从今天开始，让AI成为你的贴身助理

在 ChatGPT、Whisper 和 Stable Diffusion 这样强大的 AI 技术出现之后，我们去学习任何新技术和新知识的方式也都应该改一改了。所以，我也推荐大家从现在开始，利用 AI 工具来改造你学习和工作的流程。通过将 AI 嵌入生活和工作的方方面面，不仅能够获得沉浸式的学习体验，也能够不断提升自己日常生活和工作的效率。

在过去的几个月里，我一直在不断的探索，通过 AI 工具来提升自己的效率。在这里，我就向大家分享一下我主要使用的工具和优化的流程。

一，让 ChatGPT 成为你学习知识的助教

过去一段时间我最常用的自然是“万能”的 ChatGPT。我发现很多人觉得它没什么大用的原因是，总是问它一些过于宽泛的问题，比如“怎么学习 Java”，这样很难得到有针对性的回答。一个我最常用的用法，就是请它帮我解释一下你遇到的新知识。并且，和搜索不同，你可以针对它的回答中你不了解的知识进一步地追问，直到你觉得搞清楚了这个知识点。

而且，ChatGPT 不仅可以解释概念，还能解释代码。你可以直接贴一段代码给到 ChatGPT，让它为你详细讲解，可以说是一个非常好的助教。而且这个助教知识广博、不知疲倦、极有耐心，绝对不会因为你有什么不懂的反复提问而表示不耐烦。

相信很多人和我一样，很多时候宁愿自己查资料，也不愿意张口麻烦别人。去问别人的时候，往往也会有小小的心理压力，担心自己问的问题是不是太简单了。但是，面对 ChatGPT 这样的 AI，却不会有这样的问题，而且往往效率也比通过搜索查资料快上很多。

因为 ChatGPT 的访问限制比较严格，你也可以通过 Quora 发布的 Poe 来实现同样的目标，在 Poe 里，你不仅可以使用 ChatGPT 的模型，也可以使用好几个其他的大语言模型，你也可以比较之后选择自己最喜欢的。

二、快速浏览英文资料

不仅在 AI，在整个软件开发领域，大量的第一手资料都是英文的。想要跟上技术的最新发展，读英文资料是必不可少的。虽然我自己的英文阅读能力也还不错，但是比起中文来还是要慢上许多。

但是，随着机器翻译的进步，我已经越来越多地使用彩云小译这样的浏览器插件，将我要看的内容变成中英文对照的版本。我会快速先浏览中文翻译，如果觉得翻译得有些看不懂，或者内容特别有价值，才会去看看英文原文。通过这样的方式，在同样的时间内，我的阅读量大增，能够吸收的知识也比之前多了很多。

除了文章，现在也有越来越多的音视频的资料，比如各种各样的播客和视频。很多时效性最强最新的资料，都只有音频或者视频，而没有文字版。但是音频和视频没法像文字一样快速浏览一遍，做个判断值不值得去读。

好在随着语音识别和文本摘要的成熟，也有很多插件可以快速帮助我们将音频和视频转录成文本，然后通过 ChatGPT 背后的语言模型生成一个摘要。这样，我就可以先快速浏览一遍摘要，决定值不值得把整个视频看一遍。比如，我最近就常常用 Glarity 这个浏览器插件，帮助我快速总结视频内容，再来决定是否要看。

三、通过 AI 辅助读论文

而要追上最新的技术进展，去读一读论文也是一个好办法。不过现在，随着大语言模型的进展，我们还是让 AI 辅助我们来读论文。我现在，都会通过 scispace 这个网站，把我要读的论文先传上去。然后我们可以直接向 AI 提问题，快速了解论文讲解了什么东西，然后再来决定是不是有必要进行精读。

而在精读的过程中，针对公式、图表，你也可以框选出来，让 AI 给你做详细的解释。这些工具，都可以大大降低你去学习论文的门槛，提升掌握这些复杂的知识的效率。

市场上，也有许多其他类似的工具。比如 ChatPDF 就可以让你上传一个 PDF 文件，然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它，快速获取到想要知道的信息。

四、让 AI 给你写样例代码

另外一个最近大幅度提升我生产效率的工具，就是 AI 写代码。如果你和我一样是个工程师，而你还没有用上 GitHub Copilot，那我觉得你要做的第一件事情就是把它装上用起来。这个课程里的不少代码，我都借助了 ChatGPT 和 Copilot 的帮忙。

当我有一个小需求需要实验一下，我就会找 ChatGPT 来帮忙。通过直接把具体的需求描述给 ChatGPT，往往我就得到了一段可用的代码。比起自己慢慢读教程、查文档，这是一个快得多的方法。虽然有时候，这个代码不一定够完美，但是以它为基础改造一下比起从头写起来要快得多。特别是需要用到一些新的我不熟悉的包的时候，就特别有用。

而在 VS Code 里使用 Copilot 的体验也非常棒，往往只是输入了注释或者代码的开头，它就能把后面的代码直接帮你写了。如果只是一些简单的函数调用的胶水代码，Copilot 十有八九是对的。我有一些原来在 ACM 区域赛拿过金牌的朋友，都说自己现在大部分代码都是让 Copilot 来写，自己只需要负责在一些情况下修修 Bug 就好了。

五、没有创作灵感？让 AI 给些建议

现在也已经有了很多 AI 的写作工具，但是在实际的写作上，我倒是并不依赖 AI 来产出内容。不过，在没有灵感的时候，让 AI 帮助我头脑风暴一下还是很有帮助的。当我围绕一个主题想要写点新内容的时候，我往往可以通过 notion.ai 来寻找灵感。

虽然它的很多主意了无新意，但也会有很多时候给出我没有思考过的角度。我们不应当依赖 AI 给我们一个答案，但是把它当成一个助手，让它给我们多出些主意，是一个非常好的使用方法。

同样的，你还可以尝试给 ChatGPT 设置一个不同的人设，让它从另外一个角度帮助你思考题问题。这个时候，尽管你只有一个人，但是你还是可以组织一个各路大神汇聚的团队帮助你做头脑风暴。

当然，我是一个工程师，也常常写些文章。如果你是一个设计师，你自然要多尝试用用 Midjourney、Dall-E 2 这样的画图工具。我相信每个人都会有一些适合自己的 AI 工具。