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社区首页 >专栏 >深入浅出 RxJS 之 合并数据流

深入浅出 RxJS 之 合并数据流

作者头像
Cellinlab
发布于 2023-05-17 20:10:13
1.6K0
发布于 2023-05-17 20:10:13
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文章被收录于专栏：Cellinlab's Blog

功能需求

适用的操作符

将多个数据流以首尾相连方式合并

concat 和 concatAll

将多个数据流中数据以先到先得方式合并

merge 和 mergeAll

将多个数据流中的数据以一一对应方式合并

zip 和 zipAll

持续合并多个数据流中最新产生的数据

combineLatest 和 combineAll 和 widthLatestFrom

从多个数据流中选出第一个产生内容的数据流

race

在数据流前面添加一个指定数据

startWith

只获取多个数据流最后产生的那个数据

forkJoin

从高阶数据流中切换数据源

switch 和 exhaust

合并类操作符

RxJS 提供了一系列可以完成 Observable 组合操作的操作符，这一类操作符称为合并类（combination）操作符，这类操作符都有多个 Observable 对象作为数据来源，把不同来源的数据根据不同的规则合并到一个 Observable 对象中。

不少合并类操作符都有两种形式，既提供静态操作符，又提供实例操作符。当合并两个数据流，假设分别称为 source1$ 和 source2$ ，也就可以说 source2$ 汇入了 source1$ ，这时候用一个 source1$ 的实例操作符语义上比较合适；在某些场景下，两者没有什么主次关系，只是两个平等关系的数据流合并在一起，这时候用一个静态操作符更加合适。

# concat：首尾相连

concat 是 concatenate 的缩写，意思就是“连锁”，各种语言各种库中都支持名为 concat 方法。在 JavaScript 中，数组就有 concat 方法，能够把多个数组中的元素依次合并到一个数组中：

代码语言：javascript
复制
import 'rxjs/add/observable/of';
import 'rxjs/add/operator/concat';

const source1$ = Observable.of(1, 2, 3);
const source2$ = Observable.of(4, 5, 6);
const concated$ = source1$.concat(source2$);
代码语言：javascript
复制
import 'rxjs/add/observable/of';
import 'rxjs/add/observable/concat';

const source1 = Observable.of(1, 2, 3);
const source2 = Observable.of(4, 5, 6);
const concated$ = Observable.concat(source1, source2);

concat 没有限制参数的个数，可以把任意数量的 Observable 对象合并。

因为 concat 开始从下一个 Observable 对象抽取数据只能在前一个 Observable 对象完结之后，所以参与到这个 concat 之中的 Observable 对象应该都能完结，如果一个 Observable 对象不会完结，那排在后面的 Observable 对象永远没有上场的机会。

代码语言：javascript
复制
const source1$ = Observable.interval(1000);
const source2$ = Observable.of(1);
const source3$ = source1$.concat(source2$);

# merge：先到先得快速通过

  1. 数据汇流
代码语言：javascript
复制
import { Observable } from 'rxjs/Observable';
import 'rxjs/add/observable/timer';
import 'rxjs/add/operator/map';
import 'rxjs/add/observable/merge';

const source1$ = Observable.timer(0, 1000).map(i => `A: ${i}`);
const source2$ = Observable.timer(500, 1000).map(i => `B: ${i}`);
const merged$ = Observable.merge(source1$, source2$);

merged$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);

// A: 0
// B: 0
// A: 1
// B: 1
// A: 2
// B: 2

因为 merge 在第一时刻就订阅上游的所有 Observable 对象，所以，如果某个上游 Observable 对象不能完结，并不影响其他 Observable 对象的数据传给 merge 的下游。 merge 只有在所有的上游 Observable 都完结的时候，才会完结自己产生的 Observable 对象。

一般来说， merge 只对产生异步数据的 Observable 才有意义，用 merge 来合并同步产生数据的 Observable 对象没什么意义：

代码语言：javascript
复制
const source1$ = Observable.of(1, 2, 3);
const source2$ = Observable.of(4, 5, 6);
const merged$ = Observable.merge(source1$, source2$);
// 同步产生的数据不会被合并
// 1 2 3 4 5 6

merge 做的事情很简单：依次订阅上游 Observable 对象，把接收到的数据转给下游，等待所有上游对象 Observable 完结。因为 of 产生的是同步数据流，当 merge 订阅 source1$ 之后，还没来得及去订阅 source2$ ， source1$ 就一口气把自己的数据全吐出来了，所以实际上产生了 concat 的效果。

应该避免用 merge 去合并同步数据流， merge 应该用于合并产生异步数据的 Observable 对象，一个常用场景就是合并 DOM 事件。

  1. 同步限流

merge 可以有一个可选参数 concurrent ，用于指定可以同时合并的 Observable 对象个数。

代码语言：javascript
复制
const source1$ = Observable.timer(0, 1000).map(i => `A: ${i}`);
const source2$ = Observable.timer(500, 1000).map(i => `B: ${i}`);
const source3$ = Observable.timer(1000, 1000).map(i => `C: ${i}`);

const merged$ = source1$.merge(source2$, source3$, 2);

source3$ 中的数据永远不会获得进入 merged$ 的机会，因为 merge 最后一个参数是 2 ，也就限定了同时只能同步合并两个 Observable 对象的数据， source1$ 和 source2$ 排在前面，所以优先合并它们两个，只有 source1$ 和 source2$ 其中之一完结的时候，才能空出一个名额来给 source3$ ，可是 source1$ 和 source2$ 又不会完结，所以 source3$ 没有出头之日。

  1. merge 的应用场景
代码语言：javascript
复制
const click$ = Rx.Observable.fromEvent(element, 'click');
const touchend$ = Rx.Observable.fromEvent(element, 'touchend');

Rx.Observable.merge(click$, touchend$).subscribe(eventHandler);

用 fromEvent 分别获得给定 DOM 元素的 click 和 touchend 事件数据流，然后用 merge 合并，这之后，无论是 click 事件发生还是 touchend 事件发生，都会流到 merge 产生的 Observable 对象中，这样就可以统一用一个事件处理函数 eventHandler 来处理。

# zip：拉链式组合

zip 就像是一个拉条，上游的 Observable 对象就像是拉链的链齿，通过拉条合并，数据一定是一一对应的。

  1. 一对一的合并
代码语言：javascript
复制
import { Observable } from 'rxjs/Observable';
import 'rxjs/add/observable/of';
import 'rxjs/add/observable/zip';

const source1$ = Observable.of(1, 2, 3);
const source2$ = Observable.of('a', 'b', 'c');
const zipped$ = Observable.zip(source1$, source2$);

zipped$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('complete')
);
// [1, 'a']
// [2, 'b']
// [3, 'c']
// complete

在产生的数据形式上，zip 和 concat 、merge 很不同，concat 、 merge 会保留原有的数据传给下游，但是 zip 会把上游的数据转化为数组形式，每一个上游 Observable 贡献的数据会在对应数组中占一席之地。

代码语言：javascript
复制
const source1$ = Observable.interval(1000);
const source2$ = Observable.of('a', 'b', 'c');
const zipped$ = Observable.zip(source1$, source2$);

zipped$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('complete')
);
// [0, 'a']
// [1, 'b']
// [2, 'c']
// complete

虽然 source2$ 第一时间就吐出了字符串 a ，但是 source1$ 并没有吐出任何数据，所以字符串 a 只能等着，直到 1 秒钟的时候， source1$ 吐出了 0 时 zip 就把两个数据合并为一个数据传给下游。

source1$ 是由 interval 产生的数据流，是不会完结的，但是 zip 产生的 Observable 对象却在 source2$ 吐完所有数据之后也调用了 complete ，也就是说，只要任何一个上游的 Observable 完结。 zip 只要给这个完结的 Observable 对象吐出的所有数据找到配对的数据，那么 zip 就会给下游一个 complete 信号。

  1. 数据积压问题

如果某个上游 source1$ 吐出数据的速度很快，而另一个上游 source2$ 吐出数据的速度很慢，那 zip 就不得不先存储 source1$ 吐出的数据，因为 RxJS 的工作方式是“推”， Observable 把数据推给下游之后自己就没有责任保存数据了。被 source1$ 推送了数据之后， zip 就有责任保存这些数据，等着和 source2$ 未来吐出的数据配对。假如 source2$ 迟迟不吐出数据，那么 zip 就会一直保存 source1$ 没有配对的数据，然而这时候 source1$ 可能会持续地产生数据，最后 zip 积压的数据就会越来越多，占用的内存也就越来越多。

对于数据量比较小的 Observable 对象，这样的数据积压还可以忍受，但是对于超大量的数据流，使用 zip 就不得不考虑潜在的内存压力问题， zip 这个操作符自身是解决不了这个问题的。

  1. zip 多个数据流

如果用 zip 组合超过两个 Observable 对象，游戏规则依然一样，组合而成的 Observable 吐出的每个数据依然是数组，数组元素个数和上游 Observable 对象数量相同，每个上游 Observable 对象都要贡献一个元素，如果某个 Observable 对象没有及时吐出数据，那么 zip 会等，等到它吐出匹配的数据，或者等到它完结。

# combineLatest：合并最后一个数据

combineLatest 合并数据流的方式是当任何一个上游 Observable 产生数据时，从所有输入 Observable 对象中拿最后一次产生的数据（最新数据），然后把这些数据组合起来传给下游。

代码语言：javascript
复制
import { Observable } from 'rxjs/Observable';
import 'rxjs/add/observable/timer';
import 'rxjs/add/operator/combineLatest';
import 'rxjs/add/operator/map';

const source1$ = Observable.timer(500, 1000);
const source2$ = Observable.timer(1000, 1000);
const result$ = source1$.combineLatest(source2$);

result$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);
// [0, 0]
// [1, 0]
// [1, 1]
// [2, 1]
// [2, 2]
// [3, 2]

值得注意的是，并不是说上游产生任何一个数据都会引发 combineLatest 给下游传一个数据，只要有一个上游数据源还没有产生数据，那么 combineLatest 也没有数据输出，因为凑不齐完整的数据集合，只能等待。

单独某个上游 Observable 完结不会让 combineLatest 产生的 Observable 对象完结，因为当一个 Observable 对象完结之后，它依然有“最新数据”啊，就是它在完结之前产生的最后一个数据， combineLatest 记着呢，还可以继续使用这个“最新数据”。只有当所有上游 Observable 对象都完结之后， combineLatest 才会给下游一个 complete 信号，表示不会有任何数据更新了。

代码语言：javascript
复制
const source1$ = Observable.timer(500, 1000);
const source2$ = Observable.of('a');
const result$ = source1$.combineLatest(source2$);

result$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);
// [0, 'a']
// [1, 'a']
// [2, 'a']
// [3, 'a']

只要 source1$ 持续产生数据，那 combineLatest 就会持续拿 source2$ 的最后一个数据字符串 a 去和 source1$ 产生的新数据组合传给下游。

代码语言：javascript
复制
const source1$ = Observable.of('a', 'b', 'c');
const source2$ = Observable.of(1, 2, 3);
const result$ = source1$.combineLatest(source2$);

result$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);
// 由于 source1$ 是同步数据流，在被订阅时吐出所有数据，最后吐出的是 c
// source2$ 吐出 1 时，和 source1$ 吐出的 c 去和 1 做组合
// ['c', 1]
// ['c', 2]
// ['c', 3]
// complete

combineLatest 会顺序订阅所有上游的 Observable 对象，只有所有上游 Observable 对象都已经吐出数据了，才会给下游传递所有上游“最新数据”组合的数据。

代码语言：javascript
复制
const source1$ = Observable.of('a', 'b', 'c');
const source2$ = Observable.of(1, 2, 3);
const source3$ = Observable.of('x', 'y');
const result$ = source1$.combineLatest(source2$, source3$);

result$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);

// ['c', 3, 'x']
// ['c', 3, 'y']
// complete

combineLatest 工作原理：

  1. 定制下游数据

如果 combineLatest 的输入只有 Observable 对象，那么传递给下游的数据就是一个包含所有上游“最新数据”的数组。

combineLatest 的最后一个参数可以是一个函数，称为 project ， project 的作用是让 combineLatest 把所有上游的“最新数据”扔给下游之前做一下组合处理，这样就可以不用传递一个数组下去，可以传递任何由“最新数据”产生的对象。 project 可以包含多个参数，每一个参数对应的是上游 Observable 的最新数据， project 返回的结果就是 combineLatest 塞给下游的结果。

代码语言：javascript
复制
const source1$ = Observable.timer(500, 1000);
const source2$ = Observable.timer(1000, 1000);
const project = (a, b) => `${a} and ${b}`;
const result$ = source1$.combineLatest(source2$, project);

result$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);

// '0 and 0'
// '1 and 0'
// '1 and 1'
// '2 and 1'

实际上等同于下面的代码：

代码语言：javascript
复制
const source1$ = Observable.timer(500, 1000);
const source2$ = Observable.timer(1000, 1000);
const project = (a, b) => `${a} and ${b}`;
const result$ = source1$.combineLatest(source2$)
  .map(arr => project(...arr));
  1. 多重依赖问题

combineLatest 产生的 Observable 对象数据依赖于上游的多个 Observable 对象，如果上游的多个 Observable 对象又共同依赖于另一个 Observable 对象，这就是多重依赖问题。

多重继承可能会导致一些很反常识的问题，因为一个属性很难说清楚是从哪条关系继承下来的，所以在其他编程语言中往往放弃多重继承的功能。

# withLatestFrom

withLatestFrom 的功能类似于 combineLatest ，但是给下游推送数据只能由一个上游 Observable 对象驱动。

withLatestFrom 只有实例操作符的形式，而且所有输入 Observable 的地位并不相同，调用 withLatestFrom 的那个 Observable 对象起到主导数据产生节奏的作用，作为参数的 Observable 对象只能贡献数据，不能控制产生数据的时机。

代码语言：javascript
复制
import { Observable } from 'rxjs/Observable';
import 'rxjs/add/observable/timer';
import 'rxjs/add/operator/withLatestFrom';
import 'rxjs/add/operator/map';

const source1$ = Observable.timer(0, 2000).map(x => 100 * x);
const source2$ = Observable.timer(500, 1000);
const result$ = source1$.withLatestFrom(source2$, (a, b) => a + b);

result$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);

// 101
// 203
// 305
// 407

# 解决 glitch

如果用 withLatestFrom ，那么对应的多重依赖问题可以得到解决，因为产生的下游 Observable 对象中数据生成节奏只由一个输入 Observable 对象决定。

代码语言：javascript
复制
import { Observable } from 'rxjs/Observable';
import 'rxjs/add/observable/timer';
import 'rxjs/add/operator/withLatestFrom';
import 'rxjs/add/operator/map';

const original$ = Observable.timer(0, 1000);
const source1$ = original$.map(x => x + 'a');
const source2$ = original$.map(x => x + 'b');
const result$ = source1$.withLatestFrom(source2$);

result$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);

// [ '0a', '0b' ]
// [ '1a', '1b' ]
// [ '2a', '2b' ]
// [ '3a', '3b' ]

一般来说，当要合并多个 Observable 的“最新数据”，要从 combineLatest 和 withLatestFrom 中选一个操作符来操作，根据下面的原则来选择：

  • 如果要合并完全独立的 Observable 对象，使用 combineLatest
  • 如何要把一个 Observable 对象“映射”成新的数据流，同时要从其他 Observable 对象获取“最新数据”，就是用 withLatestFrom

# race：胜者通吃

第一个吐出数据的 Observable 对象就是胜者， race 产生的 Observable 就会完全采用胜者 Observable 对象的数据，其余的输入 Observable 对象则会被退订而抛弃。

代码语言：javascript
复制
import { Observable } from 'rxjs/Observable';
import 'rxjs/add/observable/timer';
import 'rxjs/add/operator/race';
import 'rxjs/add/operator/map';

const source1$ = Observable.timer(0, 2000).map(x => x + 'a');
const source2$ = Observable.timer(500, 1000).map(x => x + 'b');
const winner$ = source1$.race(source2$);

winner$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('complete')
);
// 0a
// 1a
// 2a

# startWith

startWith 只有实例操作符的形式，其功能是让一个 Observable 对象在被订阅的时候，总是先吐出指定的若干个数据。

代码语言：javascript
复制
import { Observable } from 'rxjs/Observable';
import 'rxjs/add/observable/timer';
import 'rxjs/add/operator/startWith';

const original$ = Observable.timer(0, 1000);
const result$ = original$.startWith('start');

result$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);
// start
// 0
// 1

startWith 的功能完全可以通过 concat 来实现，但如果使用 concat ，那无论用静态操作符或者实例操作符的形式， original$ 都只能放在参数列表里，不能调用 original$ 的 concat 函数，这样一来，也就没有办法形成连续的链式调用。 startWith 满足了需要连续链式调用的要求。

# forkJoin

forkJoin 只有静态操作符的形式，可以接受多个 Observable 对象作为参数， forkJoin 产生的 Observable 对象也很有特点，它只会产生一个数据，因为它会等待所有参数 Observable 对象的最后一个数据，也就是说，只有当所有 Observable 对象都完结，确定不会有新的数据产生的时候， forkJoin 就会把所有输入 Observable 对象产生的最后一个数据合并成给下游唯一的数据。

所以说， forkJoin 就是 RxJS 界的 Promise.all ， Promise.all 等待所有输入的 Promise 对象成功之后把结果合并， forkJoin 等待所有输入的 Observable 对象完结之后把最后一个数据合并。

代码语言：javascript
复制
import { Observable } from 'rxjs/Observable';
import 'rxjs/add/observable/forkJoin';
import 'rxjs/add/observable/of';
import 'rxjs/add/observable/interval';
import 'rxjs/add/operator/map';
import 'rxjs/add/operator/take';

const source1$ = Observable.interval(1000).map(x => x + 'a').take(1);
const source2$ = Observable.interval(1000).map(x => x + 'b').take(3);
const concated$ = Observable.forkJoin(source1$, source2$);

concated$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);

// [0a, 2b]
// completed

# 高阶 Observable

# 高阶 Observable 的意义

数据流虽然管理的是数据，数据流自身也可以认为是一种数据，既然数据可以用 Observable 来管理，那么数据流本身也可以用 Observable 来管理，让需要被管理的 Observable 对象成为其他 Observable 对象的数据，用现成的管理 Observable 对象的方法来管理 Observable 对象，这就是高阶 Observable 的意义。

# 操作高阶 Observable 的合并类操作符

RxJS 提供对应的处理高阶 Observable 的合并类操作符，名称就是在原有操作符名称的结尾加上 All ，如下所示：

  • concatAll
  • mergeAll
  • zipAll
  • combineAll
  1. concatAll

concat 是把所有输入的 Observable 首尾相连组合在一起， concatAll 做的事情也一样，只不过 concatAll 只有一个上游 Observable 对象，这个 Observable 对象预期是一个高阶 Observable 对象， concatAll 会对其中的内部 Observable 对象做 concat 的操作。

代码语言：javascript
复制
const ho$ = Observable.interval(1000)
  .take(2)
  .map(x => Observable.interval(1500).map(y => x + ':' + y).take(2));

const concated$ = ho$.concatAll();

concated$.subscribe(console.log);
// 0:0
// 0:1
// 1:0
// 1:1

concatAll 首先会订阅上游产生的第一个内部 Observable 对象，抽取其中的数据，然后，只有当第一个 Observable 对象完结的时候，才会去订阅第二个内部 Observable 对象。

  1. mergeAll
代码语言：javascript
复制
const ho$ = Observable.interval(1000)
  .take(2)
  .map(x => Observable.interval(1500).map(y => x + ':' + y).take(2));
const concated$ = ho$.mergeAll();

mergeAll 对内部 Observable 的订阅策略和 concatAll 不同， mergeAll 只要发现上游产生一个内部 Observable 就会立刻订阅，并从中抽取收据。

  1. zipAll
代码语言：javascript
复制
const ho$ = Observable.interval(1000)
  .take(2)
  .map(x => Observable.interval(1500).map(y => x + ':' + y).take(2));
const concated$ = ho$.zipAll();

concated$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);

// ['0:0'， '1:0']
// ['0:1'， '1:1']
// completed

还可以给 zipAll 一个函数类型的参数，就和 zip 的 project 参数一样定制产出的数据形式。

  1. combineAll
代码语言：javascript
复制
const ho$ = Observable.interval(1000)
  .take(2)
  .map(x => Observable.interval(1500).map(y => x + ':' + y).take(2));
const concated$ = ho$.combineAll();

concated$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);

// ['0:0'， '1:0']
// ['0:1'， '1:0']
// ['0:1'， '1:1']
// completed

combineAll 和 zipAll 一样，必须上游高阶 Observable 完结之后才能开始给下游产生数据，因为只有确定了作为输入的内部 Observable 对象的个数，才能拼凑出第一个传给下游的数据。

# 进化的高阶 Observable 处理

很多场景下并不需要无损的数据流连接，也就是说，可以舍弃掉一些数据，至于怎么舍弃，就涉及另外两个合并类操作符，分别是 switch 和 exhaust ，这两个操作符是 concatAll 的进化版本。

  1. switch：切换输入 Observable

switch 的含义就是“切换”，总是切换到最新的内部 Observable 对象获取数据。每当 switch 的上游高阶 Observable 产生一个内部 Observable 对象， switch 都会立刻订阅最新的内部 Observable 对象上，如果已经订阅了之前的内部 Observable 对象，就会退订那个过时的内部 Observable 对象，这个“用上新的，舍弃旧的”动作，就是切换。

代码语言：javascript
复制
const ho$ = Observable.interval(1000)
  .take(2)
  .map(x => Observable.interval(1500).map(y => x + ':' + y).take(2));
const result$ = ho$.switch();

result$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);

// 1:0
// 1:1
// completed

switch 首先订阅了第一个内部 Observable 对象，但是这个内部对象还没来得及产生第一个数据 0：0，第二个内部 Observable 对象就产生了，这时候 switch 就会做切换动作，切换到第二个内部 Observable 上，因为之后没有新的内部 Observable 对象产生， switch 就会一直从第二个内部 Observable 对象获取数据，于是最后得到的数据就是 1：0 和 1：1 。

  1. exhaust

exhaust 的含义就是“耗尽”，在耗尽当前内部 Observable 的数据之前不会切换到下一个内部 Observable 对象。

代码语言：javascript
复制
const ho$ = Observable.interval(1000)
  .take(3)
  .map(x => Observable.interval(700).map(y => x + ':' + y).take(2));
const result$ = ho$.exhaust();

result$.subscribe(
  console.log,
  null,
  () => console.log('completed')
);

// 0:0
// 0:1
// 2:0
// 2:1
// completed
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原始发表：2022/7/21，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
rxjs
observable
对象
数据
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  • 合并类操作符
    • # concat：首尾相连
      • # merge：先到先得快速通过
        • # zip：拉链式组合
          • # combineLatest：合并最后一个数据
            • # withLatestFrom
              • # 解决 glitch
                • # race：胜者通吃
                  • # startWith
                    • # forkJoin
                    • # 高阶 Observable
                      • # 高阶 Observable 的意义
                        • # 操作高阶 Observable 的合并类操作符
                          • # 进化的高阶 Observable 处理
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