ABB 3HAB8101-18/09A 可以包含不同的元素
在当今紧迫的期限和日益增加的产品复杂性环境中,满足最高质量标准和法规变得更加困难。客户需要完美无瑕的商品。此外,产品故障可能导致召回,这会严重损害公司和品牌的声誉。公司可以使用人工智能来检测生产过程中可能导致质量问题的故障。这些缺陷可大可小,但它们都会对整体性能产生影响,可以及早消除。
例如,计算机视觉是一种人工智能解决方案,它使用高分辨率相机检测故障的效率远高于人类。它可以与基于云的数据处理平台结合使用以产生自动响应。制造商还可以在产品首次投放市场时收集有关其产品性能的数据,以便他们在未来做出更好的战略决策。
德国公司西门子认为,其先前在制造业工业人工智能方面的经验已经有助于该技术的开发和部署。几十年来,他们一直在使用神经网络来监控和改进钢漆的操作。在过去十年中,他们在软件收购上花费了超过 100 亿美元。
ABB 216EA62
ABB REX010
ABB XO08R1-B4.0
ABB VA-MC15-05
ABB 3BSE0002540R1
ABB 72395-4-0399123
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ABB 0240289352/1100
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ABB 83SR04C-E
ABB GJR2390200R1411
ABB GJR2390211R45
ABB 83SR06B-E
ABB 216EA61b
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ABB 68789109
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ABB 3BSE028144R0020
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ABB 61049452D
ABB RK682011-BA
ABB RL0B 100
ABB PFEA111/112
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