ABB CP430T-ETH 处理非时间驱动的数据
最后但并非最不重要的一点是,边缘计算可以为新的受边缘启发的商业模式提供支持。越来越多的组织已经计划投资以进一步支持这些数据驱动的业务模型,并改变他们的流程和工作流程以适应智能机器和互连设备。
边缘计算是云计算的补充而非竞争(图 2)。通过这种方式,可以利用本地(在网络网关、公司场所或边缘设备上)和云计算的优势。云计算更适用于处理非时间驱动的数据,而边缘计算更适用于对时间敏感的数据和/或收集的数据量太大而无法原封不动地发送到云端的情况。在需要本地存储的远程位置以及运行专业和智能设备的情况下,边缘计算优于云计算。
ABB 3BDH000050R1
ABB UNS0122A-P
ABB XXD129A01
ABB GDC806A0101
ABB UNS0119A-PV101
ABB GDD360C
ABB UFC911B110
ABB UCD240A101
ABB SC520 3BSE003816R1
ABB SC520
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ABB MB510 3BSE002540R1
ABB MB510
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ABB SR511 3BSE000863R1
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ABB CS513 3BSE000435R1
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ABB SC520M 3BSE016237R1
ABB SC520M
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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