「SQL面试题库」 No_65 用户购买平台

不吃西红柿

发布于 2023-05-23 16:59:55

1K0

发布于 2023-05-23 16:59:55

文章被收录于专栏：信息技术智库信息技术智库

🍅 1、今日真题

题目介绍：用户购买平台 user-purchase-platform

难度困难

SQL架构

支出表:

Spending

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| user_id     | int     |
| spend_date  | date    |
| platform    | enum    | 
| amount      | int     |
+-------------+---------+
这张表记录了用户在一个在线购物网站的支出历史，该在线购物平台同时拥有桌面端（'desktop'）和手机端（'mobile'）的应用程序。
这张表的主键是 (user_id, spend_date, platform)。
平台列 platform 是一种 ENUM ，类型为（'desktop', 'mobile'）。

写一段 SQL 来查找每天仅使用手机端用户、仅使用桌面端用户和同时使用桌面端和手机端的用户人数和总支出金额。

查询结果格式如下例所示：

``` Spending table: +---------+------------+----------+--------+ | user_id | spend_date | platform | amount | +---------+------------+----------+--------+ | 1 | 2019-07-01 | mobile | 100 | | 1 | 2019-07-01 | desktop | 100 | | 2 | 2019-07-01 | mobile | 100 | | 2 | 2019-07-02 | mobile | 100 | | 3 | 2019-07-01 | desktop | 100 | | 3 | 2019-07-02 | desktop | 100 | +---------+------------+----------+--------+

Result table: +------------+----------+--------------+-------------+ | spend_date | platform | total_amount | total_users | +------------+----------+--------------+-------------+ | 2019-07-01 | desktop | 100 | 1 | | 2019-07-01 | mobile | 100 | 1 | | 2019-07-01 | both | 200 | 1 | | 2019-07-02 | desktop | 100 | 1 | | 2019-07-02 | mobile | 100 | 1 | | 2019-07-02 | both | 0 | 0 | +------------+----------+--------------+-------------+ 在 2019-07-01, 用户1 同时使用桌面端和手机端购买, 用户2 仅使用了手机端购买，而用户3 仅使用了桌面端购买。在 2019-07-02, 用户2 仅使用了手机端购买, 用户3 仅使用了桌面端购买，且没有用户同时使用桌面端和手机端购买。 ```

sql
select
    spend_date, platform,
    ifnull(sum(total_am),0) total_amount,
    ifnull(sum(total_u),0) total_users
from
(
    select p.spend_date, p.platform, t.total_am, t.total_u
    from
    (
        select distinct spend_date, "desktop" platform from Spending
        union
        select distinct spend_date, "mobile" platform from Spending
        union
        select distinct spend_date, "both" platform from Spending
    ) p
    left join
    (
        select spend_date, 
            if(count(distinct platform)=1, platform, 'both') plat,
            sum(amount) total_am,
            count(distinct user_id) total_u
        from Spending
        group by spend_date, user_id
    ) t
    on p.platform = t.plat and p.spend_date = t.spend_date
) temp
group by spend_date, platform