险。更重要的是,用户会觉得企业没有保护他们的隐私,会摧毁用户对企业的信任。
可以从这几个点来评估CDP的安全性:
CDP可以让您非常方便、随时随地访问您的原始数据,而且任何部门都可以通过使用这些原始数据而获益。
通过CDP收集的第一方、第二方数据可以被认为是一种数据货币,而积累原始数据的过程就是一个存钱的过程。通过经营原始数据,企业可以打造自己的数据银行。
原始数据常常在高级的市场标签功能或者分析功能中被使用,也常常被机器学习等AI应用使用,有非常广泛的应用价值。但要产生价值的前提条件是,这些原材料可以方便被需要的人使用。
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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