在之前的项目中,发现一些网站使用不同的客户端会得到不同的结果,比如使用浏览器访问正常没问题,但使用python写脚本或者curl请求就会被拦截,当时也尝试数据包1:1还原,但还是不能解决。
测试指纹拦截站点:https://ascii2d.net
最近拜读了师傅的文章《绕过 Cloudflare 指纹护盾》,很有感触,感觉之前遇到的应该就是这个问题;之前写爬虫遇到类似这种指纹护盾(反爬机制),也都是尝试通过selenium模拟浏览器来绕过的,这一次也算是见了世面,学到了一些新的东西。
本次内容主要分为2部分,1是绕过TLS指纹识别,2是绕过Akamai指纹(HTTP/2指纹)识别
TLS指纹是一种用于识别和验证TLS(传输层安全)通信的技术。
TLS指纹可以通过检查TLS握手过程中使用的**密码套件、协议版本和加密算法等信息**来确定TLS通信的特征。由于每个TLS实现使用的密码套件、协议版本和加密算法不同,因此可以通过比较TLS指纹来判断通信是否来自预期的源或目标。
TLS指纹可以用于检测网络欺骗、中间人攻击、间谍活动等安全威胁,也可以用于识别和管理设备和应用程序。
TLS指纹识别原理(ja3算法):https://github.com/salesforce/ja3
测试一下不同客户端之间的指纹差异(ja3_hash)
深入分析的话可以用wireshark抓TLS包进行对比分析
测试网站:https://tls.browserleaks.com/json
可见不同的客户端都存在区别,针对最后一个python的ja3_text做一个简单的说明
771
:表示 JA3 版本,即用于生成指纹的 JA3 脚本的版本。4866-4867-4865-49196-49200-49195-49199-163-159-162-158-49327-49325-49188-49192-49162-49172-49315-49311-107-106-57-56-49326-49324-49187-49191-49161-49171-49314-49310-103-64-51-50-52393-52392-49245-49249-49244-49248-49267-49271-49266-49270-52394-49239-49235-49238-49234-196-195-190-189-136-135-69-68-157-156-49313-49309-49312-49308-61-60-53-47-49233-49232-192-186-132-65-255
:表示加密套件,即客户端可以支持的加密算法。0-11-10-35-22-23-13-43-45-51-21
:表示支持的压缩算法。29-23-30-25-24
:表示支持的 TLS 扩展,如 SNI。0-1-2
:表示支持的 elliptic curves,即椭圆曲线算法。既然都知道原理了,那么绕过就是伪造成合法客户端就行,简单来说,就是伪装ja3_text值,让其不被拦截即可,以修改支持的加密算法为主。
import urllib.request
import ssl
url = 'https://tls.browserleaks.com/json'
req = urllib.request.Request(url)
resp = urllib.request.urlopen(req)
print(resp.read().decode())
# 伪造TLS指纹
context = ssl.create\_default\_context()
context.set\_ciphers("ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256 ECDHE AESGCM")
url = 'https://tls.browserleaks.com/json'
req = urllib.request.Request(url)
resp = urllib.request.urlopen(req, context=context)
print(resp.read().decode())
可以试试curl\_cffi
这个库,主打的就是模拟各种指纹
Python binding for curl-impersonate via cffi. A http client that can impersonate browser tls/ja3/http2 fingerprints.
除了这个,也可以去尝试下 pyhttpx、pycurl
pip install --upgrade curl\_cffi
测试代码:
from curl\_cffi import requests
print("edge99:", requests.get("https://tls.browserleaks.com/json", impersonate="edge99").json().get("ja3\_hash"))
print("chrome110:", requests.get("https://tls.browserleaks.com/json", impersonate="chrome110").json().get("ja3\_hash"))
print("safari15\_3:", requests.get("https://tls.browserleaks.com/json", impersonate="safari15\_3").json().get("ja3\_hash"))
# 支持代理
proxies = {"https": "http://localhost:7890"}
r = requests.get("https://tls.browserleaks.com/json", impersonate="chrome101", proxies=proxies)
print(r.json().get("ja3\_hash"))
效果如下:
支持伪造的浏览器列表如下:
# curl\_cffi.requests.session.BrowserType
class BrowserType(str, Enum):
edge99 = "edge99"
edge101 = "edge101"
chrome99 = "chrome99"
chrome100 = "chrome100"
chrome101 = "chrome101"
chrome104 = "chrome104"
chrome107 = "chrome107"
chrome110 = "chrome110"
chrome99\_android = "chrome99\_android"
safari15\_3 = "safari15\_3"
safari15\_5 = "safari15\_5"
这里是用burp去完成TLS认证过程,前提是burp的TLS指纹不会被拦截。
Burp的TLS指纹可通过如下方式进行修改
requests 库的 SSL/TLS 认证是基于 urllib3 库实现的,所以改底层就是改urllib3的代码
查看urllib3
安装位置
python3 -c "import urllib3; print(urllib3.\_\_file\_\_)"
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/urllib3/\_\_init\_\_.py
修改相关SSL代码,文件地址一般为site-packages/urllib3/util/ssl\_.py
DEFAULT\_CIPHERS = ":".join(
[
"ECDHE AESGCM",
"ECDHE CHACHA20",
"DHE AESGCM",
"DHE CHACHA20",
"ECDH AESGCM",
"DH AESGCM",
"ECDH AES",
"DH AES",
"RSA AESGCM",
"RSA AES",
"!aNULL",
"!eNULL",
"!MD5",
"!DSS",
]
)
操作的空间很多,像我这种脚本小子一般就以删除和调换位置为主,对比如下:
Akamai Fingerprint是Akamai Technologies公司提供的一种防止恶意机器人和自动化攻击的技术,它基于浏览器指纹识别技术。
浏览器指纹是一种用于识别Web浏览器的技术,它通过收集并分析浏览器的各种属性和行为,如用户代理字符串、插件、字体、语言、屏幕分辨率等信息来识别浏览器。浏览器指纹在互联网安全领域得到了广泛应用,可以用于检测和识别恶意机器人、欺诈行为、网络钓鱼等。
Akamai Fingerprint利用了浏览器指纹技术,将其与其他安全技术结合起来,以识别和拦截自动化攻击。它可以在不影响用户体验的情况下,对访问网站的浏览器进行识别和验证,防止自动化攻击、账户滥用和数据泄露等安全问题。
可以在 https://tls.peet.ws/api/all 看到详细的指纹,主要有如下内容
指纹为:1:65536,2:0,3:1000,4:6291456,6:262144|15663105|0|m,a,s,p
1:65536
: HEADER\_TABLE\_SIZE
,即头部表大小为64KB,指的是用于存储请求头和响应头的大小,它是可以调整的。这个字段指明了使用64KB的头部表大小。2:0
: HTTP2\_VERSION
,指示此请求使用的HTTP/2版本。0表示H2,表示启用了HTTP/2协议。3:1000
: MAX\_CONCURRENT\_STREAMS
,即最大并发流数,指的是在任何给定时间内,客户端和服务器端可以并行发送的最大请求数量。这个字段指明了最大并发流数为1000。4:6291456
: INITIAL\_WINDOW\_SIZE
,即初始流窗口大小,指的是初始的流控窗口大小,即客户端可以发送的最大字节数量。这个字段指明了初始流窗口大小为6MB(即6291456字节)。: 以竖杠â|â分隔。具体含义如下:
- `6:262144`: `max header list size`,即动态表大小,指的是接收方可以接收的最大HTTP头部大小。这个字段指明了动态表大小为256KB(即262144字节)。
- `15663105`: `WINDOW\_UPDATE`,表示收到了`WINDOW\_UPDATE`帧,并且窗口大小增加了15663105个字节。
- `0`: `no compression`,表示不启用头部压缩。
- 以 `:` 开头的 header 的第一个字符参与编码,多个逗号隔开。如 `:method`、`:authority`、`:scheme`、`:path` 编码为 `m,a,s,p`
可在Passive Fingerprinting of HTTP/2 Clients中查看详细细节
测试网站:https://tls.browserleaks.com/json
可以看到用python requests直接为空,爬虫小子直接被拦截在外了。
伪造指纹中特定的字段即可。
还是刚才的curl\_cffi
这个库,因为这个库主打的就是模拟各种指纹
Python binding for curl-impersonate via cffi. A http client that can impersonate browser tls/ja3/http2 fingerprints.
pip install --upgrade curl\_cffi
测试代码:
from curl\_cffi import requests
print("edge99:", requests.get("https://tls.browserleaks.com/json", impersonate="edge99").json().get("akamai\_hash"))
print("chrome110:", requests.get("https://tls.browserleaks.com/json", impersonate="chrome110").json().get("akamai\_hash"))
print("safari15\_3:", requests.get("https://tls.browserleaks.com/json", impersonate="safari15\_3").json().get("akamai\_hash"))
效果如下:
支持伪造的浏览器列表如下:
# curl\_cffi.requests.session.BrowserType
class BrowserType(str, Enum):
edge99 = "edge99"
edge101 = "edge101"
chrome99 = "chrome99"
chrome100 = "chrome100"
chrome101 = "chrome101"
chrome104 = "chrome104"
chrome107 = "chrome107"
chrome110 = "chrome110"
chrome99\_android = "chrome99\_android"
safari15\_3 = "safari15\_3"
safari15\_5 = "safari15\_5"
https://ascii2d.net 存在CloudFlare的指纹护盾,拒绝爬虫,测试一下。
直接CURL,被拦截
绕过
from curl\_cffi import requests
req = requests.get("https://ascii2d.net", impersonate="chrome110")
print(req.text)
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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