二次元的正确打开方式

去年发表的「Talking Head Anime」大家都看过了吧？

最近，这位谷歌工程师对算法进行了升级，「Talking Head Anime 2」效果更好！

只需要一张 PNG 二次元角色图片，就可以生成虚拟偶像，生成带面部表情捕捉的 Vtuber 角色。

作者亲自上场，动漫头像根据作者的口型和头部动作实时「演唱」，作者的完整视频：

老规矩，今天就教大家怎么玩！

1

算法原理

算法的核心思想是：给定某个动漫人物的一张人脸图像和六轴的姿态信息（Pose），生成同一人物的另一张人脸图像。

通过实时控制六轴的姿态信息（Pose），来达到实时控制动漫人物的效果。

整个过程分类两个步骤：

• 第一步：改变面部表情，即控制眼睛和嘴的开闭程度。
• 第二步：人脸旋转。

每一步都使用单独的一个网络，并将第一个网络的输出作为第二个网络的输入。

第一个网络为人脸变形器，第二个网络为人脸旋转器。

为了获得更好的面部动作，作者本次升级将姿态维度增加到了 42 维。

同时在人脸变形器中增加了眉毛、眼睛、嘴巴形变器。

眉毛变形器：可以分割出眉毛，并控制眉毛扭曲的形状。

眼睛和嘴巴变形器的网络也是类似操作。

更具体的原理，详见作者的论文：

https://pkhungurn.github.io/talking-head-anime-2/

2

算法测试

「Talking Head Anime 2」还没有开源，不过应该马上就有了。

着急，可以先玩一玩「Talking Head Anime」，效果也很不错，同时也算为第二代做环境的准备了。

项目地址：

https://github.com/pkhungurn/talking-head-anime-demo

第一步：配置开发环境。

依赖不多，使用 Anaconda 配置安装下即可。

这里有详细的环境配置教程：别再折腾开发环境了，一劳永逸的搭建方法

第二步：下载代码和权重文件。

一共四个权重文件，下载好并它们放在工程目录的 data 目录下。

我将代码和权重文件，进行了打包，可以直接下载使用（提取码：jack）：

https://pan.baidu.com/s/1VmLncRBTl4zJMo4nHsUf4w

第三步：运行程序。

python app/manual_poser.py

超级简单，运行效果：

3

总结

很期待第二个优化版本，效果绝对更好！

真实人脸也是可以这样控制的，只是需要的维度更多，数据更多。

现在各种虚拟主播已经登场了，在直播领域上线了不少相关产品，后续这类技术会做的越来越好。

三次元的人脸模型驱动也将不在话下。

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图书推荐

▊《图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解》

胡耀武 谭娟 李云夕 著

本书主要介绍了与图像视频滤镜和人像美颜美妆特效相关的算法基础知识与方法思路。从多年前的Photoshop到今天的手机拍照App，以及功能强大的智能图像处理软件的普及程度可以看出，滤镜、美颜和美妆已是照片/视频美化操作不可或缺的部分。本书从传统方法开始，系统地讲述了调色、滤波、变形等图像算法，并以此为基础讲解了各种图像滤镜、人像美颜美妆特效的算法思路与代码实现，最后扩展到基于深度学习的AI滤镜及美颜算法。全书条理清晰，由简到难，通俗易懂。

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