为了在将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型,您可以使用Python库,例如pandas和json。
以下是一步步指南:
下面用python提供示例,读取Excel文件数据转换为JSON格式同时保留原始数据类型,然后将该数据通过动态转发隧道代理上传网站:
# 导入模块
import requests
import requests.auth
import pandas as pd
import json
# 读取Excel文件
excel_data = pd.read_excel("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")
# 将DataFrame转换为字典
data = excel_data.to_dict(orient='records')
# 将字典转换为JSON字符串
json_data = json.dumps(data)
# 定义网站的URL和头部信息
url = "https://example.com/api/upload"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
# 定义亿牛云 动态转发隧道代理 服务器和端口
proxyHost = "www.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 定义亿牛云 动态转发隧道代理 用户名和密码
proxyUser = "16YUN"
proxyPass = "16IP"
proxy_servers = {
'http': proxyHost:proxyPort,
'https': proxyHost:proxyPort,
}
auth = requests.auth.HTTPProxyAuth(proxyUser, proxyPass)
# 发送POST请求,将JSON数据上传到网站,并使用代理和认证
response = requests.post(url, data=json_data, headers=headers, proxies=proxy_servers, auth=auth)
# 打印响应状态码和内容
print(response.status_code)
print(response.text)
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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