基于机器学习的纠错系统技术 - 智能文本纠错 API

var data = "{"text":"传承和弘扬中华优秀传统文化既是增强文华自信、建设社会主义文化强国的应然之义，也是全面建设社会注意现代化国家、推进实现中华民族伟大复兴的实践前提。"}"

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                [17, 19], // 错误在句中的位置，左闭右开
                [
                    ["文化", 2, "1-1", 0] // [推荐词，推荐程度，推荐类别，命名实体标志]
                ],
                []
            ],
            [
                [46, 48],
                [
                    ["主义", 2, "1-1", 0],
                    ["主易", 2, "1-1", 0],
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                ],
                []
            ]
        ],
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    }]
}

0: 错误在句中的位置[l, r)，左闭右开
1: 推荐意⻅(list)
    0: string 推荐词
    1: int 推荐程度
        1: 表⽰“低概率错误，⼀般推荐”
        2: 表⽰“⾼概率错误，强烈推荐”
        3: 系统默认敏感词
        4: ⽤⼾⾃定义敏感词
        5: ⽤⼾⾃定义错词
        6: 共享词典敏感词
        7: 共享词典错
        8: 标点符号错误
    2: 推荐类别, 格式”x-x”
        “0-x”: 默认分类 (没有对应分类)
        “1-“: 表⽰同⾳错误，建议替换
        “2-“: 常⻅谐⾳错误，建议替换
        “3-“: 遗漏字词错误，建议补充
        “4-“: 冗余字词错误，建议删减
        “5-“: 其他谐⾳、近形错误，建议替换
        “7-“: 语序错误，建议调整语序
        “8-x”: 敏感词错误，建议删减
            8-1: 未分类（默认分类）
            8-2: ⻩赌毒
            8-3: 司法、政治
            8-4: 宗教、迷信
            8-5: ⾔语 辱骂
            8-6: ⾮法信息
            8-7: 宣传、⼴告
        “9-1”: 地址归属地错误
        “10-x”:
            10-1: 中英类型错⽤
            10-2: 成对标点缺失或⽤反
            10-3: 多余标点
    3: 0/1 命名实体标志。0: ⽆命名实体；1: 有命名实体。
2: 空