CT三维重建主要包含以下基本后处理方法:
多层面重建(MPR)
最大密度投影(MIP)
最小密度投影(MinIP)
表面阴影遮盖(SSD)
容积漫游技术(VRT)
虚拟内镜技术(VE)
下面对常用的几个方法进行简要介绍
1、MPR
MPR(Multi-Planar Reformatting),多平面重建,是将扫描范围内所有的轴位图像叠加起来再对某些标线标定的重组线所指定的组织进行冠状、矢状位、任意角度斜位图像重组。MPR适用于任一平面的结构成像,以任意角度观察正常组织器官或病变,可以显示腔性结构的横截面以观察腔隙的狭窄程度、评价血管受侵情况、真实地反映器官间的位置关系等。
优点:
a. 能任意产生新的断层图像,而无需重复扫描
b. 原图像的密度
值被忠实保持到了结果图像上
c. 曲面重组能在一幅图像里展开显示弯曲物体的全长。
缺点:
a. 难以表达复杂的空间结构
b. 曲面重组易造成假阳性。
2、MIP
MIP(Maximum Intensity Projection),最大密度投影,最大密度投影是将一定厚度(即CT层厚)
中最大CT值的体素投影到背景平面上,以显示所有或部分的强化密度高的血管和(或)器官。
MIP的灰阶度反映CT值的相对大小,且比较敏感,即使小的差异也能被检测,如钙化灶、骨骼CT值非常高,充盈对比剂的血管同样很高的CT值,但总是低于钙化灶和骨骼,在MIP图像上,其明亮度不一样,可区分。
应用:广泛应用于具有相对高密度的组织和结构,如显影的血管、骨骼、肺部肿块以 及明显强化的软组织病灶等,对于密度差异甚小的组织结构以及病灶则难以显示。
3、MinIP
MinIP(Minimum Intensity Projection),最小密度投影。和MIP正好相反,它是在某一平面方向上对所
选取的三维组织层块中的最小密度进行投影,主要用于气道的显示。偶尔也用于肝脏增强后肝内扩张胆管的显示。
4、SSD
SSD(Surface Shaded Display),表面阴影遮盖,是将操作者的眼睛作为假设光源方向,投射到CT值在设定阈值以上的体素上则不再透过继续成像,仅呈现所有表面体素的集合立体图形,适用于显示CT值与其他结构相差较大的组织结构成像。简而言之,SSD图像就像是黑白的塑形图像,所以临床上主要用于显示骨骼病变或是结肠CT重建。
5、VE
VE(Virtual Endoscopy),虚拟内镜技术。这种CT重建图像可以模拟各种内镜检查的效果,
它是假设视线位于所要观察的管“腔”内,通过设定一系列的参数范围,即可看到管“腔”内的结构。
6、VRT
VRT(Volume Rendering Technology),这种三维成像功能非常强大,形态及色彩逼真,绝对是CT三维重建中的“高富帅”,可以对动静脉血管、软组织及骨结构等进行立体塑形成像,也可以显示支气管树、结肠及内耳等结构,对于复杂结构的成像有一定优势。
VRT图像直观生动,深受广大医生的喜爱,称得上是辅助诊断、显示病变的大杀器,但是我们要注意一点,VRT图像的伪彩设置很重要,不恰当的伪彩设置会将血管外层像素过滤掉,显示的血管狭窄的程度会比真实情况严重。
7、CalSCore(心脏图像冠脉钙化积分)
PACS系统是Picture Archiving and Communication Systems的缩写,意为影像归档和通信系统。它是应用在医院影像科室的系统,主要的任务就是把日常产生的各种医学影像(包括核磁,CT,超声,各种X光机,各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口(模拟,DICOM,网络)以数字化的方式海量保存起来,当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用,同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要作用。
PACS系统源码特点:
• 覆盖院内大多数影像科室。可连接医院的多种影像设备:包括CT、MRI、CR/DR、DSA、ECT、PET、PET/CT、PET/MR、US、内窥镜、病理显微镜、ECG等;
• 高效的检查信息查询:可通过影像号、患者姓名、年龄、性别、检查时间、检查设备等多种查询条件迅速的获取查询患者;
• 具有预约、登记、排队、收费、诊断报告、查询、统计、管理等功能;
• 实用、便捷的“时间轴”管理,实现不同设备、不同时期检查影像的对比显示、同步显示等等;
• 提供多种高级影像后处理功能:(包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析);
• 基于工作角色的权限管理;
• 自定义特色报告;
• 支持光盘刻录和光盘内容浏览功能。
• 私信博主了解更多PACS系统功能!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。