ABB INIIT13 新兴趋势是对云计算的补充

ABB INIIT13 新兴趋势是对云计算的补充

制造工厂是使用许多专有类型的机器和系统建造的，这些机器和系统彼此不通信。制造商在从他们的机器、系统和过程中访问数据时面临着巨大的挑战。在许多组织中，操作技术仍然非常传统。许多组织都采用现代 IT。因此需要 IT/OT 融合。从所有机器中提取的数据可能会使中央服务器过载。在这种情况下，边缘计算有助于过滤数据以减少要发送到中央服务器的数据量。

2. 预测性维护

预测性维护能够通过数据分析检测机器何时会发生故障。边缘计算有助于在源头附近进行数据分析，并及时提供有关潜在故障的信息。这样就可以在潜在故障发生之前提前进行维护。因此，降低了故障和维护的风险和成本。

3. 制造即服务

制造业的主要挑战是实现规模经济。制造业的自动化和数字化转型成本高昂，流程高度标准化。此外，由于不断变化的消费者需求，过程中也需要灵活性。 

通过使用边缘计算，可以通过减少设置站点所需的时间以及创建更多共享模型（多方可以使用同一设施）来使制造更加灵活和移动。这种为多个制造商创建共享设施的方式将有助于获得规模经济，同时可以利用技术的优势。无论站点位置如何，边缘计算都会处理数据。进一步的数据处理仅在源头附近进行，因此它减少了制造商对数据安全的担忧。

ABB 3BHE003855R0001

ABB UNS4881bV4 3BHE009949R0004

ABB UNS4881bV4

ABB 3BHE009949R0004

ABB 216EA62 1MRB150083R1/F

ABB 216NG62A

ABB HESG441634R1/K

ABB HESG216876

ABB 216DB61 HESG324063R100/J

ABB HESG324063R100/J

ABB PPA322B HIEE300016R2 HIEE400235R1

ABB PPA322B

ABB HIEE300016R2

ABB HIEE400235R1

ABB 3BHB013085R0001

ABB 3BHE009681R0101

ABB GVC750BE101

ABB UNS0881a-PV1 3BHB006338R0001

ABB UNS0881a-PV1

ABB 3BHB006338R0001

ABB CI854 3BSE025347R1

ABB CI854

ABB 3BSE025347R1

ABB PM783F 3BDH000364R0002

ABB PM783F

ABB 3BDH000364R0002

ABB PFTL101BE 2.0KN 3BSE004214R1

ABB PFTL101BE 2.0KN

ABB 3BSE004214R1

ABB LXN1604-6 3BHL000986P7000

ABB LXN1604-6